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大模型推理的带宽需求主要受什么因素影响?
大模型推理的带宽需求主要取决于模型的大小、输入输出的数据量以及并发请求的数量。模型越大,传输的数据就越多;输入输出的数据量越大,所需的带宽也越大;如果有多个并发请求,总的带宽需求会相应增加。确保足够的带宽可以保证模型推理服务的流畅运行和低延迟响应。你也可以找官方客服咨询
推理批次大小(batch size)会影响内存中需要同时存储的数据量。批次越大,每次推理所需的带宽就越高。
大模型推理基本是一个访存密集型的操作,它的带宽需求主要由GPU的HBM显存带宽决定。
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