(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
基于MVO多元宇宙优化的DBSCAN聚类算法matlab仿真
本程序基于MATLAB实现MVO优化的DBSCAN聚类算法,通过多元宇宙优化自动搜索最优参数Eps与MinPts,提升聚类精度。对比传统DBSCAN,MVO-DBSCAN有效克服参数依赖问题,适应复杂数据分布,增强鲁棒性,适用于非均匀密度数据集的高效聚类分析。
NumPy广播:12个技巧替代循环,让数组计算快40倍
摆脱Python数据处理中的低效for循环!掌握NumPy广播机制,实现向量化计算,让代码更简洁、运行更快。从数据标准化到距离矩阵、独热编码,12个实战案例教你用形状思维替代循环思维,显著降低CPU负载,提升程序性能。
三、Sqoop 全量导入核心命令
在大数据处理过程中,数据库表怎么高效导入到 Hadoop?这一篇我带大家实战讲解 Sqoop 全量导入 的用法,从基础命令到常用参数配置,再到导入到 HDFS、Hive 的各种格式案例,配合实操示例,帮你一步步掌握全量导入技巧。最后还有练习题,供大家动手巩固一下。
基于python的网络课程在线学习交流系统
本研究聚焦网络课程在线学习交流系统,从社会、技术、教育三方面探讨其发展背景与意义。系统借助Java、Spring Boot、MySQL、Vue等技术实现,融合云计算、大数据与人工智能,推动教育公平与教学模式创新,具有重要理论价值与实践意义。
AI赋能销售管理:珍客CRM引领销售效能革新,解锁高效增长
在数字化浪潮下,以AI技术为核心,珍客CRM融合智能获客、跟进、客户管理与数据复盘,赋能企业实现销售全流程智能化升级,助力突破增长瓶颈,引领AI时代销售新变革。
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法matlab仿真,对比单传感器和SCC融合
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法,通过MATLAB仿真对比单传感器、SCC与CI融合在位置/速度估计误差(RMSE)及等概率椭圆上的性能。采用MATLAB2022A实现,结果表明CI融合在未知相关性下仍具鲁棒性,有效降低估计误差。
基于springboot的毕业旅游一站式定制系统
本系统基于Spring Boot、Vue等技术,构建毕业旅游一站式定制平台,整合旅游资源,利用大数据与人工智能实现个性化行程规划,满足毕业生多样化需求,提升旅游体验与行业效率。
深度学习调参新思路:Hyperband早停机制提升搜索效率
Hyperband是一种高效的超参数调优算法,通过逐次减半策略在探索与利用间取得平衡。它先为大量配置分配少量资源,快速淘汰表现差的模型,将剩余资源集中用于有潜力的配置,从而加快优化过程。相比贝叶斯优化、随机搜索和遗传算法,Hyperband在处理大规模搜索空间时效率更高,尤其适合资源有限的场景。文章通过LSTM模型预测股价的实验展示了其工作机制与实际效果。
基于python的网上外卖订餐系统
本系统基于Python与Flask框架,结合MySQL数据库及Vue前端技术,实现了一个功能完善的网上订餐平台。系统涵盖餐品、订单、用户及评价管理模块,并深入研究订餐系统的商业模式、用户行为与服务质量。技术上采用HTML、PyCharm开发工具,支持移动端访问,助力餐饮业数字化转型。
GPU集群扩展:Ray Serve与Celery的技术选型与应用场景分析
Ray Serve与Celery对比:Ray Serve适用于低延迟、高并发的GPU推理服务,支持资源感知调度;Celery适合CPU密集型的离线批处理,具备成熟的任务队列机制。两者设计理念不同,适用场景各异,可根据任务类型灵活选型。
微软rStar2-Agent:新的GRPO-RoC算法让14B模型在复杂推理时超越了前沿大模型
Microsoft Research最新推出的rStar2-Agent在AIME24数学基准测试中以80.6%的准确率超越超大规模模型DeepSeek-R1,展现“思考更聪明”而非“更长”的AI推理新方向。
小红书笔记评论API数据解析(附代码)
本资源介绍如何通过小红书官方API获取笔记评论数据,包含评论内容、用户信息、点赞数等关键字段。支持分页请求,适用于舆情分析、用户研究及市场调研。提供完整Python调用示例,涵盖请求签名、响应解析等核心流程,助力高效获取结构化评论数据。
基于机器视觉和Dijkstra算法的平面建筑群地图路线规划matlab仿真
本程序基于机器视觉与Dijkstra算法,实现平面建筑群地图的路径规划。通过MATLAB 2022A读取地图图像,识别障碍物并进行路径搜索,支持鼠标选择起点与终点,最终显示最优路径及长度,适用于智能导航与机器人路径规划场景。
1688图片搜索API秘籍!轻松获取相似商品数据
1688图片搜索API基于图像识别技术,支持通过上传商品图片搜索同款或相似商品,适用于电商选品、供应链管理等场景。提供多种搜索模式与结果过滤条件,支持Python等开发语言,提升采购效率。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在生物信息学基因功能预测中的优化与应用(223)
本文探讨了Java大数据与机器学习模型在生物信息学中基因功能预测的优化与应用。通过高效的数据处理能力和智能算法,提升基因功能预测的准确性与效率,助力医学与农业发展。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育虚拟学习环境构建与用户体验优化中的应用(221)
本文探讨 Java 大数据在智能教育虚拟学习环境中的应用,涵盖多源数据采集、个性化推荐、实时互动优化等核心技术,结合实际案例分析其在提升学习体验与教学质量中的成效,并展望未来发展方向与技术挑战。
【跨国数仓迁移最佳实践3】资源消耗减少50%!解析跨国数仓迁移至MaxCompute背后的性能优化技术
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开,逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第3篇,解析跨国数仓迁移背后的性能优化技术。 注:客户背景为东南亚头部科技集团,文中用 GoTerra 表示。
2025最新版天猫图片搜索API全解析:从图像识别到商品匹配实战
天猫图片搜索API(拍立淘)基于深度学习与CNN技术,实现以图搜商品,支持图片URL或二进制上传,适用于比价、推荐等场景。2025版新增多模态搜索优化与相似度动态调整。接口支持POST/GET请求,返回商品详情及排序结果,示例代码提供Python请求方式。
大数据AI产品月刊-2025年7月
大数据& AI 产品技术月刊【2025年7月】,涵盖7月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事运动员体能监测与训练计划调整中的应用(200)
本篇文章聚焦 Java 大数据在智能体育赛事中对运动员体能监测与训练计划的智能化应用。通过构建实时数据采集与分析系统,结合机器学习模型,实现对运动员体能状态的精准评估与训练方案的动态优化,推动体育训练迈向科学化、个性化新高度。
抖音集团基于Paimon的流式数据湖应用实践
本文整理自抖音集团数据工程师在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕流式湖仓架构的背景、实践与未来展望展开。内容涵盖实时数仓架构演进、Paimon的应用与优化,以及在长周期指标计算和大流量场景下的落地实践经验。
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本篇文章探讨了Java大数据技术在智慧养老服务需求分析与个性化服务匹配中的应用。通过整合老年人健康数据与行为数据,结合机器学习与推荐算法,实现对老年人健康风险的预测及个性化服务推荐,提升养老服务的智能化与精准化水平,助力智慧养老高质量发展。
天猫商品详情API接口技术解析与Python实现
天猫商品详情API(tmall.item_get)是天猫开放平台的核心接口,通过商品ID可获取标题、价格、库存、图片、SKU及评价等完整信息。支持HTTP请求与JSON返回格式,适用于电商数据分析、竞品监控与价格策略优化等场景。本文提供Python调用示例,包含签名生成与异常处理,便于快速集成与应用。
分布式新闻数据采集系统的同步效率优化实战
本文介绍了一个针对高频新闻站点的分布式爬虫系统优化方案。通过引入异步任务机制、本地缓存池、Redis pipeline 批量写入及身份池策略,系统采集效率提升近两倍,数据同步延迟显著降低,实现了分钟级热点追踪能力,为实时舆情监控与分析提供了高效、稳定的数据支持。
【2025更新】视频压缩神器!视频体积瞬间缩小80%,可以指定大小压缩、批量压缩,超级良心免费使用!
Moo0视频压缩器是一款免费、高效的视频压缩工具,支持AVI、MP4等多种格式。可按文件大小、比例或屏幕尺寸智能压缩,兼顾画质与效率,操作简便,批量处理更省心,是2025年必备的视频压缩神器!
云上AI推理平台全掌握 (3):服务接入与全球调度
阿里云人工智能平台 PAI 平台推出的全球化的服务接入矩阵,为 LLM 服务量身打造了专业且灵活的服务接入方案,正重新定义 AI 服务的高可用接入标准——从单地域 VPC 安全隔离到跨洲际毫秒级调度,让客户的推理服务在任何网络环境下都能实现「接入即最优」。
Spark SQL架构及高级用法
Spark SQL基于Catalyst优化器与Tungsten引擎,提供高效的数据处理能力。其架构涵盖SQL解析、逻辑计划优化、物理计划生成及分布式执行,支持复杂数据类型、窗口函数与多样化聚合操作,结合自适应查询与代码生成技术,实现高性能大数据分析。
解析京东商品评论API:评价情感分析与行业应用案例
京东商品评论API由京东开放平台提供,支持分页查询、评分筛选、时间排序等功能,适用于舆情分析与竞品调研。可获取评论内容、评分、用户信息等20+字段,返回JSON格式数据,包含总评论数、评分汇总及具体评论列表。
阿里云连续6年入选 Gartner®ABI 魔力象限报告,中国唯一!
近日,Gartner发布2025年《分析与商业智能平台魔力象限》报告,阿里云Quick BI第六年入选“挑战者”象限。报告肯定其在可视化、报表及自然语言查询(NLQ)方面的竞争力,并认可其融合AI与BI能力、推动数据分析民主化的创新成果。Quick BI已在零售、金融、制造等多个行业落地应用,助力企业实现高效数据驱动决策。
Java 大视界 —— 基于 Java 的大数据分布式计算在气象数据处理与天气预报中的应用进展(176)
本文围绕基于 Java 的大数据分布式计算在气象数据处理与天气预报中的应用展开,剖析行业现状与挑战,阐释技术原理,介绍其在数据处理及天气预报中的具体应用,并结合实际案例展示实施效果。
PAI 重磅发布模型权重服务,大幅降低模型推理冷启动与扩容时长
阿里云人工智能平台PAI 平台推出模型权重服务,通过分布式缓存架构、RDMA高速传输、智能分片等技术,显著提升大语言模型部署效率,解决模型加载耗时过长的业界难题。实测显示,Qwen3-32B冷启动时间从953秒降至82秒(降幅91.4%),扩容时间缩短98.2%。
HarmonyOS实战:List拖拽位置交换的多种实现方式
本文介绍了在鸿蒙系统中实现List元素位置交换的两种方法。方式一是通过列表的手势事件,利用`onItemDragStart`和`onItemDrop`方法,结合坐标与下标完成元素交换;方式二是借助元素和列表的拖拽事件,使用`onDragStart`与`onDrop`实现交互逻辑。文中详细解析了每一步代码,并指出当前方案存在交互动画不足的问题,未来将对此优化。希望读者能从中掌握实现技巧。
DistilQwen-ThoughtX 蒸馏模型在 PAI-ModelGallery 的训练、评测、压缩及部署实践
通过 PAI-ModelGallery,可一站式零代码完成 DistilQwen-ThoughtX 系列模型的训练、评测、压缩和部署。
深入研究:shopee商品列表API接口指南
Shopee 是东南亚和中国台湾地区的跨境电商平台,其开放平台(Shopee Open API)为开发者提供商品数据、店铺管理和订单处理等接口。商品列表 API 为核心功能之一,支持按店铺获取商品列表和搜索平台商品。通过 shop_id 等参数可获取指定店铺商品信息,支持分页与状态筛选;通过关键词、类目 ID 和价格范围等条件可搜索平台商品,适用于构建比价工具和选品分析系统。
校招 Java 面试常见知识点及实战案例全解析
本文全面解析了Java校招面试中的常见知识点,涵盖Java新特性(如Lambda表达式、、Optional类)、集合框架高级应用(线程安全集合、Map性能优化)、多线程与并发编程(线程池配置)、JVM性能调优(内存溢出排查、垃圾回收器选择)、Spring与微服务实战(Spring Boot自动配置)、数据库与ORM框架(MyBatis高级用法、索引优化)、分布式系统(分布式事务、缓存应用)、性能优化(接口优化、高并发限流)、单元测试与代码质量(JUnit 5、Mockito、JaCoCo)以及项目实战案例(电商秒杀系统、社交消息推送)。资源地址: [https://pan.quark.cn/s
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