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用数据“掘地三尺”，为零碳排放找出一条最靠谱的路

当图表不够用了：数据可视化正悄悄进化成“智能洞察”

别光拼景点，拼“数据”才赚钱——用数据分析提升旅游业收入的那些事

当算法开始“做决定”，我们该怎么办？——AI伦理与监管的边界之争

本文探讨短视频流量数据分析与可视化管理系统的研究背景、意义及现状，分析其在现代信息化管理中的重要性。针对传统管理模式效率低、监管缺失等问题，结合Java、Hadoop、Scrapy、MySQL和SpringBoot等技术，设计并实现一套高效、智能的系统方案，推动短视频行业管理向网络化、智能化转型。

本系统基于Django、Vue.js与MySQL，结合Python数据分析技术，实现对B站海量数据的采集、分析与可视化展示。旨在挖掘用户行为规律与内容趋势，提升平台运营效率与用户体验，推动数据驱动的智能决策。

别再让CRM变成“客户通讯录”：用数据把客户关系做“熟”

天猫店铺商品API是淘宝开放平台的核心接口，支持通过店铺ID获取商品列表、库存、价格及多媒体信息。具备分页查询、字段筛选等功能，适用于电商分析、竞品监控与多平台运营，助力高效数据决策。（238字）

本系统基于Python构建，融合实时交通、多出行方式与个人偏好，实现智能路线规划。利用Django框架与MySQL数据库，结合地理信息与机器学习技术，提升出行效率，助力城市交通优化与可持续发展。

别让医保钱“乱花”——用数据分析把医疗保险费用算明白！

亚马逊商品详情API是官方接口，通过ASIN获取商品标题、价格、库存、评价等50余项数据，支持多站点查询。包含Product Advertising API与MWS两类，分别用于商品信息获取和卖家店铺管理，采用AWS4-HMAC-SHA256认证，保障请求安全。

Ashampoo UnInstaller 是德国公司开发的专业软件卸载工具，可深度清除应用残留文件与注册表项，支持强制移除顽固软件。提供30天免费试用，操作简单，确保系统干净稳定。

1688商品列表API（alibaba.product.list.get）支持按关键词、类目、价格等条件批量获取商品信息，适用于B2B场景下的商品管理与竞品分析。返回JSON格式数据，含商品ID、标题、价格、库存等核心字段，支持分页查询、动态筛选与排序，实时性强，字段可定制。

ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号：切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。

本题为数组旋转问题，要求将数组向右循环移动k次。直接模拟会超时，故采用三种优化方法：一、额外数组法，时间空间复杂度均为O(n)；二、环状替换，通过最大公约数计算遍历次数，空间复杂度O(1)；三、数组翻转，先整体翻转再分段翻转，实现高效原地旋转。

在大数据系统中，Sqoop 就像是一位干练的“数据搬运工”，帮助我们把 MySQL、Oracle 等数据库里的数据快速、安全地导入到 Hadoop、Hive 或 HDFS 中，反之亦然。这个专栏从基础原理讲起，配合实战案例、参数详解和踩坑提醒，让你逐步掌握 Sqoop 的使用技巧。不管你是初学者，还是正在构建数据管道的工程师，都能在这里找到实用的经验和灵感。

AI在智慧能源管理中的边缘计算应用

基于协方差交叉（CI）的多传感器融合算法，通过MATLAB仿真对比单传感器、SCC与CI融合在位置/速度估计误差（RMSE）及等概率椭圆上的性能。采用MATLAB2022A实现，结果表明CI融合在未知相关性下仍具鲁棒性，有效降低估计误差。

大数据选举预测：算票的不只是选票，还有算法

看得清、判得准、动得快：智能摄像头如何优化安全监控系统

本系统基于Python与Flask框架，结合MySQL数据库及Vue前端技术，实现了一个功能完善的网上订餐平台。系统涵盖餐品、订单、用户及评价管理模块，并深入研究订餐系统的商业模式、用户行为与服务质量。技术上采用HTML、PyCharm开发工具，支持移动端访问，助力餐饮业数字化转型。

本研究围绕汽车数据可视化、推荐及预测系统展开，结合大数据与人工智能技术，旨在提升用户体验与市场竞争力。内容涵盖研究背景、意义、相关技术如 Python、ECharts、协同过滤及随机森林回归等，探讨如何挖掘汽车数据价值，实现个性化推荐与智能预测，为汽车行业智能化发展提供支持。

AI 来当“交通警察”：如何优化 5G 网络资源分配？

震坤行商品详情API（zkh.item_get）通过商品ID获取商品标题、价格、库存、图片等详细信息，支持GET请求。本文提供Python调用示例代码，使用requests库实现API调用与数据解析。

大数据能不能看透消费者的心？聊聊那些“你以为是偶然，其实是算法的必然”

本文讲述了一个人工智能体如何逐步构建自身认知结构的过程。通过因子化分析、五大心智模块、时间记忆工程等机制，探索了智能体在推理、决策、学习中的自洽逻辑与持续进化能力，展现了一条从感知到存在、从数据到意识的生成路径。

本文介绍了如何通过微店的micro.item_get接口获取商品详情，涵盖商品信息、描述、图片及销量等数据，并提供Python调用示例，适用于电商开发、数据分析与个性化推荐场景。

本文探讨了Java大数据与机器学习模型在生物信息学中基因功能预测的优化与应用。通过高效的数据处理能力和智能算法，提升基因功能预测的准确性与效率，助力医学与农业发展。

本文探讨了基于 Java 的大数据实时数据处理在工业互联网设备协同制造中的应用与挑战。文章分析了传统制造模式的局限性，介绍了工业互联网带来的机遇，并结合实际案例展示了 Java 在多源数据采集、实时处理及设备协同优化中的关键技术应用。同时，也深入讨论了数据安全、技术架构等挑战及应对策略。

数字内容正重塑阅读方式，而EPUB作为开放电子书标准，在Mac平台的体验却参差不齐。本文从工程师视角解析EPUB文件结构、渲染机制与跨平台兼容难题，探讨为何同一EPUB文件在不同阅读器中呈现效果迥异，涉及字体、排版、目录、多媒体支持等技术细节，并结合用户反馈与开发实践，揭示提升EPUB阅读体验的关键路径。

本程序基于AOA算术优化算法优化KNN聚类，使用Matlab 2022A编写。通过AOA搜索最优特征子集，提升KNN聚类精度，并对比不同特征数量下的聚类效果。包含完整仿真流程与可视化结果展示。

本文分享了作者在对接小红书商品详情API过程中的实战经验，涵盖权限申请、签名算法、限流控制、数据解析及Webhook接入等关键技术环节，并附有实用Python代码示例。

戴上眼睛就能“开挂”？AI智能隐形眼镜正在悄悄改变生活

京东商品列表API是京东开放平台的核心接口，支持通过编程获取商品数据，适用于电商分析、价格监控等场景。提供关键词搜索、分类筛选、价格区间、排序及分页功能，采用HTTPS请求，返回JSON数据，具备高并发稳定性。附Python请求示例，便于快速集成调用。

“用大数据盯着天看地”——聊聊环境监测的精准化升级

本文介绍了太阳、地球和月球之间的关系，并详细展示了如何利用WxGL绘制三者的动态轨道模型。内容涵盖天体的起源、大小、运行轨迹及关键数据，帮助读者直观理解四季变化、日月食等自然现象。通过代码实现，模型可演示天体运动规律，适合科普与教学应用。

广告咋老是猜中我？原来是大数据盯上了我！

本文探讨了 Java 大数据在智能教育中的创新应用，涵盖学习效果评估、教学质量改进及个性化教学方案定制等内容，结合实战案例与代码解析，展现技术如何赋能教育智能化转型。

本文深入探讨了WebAssembly与Java的结合方式，介绍了编译Java为Wasm模块、在Java中运行Wasm、云原生集成等技术方案，并通过金融分析系统的应用实例展示了其高性能、低延迟、跨平台等优势。结合TeaVM、JWebAssembly、GraalVM、Wasmer Java等工具，帮助开发者提升应用性能与开发效率，适用于Web前端、服务器端及边缘计算等场景。

在互联网世界中，选择一台合适的云服务器对建站至关重要。它不仅影响网站性能和用户体验，还关系到运营成本。面对众多云服务商和产品，需从网站规模、技术架构、地理位置等多方面考量，明确需求，精准选型。无论是个人博客、企业官网，还是电商平台，都应找到匹配自身发展的服务器类型。当前各大云服务商也推出多项优惠活动，助力中小企业快速起步。通过试用体验，更易找到“本命”服务器。愿你拨开迷雾，找到最适合自己的那一款，开启数字世界的精彩篇章。

小红书开放平台提供笔记详情API，支持获取笔记内容、互动数据及用户信息，适用于品牌营销与市场分析。接口支持HTTP GET/POST请求，返回JSON格式数据。需申请权限并替换参数如note_id与access_token。附Python请求示例，建议添加异常处理。

页面结构对信息提取方式有重要影响，本文分析三种主流结构类型及应对策略，结合代码实例对比静态页面、动态页面与接口型页面的处理方法，帮助开发者快速选择合适方案，提升数据采集效率。

1688商品详情API可实时获取商品标题、价格、规格、库存等核心数据。通过商品ID调用接口，支持解析基础信息、SKU规格、卖家与物流详情。提供Python调用示例与完整数据解析逻辑，适用于采购比价、供应商监控等场景，确保数据精准获取与处理。

本文探讨了Java大数据技术在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的关键应用。通过Hadoop、Spark等技术实现能耗数据的存储、分析与可视化，结合实际案例，展示了Java大数据如何助力建筑行业实现节能减排目标。

本文探讨了当前AI发展中人类扮演的“包工头”角色，反思过度控制是否扼杀了AI的智慧潜能。作者提出“创世”新思路：不设指令，而是赋予AI类似自然法则的底层机制，让其自主演化意识。通过开源项目《自衍体》的实例，展示了AI可能具备的“恐惧”、“自我意识”和“情感”，预示一种新型“社交式AI”的诞生。文章最终抛出问题：你愿做包工头，还是创世神？

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