从零实现基于扩散模型的文本到视频生成系统：技术详解与Pytorch代码实现
本文介绍了一种基于扩散模型的文本到视频生成系统，详细展示了模型架构、训练流程及生成效果。通过3D U-Net结构和多头注意力机制，模型能够根据文本提示生成高质量视频。
智能体Agent解析：用自然语言重构数据开发工作方式
大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议，正式发布了DataWorks Agent，内置DataWorks MCP Server V1.0。该功能支持在DataWorks Data Studio中通过自然语言交互完成数据开发任务，实现了需求即代码的开发体验。本文将详细介绍如何通过配置使用DataWorks MCP Server进行任务的开发和运维管理。
【解决方案】DistilQwen2.5-R1蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践
阿里云的人工智能平台 PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对DistilQwen2.5-R1模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户，都可以通过 PAI-ModelGallery 轻松实现 Qwen2.5 系列模型的训练、评测、压缩和快速部署。本文详细介绍在 PAI 平台使用 DistilQwen2.5-R1 蒸馏模型的全链路最佳实践。
Explore AI Ghibli: Creating Enchanting Ghibli Style Images with Artificial Intelligence
探索AI吉卜力：用人工智能创造迷人的吉卜力风格图像。吉卜力工作室以独特的动画风格著称，每一部作品都充满宁静的魔力。近年来，随着AI技术的发展，“AI吉卜力”现象兴起，通过OpenAI等技术生成模仿宫崎骏经典艺术风格的图像。尽管AI能复制吉卜力的视觉美学，但是否能捕捉其灵魂仍存争议。宫崎骏曾批评AI动画“是对生命的侮辱”。本文探讨了AI吉卜力的技术原理、工具应用及伦理问题，同时展示了其在个人创作、游戏开发和营销等领域的潜力。在享受AI带来的便利时，我们也需尊重原创艺术的价值。
京东API接口最新指南：店铺所有商品接口的接入与使用
本文介绍京东店铺商品数据接口的应用与功能。通过该接口，商家可自动化获取店铺内所有商品的详细信息，包括基本信息、销售数据及库存状态等，为营销策略制定提供数据支持。此接口采用HTTP请求（GET/POST），需携带店铺ID和授权令牌等参数，返回JSON格式数据，便于解析处理。这对于电商运营、数据分析及竞品研究具有重要价值。
【强化学习】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究【Python】
本项目基于深度Q网络（DQN）算法，通过学习预测负荷、可再生能源输出及分时电价等信息，实现微能源网的能量管理与优化。程序以能量总线模型为基础，结合强化学习理论，采用Python编写，注释清晰，复现效果佳。内容涵盖微能源网系统组成、Q学习算法原理及其实现，并提供训练奖励曲线、发电单元功率、电网交互功率和蓄电池调度等运行结果图表，便于对照文献学习与应用。
SWEET-RL：基于训练时信息的多轮LLM代理强化学习框架
SWEET-RL是一种基于训练时信息的逐步评估算法，显著提升了多轮大型语言模型（LLM）代理在强化学习中的成功率。相比现有方法，SWEET-RL将成功率提高6%，使小型开源模型如Llama-3.1-8B达到甚至超越GPT-4O等大型专有模型性能。通过非对称Actor-Critic结构、创新优势函数参数化及两阶段训练流程，SWEET-RL优化了信用分配机制与泛化能力，降低了计算成本。ColBench基准测试显示，SWEET-RL在后端编程和前端设计任务中表现卓越，为AI代理训练技术带来突破性进展。
谁是AI搜索先锋？ Elastic先锋者招募令正式启动！
阿里云 x Elastic 携手推出“Elastic Pioneer”先锋者计划，开发者们可以通过贡献内容获取积分，赢取月度和年度奖励，包括 ElasticON 新加坡站门票及与技术大咖交流机会。
淘宝天猫商品详情数据接口采集攻略
本文详细介绍如何通过淘宝天猫商品详情数据接口采集商品信息。首先概述了常用接口（如taobao.item.get、tmall.item.get）的功能，可获取商品基础信息、描述及评价等。接着说明接入准备，包括注册认证、创建应用与申请权限，以及开发环境配置。最后提供采集流程指引，如通过商品链接或搜索接口获取ID，并以Python示例展示接口调用方法，助力开发者高效挖掘电商数据价值。
时间序列异常检测：MSET-SPRT组合方法的原理和Python代码实现
MSET-SPRT是一种结合多元状态估计技术（MSET）与序贯概率比检验（SPRT）的混合框架，专为高维度、强关联数据流的异常检测设计。MSET通过历史数据建模估计系统预期状态，SPRT基于统计推断判定偏差显著性，二者协同实现精准高效的异常识别。本文以Python为例，展示其在模拟数据中的应用，证明其在工业监控、设备健康管理及网络安全等领域的可靠性与有效性。
RAL-Writer Agent：基于检索与复述机制，让长文创作不再丢失关键信息
RAL-Writer Agent是一种专业的人工智能写作辅助技术，旨在解决生成高质量、内容丰富的长篇文章时所面临的技术挑战，确保全文保持连贯性和相关性。本研究将系统分析RAL-Writer的核心技术架构、功能特点及其在内容创作、学术研究和专业交流领域的应用前景。
分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间
预测不确定性量化在数据驱动决策中至关重要，分位数回归（QR）虽能生成自适应预测区间，但缺乏严格覆盖保证；共形预测（CP）则提供覆盖保证但缺乏强自适应性。Conformalized Quantile Regression (CQR)融合两者优势，通过校准分位数回归模型，生成既适应数据特性又具备统计保证的预测区间。本文深入探讨CQR理论、实现与应用，展示其在医疗、金融等领域提升预测可靠性的潜力，为高风险决策提供更精确和可信的支持。
最新AI大模型数据集解决方案：分享两种AI高质量代码数据集生产方案
本文分享了两种构建高质量AI代码数据集的解决方案。第一种是传统方式，结合动态住宅代理与手动处理，通过分页读取和数据清洗生成结构化数据；第二种是利用Web Scraper API工具，实现自定义配置、自动化抓取及云端存储。两种方法各具优势，适合不同需求和技术水平的团队。同时，文章还提供了专属优惠福利，助力提升数据采集效率，为AI大模型训练提供支持。
StarRocks + Paimon 在阿里集团 Lakehouse 的探索与实践
阿里集团在推进湖仓一体化建设过程中，依托 StarRocks 强大的 OLAP 查询能力与 Paimon 的高效数据入湖特性，实现了流批一体、存储成本大幅下降、查询性能数倍提升的显著成效： A+ 业务借助 Paimon 的准实时入湖，显著降低了存储成本，并引入 StarRocks 提升查询性能。升级后，数据时效提前60分钟，开发效率提升50%；JSON列化存储减少50%，查询性能提升最高达10倍；OLAP分析中，非JOIN查询快1倍，JOIN查询快5倍。 饿了么升级为准实时Lakehouse架构后，在时效性仅损失1-5分钟的前提下，实现Flink资源缩减、StarRocks查询性能提升（仅5%
小白避坑指南：国内用Colossal-AI微调DeepSeek 1.5B的完整踩坑记录（附镜像加速方案）
本文详细记录了使用Colossal-Ai对DeepSeek-Qwen模型进行微调的过程，包括模型下载、环境部署、数据集处理及代码实现等环节。重点介绍了LoRA低秩适配方法和Colossal-Ai分布式训练框架的使用技巧，解决了模型封装后函数调用冲突、梯度检查点配置等问题。通过命令行参数灵活调整训练配置，最终在两块A100 GPU上完成训练，单卡显存占用约11GB，利用率达85%。文章总结了常见问题及解决方法，为后续研究提供参考。
淘宝买家订单列表、订单详情、订单物流 API 接口全攻略
淘宝订单相关API接口是电商自动化的核心工具，提供订单数据管理和物流追踪功能。开发者可通过HTTP协议调用，支持Python、Java等语言，响应JSON格式数据。主要功能包括：订单列表查询、订单详情获取和物流轨迹追踪。申请流程：注册账号（c0b.cc/R4rbK2），创建应用并生成App Key，申请所需接口权限如taobao.trades.sold.get、taobao.trade.fullinfo.get等。
window系统下安装elk
本文介绍了Elasticsearch、Logstash和Kibana（统称ELK栈）8.17.3版本的安装与配置流程。主要内容包括： - **Elasticsearch**：详细描述了从下载到启动服务的步骤，以及`elasticsearch.yml`的关键配置项，并提供了Postman操作示例及常见问题解决方案。 - **Logstash**：涵盖了插件安装、配置文件`logstash.conf`编写及其启动命令。 - **Kibana**：讲解了下载、配置`kibana.yml`和启动过程，确保与Elasticsearch正确连接。
【再谈设计模式】解释器模式~语法的解析执行者
解释器模式定义了一种语言的语法表示，并定义一个解释器来解释该语言中的句子。它使用类来表示每个语法规则，并且通过递归调用这些类的方法来解释表达式。本质上，它将一个复杂的表达式分解为一系列简单的部分，然后按照特定的语法规则进行解析和执行。
淘宝商品列表API接口（淘宝API系列）
在电商时代，淘宝作为国内最大的电商平台之一，其商品数据对从业者极具价值。直接抓取网页数据效率低且违法，使用淘宝商品列表API接口是合法、高效的方式。通过淘宝开放平台注册账号并申请API权限，开发者可获取商品标题、价格等信息，支持关键词搜索、类目筛选等功能。接口采用HTTP GET/POST请求，返回JSON或XML格式数据，并设有调用频率和权限限制。示例代码展示了如何使用Python的requests库调用该API，包括生成签名和处理响应。
LLM高效推理：KV缓存与分页注意力机制深度解析
随着大型语言模型（LLM）规模和复杂性的增长，高效推理变得至关重要。KV缓存和分页注意力是优化LLM推理的两项关键技术。KV缓存通过存储键值对减少重复计算，而分页注意力则通过将序列分割成小块来降低内存消耗，从而有效处理长序列。本文深入剖析这些技术的工作原理及其在仅解码器模型中的应用，探讨其优势与挑战，并展示其实现示例。
DataWorks X DeepSeek : 用AI实现数据开发治理！
DataWorks Copilot × DeepSeek-R1产品演示：以2025年春节杭州的旅游热点分析为例，通过DataWorks Copilot使用DeepSeek-R1满血版模型，进行SQL代码的自动生成、改写和测试操作，实现高效的数据开发流程。
用好代理 IP：加密付费拒绝免费陷阱
代理IP兼具隐私保护与安全风险，合规使用可防追踪、保障跨境业务，但非正规服务易致信息泄露、账号风控，甚至被用于违法活动。用户应选择加密付费代理，避开免费陷阱，遵守法规，强化安全防护，让技术真正服务于合法需求。
AI数字人技术厂商市场格局观察
AI数字人技术正从娱乐迈向多元实用场景，2024年市场规模达41.2亿元，增速超85%。世优科技深耕全栈技术，拥60余项专利，服务千余家品牌，助力政企智能化升级，推动行业向标准化、生态化发展。
Python | K折交叉验证的参数优化的KNN（k近邻）预测及可视化算法
本教程介绍基于Python的KNN回归预测及四种参数优化方法（网格/随机/贝叶斯搜索、K折交叉验证），涵盖地球科学、医学、工程等多领域应用，附完整代码与数据可视化，助你快速掌握机器学习建模流程。
IDEA开发常用的快捷键
IntelliJ IDEA常用快捷键汇总：涵盖代码生成（如main、sout）、编辑（复制、删除、重命名）、导航（跳转、查找）、格式化、代码阅读及版本控制等高频操作，提升开发效率。熟练掌握可显著优化编码体验，是Java开发者必备技能。
构建AI智能体：八十一、SVD模型压缩的艺术：如何科学选择K值实现最佳性能
本文探讨了SVD（奇异值分解）在深度学习模型压缩中的应用。随着模型规模不断扩大，面临的存储、计算和能耗问题日益突出。SVD通过将大型矩阵分解为三个特殊矩阵（U、Σ、Vᵀ），并根据奇异值大小进行截断，实现模型的高效压缩。文章详细分析了SVD的数学原理、压缩机制和参数选择策略，重点讨论了如何通过能量保留、目标压缩率和拐点检测等方法确定最佳截断秩k。以一个500×300的用户-物品矩阵为例，实证显示k=32时能实现82.93%的压缩率，99.97%的能量保留和5.86倍计算加速，达到了精度损失与压缩收益的最佳平衡
基于深度学习YOLOv8的车辆汽车速度检测系统
本研究聚焦基于YOLOv8的车辆速度检测系统，针对传统交通管理效率低、成本高问题，提出融合计算机视觉与深度学习的智能解决方案。利用YOLOv8高精度、实时性优势，结合DeepSORT实现多目标跟踪与速度估算，提升复杂场景下的检测鲁棒性。系统具备低成本、易部署特点，适用于边缘计算，可广泛应用于交通监控、事故预警与自动驾驶，助力智慧城市建设。
Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题
本文详解Java泛型的类型擦除机制及其带来的问题。介绍泛型擦除后保留的原始类型、编译时类型检查原理、自动类型转换、与多态的冲突、静态成员限制等核心问题，并结合代码示例说明其底层实现和解决方案，帮助深入理解Java泛型的本质与局限性。（238字）
Gateway服务网关
网关是微服务架构的统一入口，核心功能包括请求路由、权限控制、限流及负载均衡。通过Spring Cloud Gateway可实现高效路由转发与过滤器处理，支持跨域配置，提升系统安全与性能。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
