linux命令详细说明以及案例
本文介绍了常用的 Linux 命令及其详细说明和示例,包括:`ls`(列出目录内容)、`cd`(更改目录)、`rm` 和 `mv`(删除与移动文件)、`grep`(搜索文本)、`cat`(显示文件内容)以及 `chmod`(更改文件权限)。每个命令均配有功能描述、选项说明及实际案例,帮助用户更好地掌握 Linux 命令的使用方法。
SEARCH-R1: 基于强化学习的大型语言模型多轮搜索与推理框架
SEARCH-R1是一种创新的强化学习框架,使大型语言模型(LLM)具备多轮搜索与推理能力。它通过强化学习自主生成查询并优化基于检索结果的推理,无需人工标注数据。相比传统RAG或工具使用方法,SEARCH-R1显著提升问答性能,在多个数据集上实现26%以上的相对性能提升。其核心优势在于强化学习与搜索的深度融合、交错式多轮推理机制及令牌级损失屏蔽技术,推动了LLM在复杂推理和实时知识获取方面的边界。尽管存在奖励函数设计简化等局限性,SEARCH-R1为构建更智能的交互系统提供了重要参考。
强化学习:Markov决策过程(MDP)——手把手教你入门强化学习(二)
本文是“手把手教你入门强化学习”系列的第二篇,重点讲解了强化学习的核心数学模型——Markov决策过程(MDP)。文章从马尔可夫性质出发,逐步引入马尔可夫过程、马尔可夫奖励过程,最终深入到马尔可夫决策过程,详细解析了状态转移、奖励机制、价值函数及贝尔曼方程等关键概念。同时,文中还介绍了策略函数、最优价值函数等内容,并指出求解强化学习问题的关键在于寻找最优策略。通过理论推导与实践结合的方式,帮助读者更好地理解强化学习基础原理。
使用Selenium和ChromeDriver模拟用户操作:从表单填写到数据提交
简介:工程师小王和产品经理莉莉面临无人机市场调研投票数据获取难题,传统方法屡遭封禁。小王通过构建“隐身特工”装备——代理IP、随机UserAgent及有效Cookie,结合Python与Selenium技术,成功绕过问卷星的防刷票系统,实现自动化投票。最终,他们获得了看似真人投票的数据,展示了技术攻防的艺术。这段故事不仅是一场技术较量,更是对算法规则游戏的深刻思考。
小红书笔记评论数据接口(小红书 API 系列)
小红书凭借庞大的用户群体和丰富的内容生态,成为重要的数据来源。其笔记评论数据对企业了解市场需求、优化产品策略等具有极高价值。为高效、合法获取数据,可使用小红书笔记评论数据接口。该接口通过HTTP请求获取指定笔记的评论内容、时间、昵称等信息,返回JSON格式数据。开发者可利用Python的requests库发送GET请求并处理响应,实现批量收集评论数据,支持舆情监测、竞品分析等业务场景。
DeepMind发布Matryoshka(套娃)量化:利用嵌套表示实现多精度LLM的低比特深度学习
本文介绍 Google DeepMind 提出的 Matryoshka 量化技术(MatQuant),该技术通过训练单个大型语言模型(LLM)实现多精度部署,革新了深度学习
2026AI元年:AI 落地范式转移:已被反复验证的产业级实践共识
本文探讨AI从技术竞赛迈向产业落地的关键转型:2026年成规模化应用分水岭。强调落地核心不在模型参数,而在数据治理、工作流重构、RAG工程化、推理可控性、人类协同机制及四大落地准则——场景对齐、知识解耦、架构弹性、迭代闭环。
RAG 不是万能解,这些场景你一开始就不该用
RAG并非万能,默认滥用反致系统复杂、效果难测。它仅解决“信息获取”,不提升模型能力。最适合四类场景:动态知识更新、需答案溯源、长尾问题密集、需求尚不明确。慎用于强推理、隐性经验、高实时性及高确定性要求场景。核心判断:问题是“找不到信息”,还是“不会处理信息”?
大模型从“瞎聊”到“干活”:指令微调核心逻辑全拆解
本文深入浅出解析大模型指令微调核心技术,从“能聊”到“会干”的关键跃迁。通过“教小孩做事”类比,拆解指令微调原理,详解数据格式、质量与策略三要素,提供16G显卡可跑的四步实操流程,并结合效果评估与未来趋势,助力新手快速掌握让大模型精准执行任务的核心方法。
基于深度学习的驾驶员行为检测系统
本研究聚焦基于深度学习的驾驶员行为检测系统,针对传统传感器方法局限,提出融合YOLOv8与计算机视觉的新方案,实现对疲劳、分心驾驶等行为的精准实时识别,提升行车安全,推动智能交通与自动驾驶发展。
闲鱼商品列表API接口指南
本指南基于逆向分析,提供闲鱼商品列表数据获取的技术方案,适用于关键词、地区、价格等条件筛选。支持网页端GET与移动端POST请求,返回HTML或JSON格式数据,需注意登录态与参数编码,仅用于学习研究。
云原生时代,“信任”才是开发者的核心基础设施:4个技术维度筑牢增长底盘
在云原生时代,信任已成为技术发展的基础设施。本文深入剖析为何“信任”决定开源项目、API与云产品的成败,并从行为一致、承诺可验证、错误修复、输出稳定四大技术维度,揭示构建长期信任的实操路径,助力开发者实现可持续增长。
1688图片识别商品接口API使用指南
1688图片识别商品API基于深度学习技术,支持上传图片或URL,精准识别1688平台商品信息,涵盖标题、链接、价格、供应商等。适用于批发采购、货源匹配等场景,具备高精度、低延迟、强兼容特性,支持主流图片格式,遵循RESTful规范,助力开发者高效对接1688商品生态。
具身智能:零基础入门睿尔曼机械臂(六)——手眼标定代码库详解,从原理到实践
本文详解睿尔曼手眼标定代码库,涵盖眼在手上与眼在手外两种模式的实现原理及核心代码解析。内容包括数据采集、位姿处理、相机标定与手眼矩阵求解全流程,结合OpenCV的Tsai算法实现高精度坐标转换,助力机器人视觉精准抓取应用开发。
阿里云大数据AI产品月刊-2025年11月
大数据& AI 产品技术月刊【2025年 11 月】,涵盖 11 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
实用程序:基于Python+Tkinter开发表格比对&整理工具
一款基于Python+Tkinter开发的免费开源Excel处理工具,支持表格差异比对与错乱行整理,完整保留图片,兼容.xlsx和.csv格式。操作简单,支持自定义比对列、多线程处理,解决日常办公中数据比对、行合并及图片丢失等痛点,适用于各类Excel数据清理场景。(239字)
金融对话AI:伦敦证券交易所集团携手OpenAI重塑市场数据分析
2025年12月,LSEG与OpenAI达成战略合作,将金融数据接入ChatGPT,通过自然语言实现行情查询、估值分析等功能,推动金融分析民主化。借助MCP技术,用户可直观获取专业研报与实时数据,降低使用门槛。此举标志金融服务向智能化、直觉化转型,但也面临安全与合规挑战。#金融科技 #AI变革
NeurIPS 2025 Spotlight!跨模态重识别革命!东北大学等 MDReID 图像信息智能匹配
东北大学等提出MDReID,获NeurIPS 2025 Spotlight!该方法实现跨模态行人重识别,创新性地将图像特征解耦为通用与专用特征,支持RGB、NIR、TIR等任意模态自由匹配,显著提升异源图像检索精度,推动安防、监控等领域智能化发展。
身份证二、三要素实名认证API文档介绍
身份证二、三要素实名认证API,通过姓名、身份证号及头像比对权威数据源,快速核验用户身份真实性。广泛应用于金融、政务、电商等场景,助力企业合规运营,防范冒用身份等风险,保障账户安全与业务可信。
用错工具比没工具更可怕:Ansible vs Terraform 实战对比,用最接地气的方式讲清楚
用错工具比没工具更可怕:Ansible vs Terraform 实战对比,用最接地气的方式讲清楚
网页快照这件事,比“更新”复杂得多
本文讨论了增量抓取的重要性和常见误区,强调了保存网页历史形态的必要性。作者分享了三个关键策略:时间窗口、事件驱动和结构化快照,以及如何通过代码实现这些策略。最后,作者反思了抓取的本质,认为它不仅是获取最新内容,而是记录网页内容的演变过程。
【跨国数仓迁移最佳实践7】基于 MaxCompute 多租的大数据平台架构
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开,逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第七篇,基于MaxCompute 多租的大数据平台架构。 注:客户背景为东南亚头部科技集团,文中用 GoTerra 表示。
小红书笔记详情API秘籍!轻松获取笔记数据
小红书笔记详情API是开放平台核心接口,用于获取指定笔记的标题、正文、互动数据及多媒体资源,支持内容分析与营销优化。2025年6月起启用v4版,新增视频解析与实时数据推送。需note_id和access_token参数,返回JSON格式数据。
【赵渝强老师】大数据日志采集引擎Flume
Apache Flume 是一个分布式、可靠的数据采集系统,支持从多种数据源收集日志信息,并传输至指定目的地。其核心架构由Source、Channel、Sink三组件构成,通过Event封装数据,保障高效与可靠传输。
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法matlab仿真,对比单传感器和SCC融合
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法,通过MATLAB仿真对比单传感器、SCC与CI融合在位置/速度估计误差(RMSE)及等概率椭圆上的性能。采用MATLAB2022A实现,结果表明CI融合在未知相关性下仍具鲁棒性,有效降低估计误差。
LangGraph实战:从零构建智能交易机器人,让多个AI智能体像投资团队一样协作
如今的量化交易已远超传统技术指标,迈向多智能体协作的新时代。本文介绍了一个基于 **LangGraph** 构建的多智能体交易系统,模拟真实投资机构的运作流程:数据分析师收集市场情报,研究员展开多空辩论,交易员制定策略,风险团队多角度评估,最终由投资组合经理做出决策。系统具备记忆学习能力,通过每次交易积累经验,持续优化决策质量。
只需完成手画线稿,让AI算法帮你自动上色
本文介绍了如何利用图像处理技术生成手绘风格图像及自动上色的方法。内容涵盖图像灰度化、梯度调整、虚拟深度实现手绘效果,以及使用 Python 编程实现相关算法。此外,还介绍了 AI 工具 Style2Paints V4.5,其可为线稿自动上色并支持多种线稿类型,如插画和手绘铅笔稿,适用于艺术创作与图像处理领域。
WebAssembly 与 Java 结合的跨语言协作方案及性能提升策略研究
本文深入探讨了WebAssembly与Java的结合方式,介绍了编译Java为Wasm模块、在Java中运行Wasm、云原生集成等技术方案,并通过金融分析系统的应用实例展示了其高性能、低延迟、跨平台等优势。结合TeaVM、JWebAssembly、GraalVM、Wasmer Java等工具,帮助开发者提升应用性能与开发效率,适用于Web前端、服务器端及边缘计算等场景。
Flink Forward Asia 2025 城市巡回 · 上海站
Flink Forward Asia 2025 城市巡回上海站重磅来袭!8月16日,顶尖技术专家齐聚,共探实时计算前沿趋势与行业实践。大会涵盖技术分享、实战案例与开源生态共建,支持线上直播预约。立即报名,共赴技术盛宴!
分布式新闻数据采集系统的同步效率优化实战
本文介绍了一个针对高频新闻站点的分布式爬虫系统优化方案。通过引入异步任务机制、本地缓存池、Redis pipeline 批量写入及身份池策略,系统采集效率提升近两倍,数据同步延迟显著降低,实现了分钟级热点追踪能力,为实时舆情监控与分析提供了高效、稳定的数据支持。
DataWorks 千万级任务调度与全链路集成开发治理赋能智能驾驶技术突破
智能驾驶数据预处理面临数据孤岛、任务爆炸与开发运维一体化三大挑战。DataWorks提供一站式的解决方案,支持千万级任务调度、多源数据集成及全链路数据开发,助力智能驾驶模型数据处理与模型训练高效落地。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。