提升模型泛化能力：PyTorch的L1、L2、ElasticNet正则化技术深度解析与代码实现
本文将深入探讨L1、L2和ElasticNet正则化技术，重点关注其在PyTorch框架中的具体实现。关于这些技术的理论基础，建议读者参考相关理论文献以获得更深入的理解。
Java 编程进阶实操中工具集整合组件封装方法与使用指南详解
本文详细介绍Hutool工具集和图书管理系统相关组件的封装方法及使用示例。通过通用工具类封装（如日期格式化、字符串处理、加密等）、数据库操作封装（结合Hutool DbUtil与MyBatis）、前端Vue组件封装（图书列表与借阅表单）以及后端服务层封装（业务逻辑实现与REST API设计），帮助开发者提升代码复用性与可维护性。同时，提供最佳实践建议，如单一职责原则、高内聚低耦合、参数配置化等，助力高效开发。适用于Java编程进阶学习与实际项目应用。
HarmonyOS实战：腾讯IM之聊天详情页面搭建（二）
本文讲解了在鸿蒙系统中实现腾讯IM聊天功能的完整流程，涵盖对话列表展示、历史消息获取、实时消息更新及文本消息发送等核心功能。通过实际代码示例，详细说明了如何利用IM SDK实现聊天业务逻辑。适合开发者逐步学习并实践，建议点赞收藏以便参考。
1688商品详情API接口指南
1688 商品详情 API 是阿里巴巴提供的开发者接口，用于获取 1688 平台商品的详细信息，包括 ID、标题、价格、销量、评价、SKU 等。通过构造 HTTP 请求并使用 App Key 和 App Secret 验证，可实现安全调用。该接口适用于电商网站、内容管理系统、数据分析工具及第三方开发场景，助力商品信息同步、市场分析与应用开发。
CUDA重大更新：原生Python可直接编写高性能GPU程序
NVIDIA在2025年GTC大会上宣布CUDA并行计算平台正式支持原生Python编程，消除了Python开发者进入GPU加速领域的技术壁垒。这一突破通过重新设计CUDA开发模型，引入CUDA Core、cuPyNumeric、NVMath Python等核心组件，实现了Python与GPU加速的深度集成。开发者可直接用Python语法进行高性能并行计算，显著降低门槛，扩展CUDA生态，推动人工智能、科学计算等领域创新。此更新标志着CUDA向更包容的语言生态系统转型，未来还将支持Rust、Julia等语言。
淘宝天猫店铺商品API接口全方位接入指南
本攻略介绍淘宝天猫店铺商品API接口的使用方法，涵盖接口概述、请求方式、参数说明及响应数据等内容。核心接口如`tb.items.onsale.get`和`tb.items.inventory.get`，支持获取出售中或库存商品信息，采用HTTP POST请求，返回JSON格式数据。通用参数包括`app_key`、`timestamp`等，业务参数涉及`seller_nick`、分页设置等。响应数据包含商品ID、标题、价格、图片URL等关键信息，助力开发者高效整合与分析店铺商品数据，并提供Python请求示例方便实践。
大型多模态推理模型技术演进综述：从模块化架构到原生推理能力的综合分析
该研究系统梳理了大型多模态推理模型（LMRMs）的技术发展，从早期模块化架构到统一的语言中心框架，提出原生LMRMs（N-LMRMs）的前沿概念。论文划分三个技术演进阶段及一个前瞻性范式，深入探讨关键挑战与评估基准，为构建复杂动态环境中的稳健AI系统提供理论框架。未来方向聚焦全模态泛化、深度推理与智能体行为，推动跨模态融合与自主交互能力的发展。
大数据新视界--大数据大厂之大数据时代的璀璨导航星：Eureka 原理与实践深度探秘
本文深入剖析 Eureka 在大数据时代分布式系统中的关键作用。涵盖其原理，包括服务注册、续约、发现及自我保护机制；详述搭建步骤、两面性；展示在大数据等多领域的应用场景、实战案例及代码演示。Eureka 如璀璨导航星，为分布式系统高效协作指引方向。
python做ocr卡证识别很简单
本示例展示了如何使用 `potencent` 库调用腾讯云 OCR 服务识别银行卡和身份证信息。代码中分别通过本地图片路径 (`img_path`) 和配置文件 (`potencent-config.toml`) 实现了银行卡和身份证的 OCR 识别，并输出结果。测试图片及结果显示了识别效果，需提前配置腾讯云的 `SECRET_ID` 和 `SECRET_KEY`。
1688API接口终极宝典：列表、详情全掌握，图片搜索攻略助你一臂之力
1688为开发者提供涵盖商品、交易、物流和会员等核心业务的丰富API接口。商品类接口支持搜索、详情查询及图片搜索；交易类接口实现订单创建与支付；物流类接口提供报价与轨迹查询；会员类接口获取用户信息与认证。示例代码展示如何用Python通过图片搜索商品，并打印关键信息如价格、起订量和供应商详情。建议先在沙箱环境测试，确保稳定后再投入生产，以实现选品分析与价格监控等功能。
1688 商品数据接口终极指南：Python 开发者如何高效获取标题 / 价格 / 销量数据（附调试工具推荐）
1688商品列表API是阿里巴巴开放平台提供的服务，允许开发者通过API获取1688平台的商品信息（标题、价格、销量等）。适用于电商选品、比价工具、供应链管理等场景。使用时需构造请求URL，携带参数（如q、start_price、end_price等），发送HTTP请求并解析返回的JSON/XML数据。示例代码展示了如何用Python调用该API获取商品列表。
如何用Pyppeteer打造高并发无头浏览器采集方案
本文从电商行业数据采集痛点出发，结合 Pyppeteer 高并发无头浏览器技术，打造可配置代理的高效采集方案。通过爬虫代理突破 IP 限制，模拟真实用户行为，实现 Amazon 特价商品数据的稳定抓取与分析。代码示例详细展示了代理集成、并发控制及数据处理流程，实验验证效率提升超 4 倍。该方案助力商业决策、竞品分析，并支持技术扩展与创新应用。
抖音集团电商流量实时数仓建设实践
本文基于抖音集团电商数据工程师姚遥在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕电商流量数据处理展开。内容涵盖业务挑战、电商流量建模架构、流批一体实践、大流量任务调优及总结展望五个部分。通过数据建模与优化，实现效率、质量、成本和稳定性全面提升，数据质量达99%以上，任务性能提升70%。未来将聚焦自动化、低代码化与成本优化，探索更高效的流批一体化方案。
手把手教你搭建 cssbuy 淘宝代购系统
随着全球电商的兴起，淘宝成为海外用户青睐的购物平台，但语言、支付和物流等问题限制了其直接使用。CSSBuy 等淘宝代购系统应运而生，为海外用户提供便捷的购物体验。本文详细解析如何搭建类似系统，涵盖需求分析与功能模块设计。目标用户包括海外华人、留学生及外国消费者，核心功能涉及商品搜索、代购下单、支付集成、物流管理、客服售后及多语言支持等。系统模块包括用户管理、商品管理、购物车、订单管理、支付管理、物流管理、客服售后和多语言模块，全面满足海外用户的购物需求。
深度学习在DOM解析中的应用：自动识别页面关键内容区块
本文探讨了如何通过深度学习模型优化东方财富吧财经新闻爬虫的性能。针对网络请求、DOM解析与模型推理等瓶颈，采用代理复用、批量推理、多线程并发及模型量化等策略，将单页耗时从5秒优化至2秒，提升60%以上。代码示例涵盖代理配置、TFLite模型加载、批量预测及多线程抓取，确保高效稳定运行，为大规模数据采集提供参考。
ReSearch：基于强化学习的大语言模型推理搜索框架
ReSearch是一种创新框架，利用强化学习训练大语言模型执行“推理搜索”，无需监督数据。它将搜索操作融入推理链，通过文本推理决定搜索时机与方式，并用搜索结果引导后续推理。研究显示，ReSearch自然形成高级推理能力，如反思与自我纠正。技术上，采用特定标签封装搜索查询与结果，迭代生成响应。实验基于Qwen2.5等模型，使用MuSiQue数据集训练，在多跳问答任务中显著超越基线模型，展现出强大泛化能力。动态分析表明，模型逐渐学会通过迭代搜索解决复杂问题，奖励指标也呈现稳定增长趋势。
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计：MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解（2-1）
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划，如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标；优化查询语句结构，包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识，如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章，强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法，适合数据库管理员和开发人员。
深入研究：1688 商品详情 API 详解
1688商品详情API助力电商数据分析与决策！通过该接口，开发者可基于商品ID快速获取1688平台上商品的标题、价格、规格、图片等多维信息。企业能优化商品策略，提升竞争力。使用前需注册开发者账号、创建应用并申请权限，调用时传入必要参数（如app_key和商品ID），返回JSON/XML格式数据，涵盖商品基本信息、描述、图片及商家资料等内容。
Playwright多语言生态：跨Python/Java/.NET的统一采集方案
随着数据采集需求的增加，传统爬虫工具如Selenium、Jsoup等因语言割裂、JS渲染困难及代理兼容性差等问题，难以满足现代网站抓取需求。微软推出的Playwright框架，凭借多语言支持（Python/Java/.NET/Node.js）、统一API接口和优异的JS兼容性，解决了跨语言协作、动态页面解析和身份伪装等痛点。其性能优于Selenium与Puppeteer，在学术数据库（如Scopus）抓取中表现出色。行业应用广泛，涵盖高校科研、大型数据公司及AI初创团队，助力构建高效稳定的爬虫系统。
从零实现基于扩散模型的文本到视频生成系统：技术详解与Pytorch代码实现
本文介绍了一种基于扩散模型的文本到视频生成系统，详细展示了模型架构、训练流程及生成效果。通过3D U-Net结构和多头注意力机制，模型能够根据文本提示生成高质量视频。
Lalamove基于Flink实时湖仓演进之路
本文由货拉拉国际化技术部资深数据仓库工程师林海亮撰写，围绕Flink在实时数仓中的应用展开。文章首先介绍了Lalamove业务背景，随后分析了Flink在实时看板、数据服务API、数据监控及数据分析中的应用与挑战，如多数据中心、时区差异、上游改造频繁及高成本问题。接着阐述了实时数仓架构从无分层到引入Paimon湖仓的演进过程，解决了数据延迟、兼容性及资源消耗等问题。最后展望未来，提出基于Fluss+Paimon优化架构的方向，进一步提升性能与降低成本。
Python 原生爬虫教程：京东商品详情页面数据API
本文介绍京东商品详情API在电商领域的应用价值及功能。该API通过商品ID获取详细信息，如基本信息、价格、库存、描述和用户评价等，支持HTTP请求（GET/POST），返回JSON或XML格式数据。对于商家优化策略、开发者构建应用（如比价网站）以及消费者快速了解商品均有重要意义。研究此API有助于推动电商业务创新与发展。
Python 原生爬虫教程：京东商品列表页面数据API
京东商品列表API是电商大数据分析的重要工具，支持开发者、商家和研究人员获取京东平台商品数据。通过关键词搜索、分类筛选、价格区间等条件，可返回多维度商品信息（如名称、价格、销量等），适用于市场调研与推荐系统开发。本文介绍其功能并提供Python请求示例。接口采用HTTP GET/POST方式，支持分页、排序等功能，满足多样化数据需求。
Pyppeteer实战：基于Python的无头浏览器控制新选择
本文详细讲解了如何使用 Pyppeteer 结合爬虫代理高效采集小红书热点推荐信息。通过设置代理 IP、Cookie 和自定义 User-Agent，突破目标网站的反爬机制，实现标题、内容和评论的数据提取。文章结合代码示例与技术关系图谱，清晰展示从数据采集到分析的全流程，为复杂网站的数据获取提供参考。读者可在此基础上优化异常处理、并发抓取等功能，提升爬虫性能。
深入研究：淘宝天猫商品详情查询API详解
淘宝开放平台提供一系列API接口，帮助开发者获取淘宝商品的详细信息并集成到自有应用中。主要功能包括：获取单个商品详情（item_get）、评论信息（item_review）、快递费用（item_fee）、等。此外，还支持搜索商品（item_search）、按图搜索（item_search_img）、优惠券查询（item_search_coupon）、类目信息（item_cat_get）等功能。返回数据通常为JSON格式，包含商品标题、价格、库存、主图链接等基本信息，以及HTML格式的详细描述内容，方便开发者解析与展示。
探讨 AI 驱动自适应数据采集技术
在当今互联网环境下，网页结构动态变化日益复杂，传统数据采集技术面临巨大挑战。本文探讨了基于AI算法的自适应数据采集方法，结合爬虫代理、Cookie与User-Agent设置等关键技术，应对动态页面变更。通过Python示例代码，展示如何稳定抓取目标网站数据，并分析该技术的优势、挑战及实际应用注意事项，为未来数据采集提供了新思路。
基于Transformer架构的时间序列数据去噪技术研究
本文介绍了一种基于Transformer架构的时间序列去噪模型。通过生成合成数据训练，模型在不同噪声条件下展现出强去噪能力。文章详细解析了Transformer的输入嵌入、位置编码、自注意力机制及前馈网络等关键组件，并分析实验结果与注意力权重分布。研究为特定任务的模型优化和专业去噪模型开发奠定了基础。
【pytorch】【202504】关于torch.nn.Linear
小白从开始这段代码展示了`nn.Linear`的使用及其背后的原理。 此外，小白还深入研究了PyTorch的核心类`torch.nn.Module`以及其子类`torch.nn.Linear`的源码。`grad_fn`作为张量的一个属性，用于指导反向传播 进一步地，小白探讨了`requires_grad`与叶子节点（leaf tensor）的关系。叶子节点是指在计算图中没有前驱操作的张量，只有设置了`requires_grad=True`的叶子节点才会在反向传播时保存梯度。 最后，小白学习了PyTorch中的三种梯度模式 通过以上学习小白对PyTorch的自动求导机制有了更深刻的理解。
1688API系列：1688商品列表数据接口指南
1688商品列表数据接口（1688.item_search）可满足电商数据分析与竞品调研需求，通过关键词搜索提取1688平台商品信息，如ID、标题、价格、销量等，支持分页设置。开发者可利用该接口获取数据，辅助业务决策。
1688API最新指南：商品详情接口接入与应用
本指南介绍1688商品详情接口的接入与应用，该接口可获取商品标题、价格、规格、库存等详细信息，适用于电商平台开发、数据分析等场景。接口通过商品唯一标识查询，支持HTTP GET/POST请求，返回JSON格式数据，助力开发者高效利用1688海量商品资源。
SWEET-RL：基于训练时信息的多轮LLM代理强化学习框架
SWEET-RL是一种基于训练时信息的逐步评估算法，显著提升了多轮大型语言模型（LLM）代理在强化学习中的成功率。相比现有方法，SWEET-RL将成功率提高6%，使小型开源模型如Llama-3.1-8B达到甚至超越GPT-4O等大型专有模型性能。通过非对称Actor-Critic结构、创新优势函数参数化及两阶段训练流程，SWEET-RL优化了信用分配机制与泛化能力，降低了计算成本。ColBench基准测试显示，SWEET-RL在后端编程和前端设计任务中表现卓越，为AI代理训练技术带来突破性进展。
借助淘宝拍立淘API，打造超便捷商品识别引擎
淘宝拍立淘API是基于图像识别技术的强大工具，允许开发者通过上传商品图片，在淘宝海量数据库中精准查找相关商品。它支持高精度识别、快速响应、丰富结果展示，并易于集成到各类应用中。用户只需上传图片，即可获取商品基本信息及链接，大幅提升搜索效率。该API采用严格安全机制保障数据隐私，同时提供Python等多语言支持，方便开发者调用。体验链接：c0b.cc/R4rbK2。
通义灵码 AI 程序员-全平台AI程序员插件
人工智能正在深度融入开发流程，阿里云通义灵码AI程序员全面上线，支持VS Code与JetBrains IDEs，是国内首个真正落地的AI程序员工具。它不仅能生成代码、续写功能，还支持跨语言编程和图片生成代码。相较1.0版本，新增多项功能，模型更丰富，生成速度更快。快来体验未来开发的魅力！链接附上，欢迎探索。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
