云2.0:公共云的新时代

简介: 两个主要的IT咨询机构强调了对云计算服务的新投资将如何以及为何会迅速增长。如果考虑新兴技术概念所需的基础设施类型,例如人工智能(AI)、边缘计算、DevOps,就会明白为什么云计算是IT战略的核心。

多年来,IT行业权威人士和分析师一直在宣传公共云计算的价值。通过谷歌搜索“云之年”,其给出的结果超过150万条,而专家声称的“云之年”可以追溯到2015年。由于目前只有20%的工作负载在公共云上运行,这种预测可能有点为时过早。云计算市场仍有许多增长。2019年似乎是最佳时机。随着新技术和云计算产品的出现,云计算应用的动力比以往任何时候都要强大。


两个主要的IT咨询机构强调了对云计算服务的新投资将如何以及为何会迅速增长。如果考虑新兴技术概念所需的基础设施类型,例如人工智能(AI)、边缘计算、DevOps,就会明白为什么云计算是IT战略的核心。


Gartner公司云计算服务和技术副总裁Sid Nag说,“我们的客户通常会考虑采用云计算技术。这已经成为定局,但采用方式已发生变化。曾几何时,这个想法只是简单地采用信用卡,并与AWS公司签约即可。从采用云计算的角度来看,这种非理性的繁荣发展已经转变为一种更具战略性的模式。


云计算不仅仅是达到目的的手段


虽然一些公司将云计算用于战术目的,但这些类型的项目正变得越来越少。Nag说,“我们仍然看到一些公司正在进行数据中心整合、迁移应用程序等工作,但现实情况是,我们正处于云2.0浪潮中,云计算并不是一个选项,而是已经成为一个现实,我们看到许多组织正在向云优先和仅云模式转移。所有这些都推动了云计算的采用。


根据Gartner公司对于公共云市场的预测,到2022年,公共云市场将增长到3200亿美元:这几乎是整体IT服务增长的三倍。


Nag说,“真正具有战略意义的企业正在使用云计算作为从传统业务方式到更多数字业务的推动者,而这涉及不同的技术。


其中一项技术是人工智能(AI)。德勤公司在最近的一份报告中指出,人工智能是推动云计算进步的五大载体之一。德勤公司总经理David Schatsky说,“大多数主要的云计算提供商都在竞相提供高质量、强大的人工智能工具和功能以及API。当客户认识到云中有很多可用的工具,他们可以在没有大量固定成本的情况下进行试验,那么他们就可以将云计算视为一个进行概念验证的地方。


访问这些工具和功能可为云计算增加价值,从而进一步提高采用率。Nag说,“云计算本身是一个重要的业务推动者,但分析、人工智能、边缘计算、物联网和其他东西也是如此。事实上,所有这些技术都需要一个可扩展的基础设施,而这正是云计算的优势所在。云计算技术与所有这些技术都有接触点,因此企业将云计算技术的采用视为希望改变业务的一种战略方法。


混合云将继续普及


Nag表示,虽然推动云计算应用的因素很多,但只有20%的工作负载在云上运行。“企业仍在采取有针对性的方法。并非一切都在公共云中结束,这就是企业拥有普遍存在的混合云模型的原因。


在过去几年中,混合云也有其相当大的市场份额。那么现在有什么不同?Schatsky说:“所有主要的云计算提供商都在提供混合解决方案,以确保不会出现向云迁移的全部问题。混合部署是未来。在过去一年的时间里,各大厂商都纷纷对这一点表示支持,这使得制定混合云战略变得更加容易。


尽管公共云提供商提供安全功能,如数据分类工具,甚至是满足行业特定规范的整个云计算环境,但安全性仍然是将业务迁移到云端的公司的主要关注点,德勤公司将其列为云计算进程的关键。


Schatsky说,“很多时候,企业在云端做的第一件事就是将现有的应用程序、工作负载及其运营的数据迁移到云端。云中的安全模型相当不同,有时需要以更细粒度的方式保护数据和资产,因此数据分类是谨慎迁移到云端的重要组成部分。


Nag表示,企业将业务迁移到云端还需要“组织上的转变,文化上的放手”。他说,“有一些应用程序开发模式编写的应用程序,并将它们转换为云端应用需要时间、精力和意愿,此外,还需要技巧。正是这些因素减缓了将所有东西转移到云端的过程。


Schatsky对此表示认同,他说,“对很多公司而言,他们正在努力学习和提高充分利用云计算所需的技能。当企业开始将业务批量迁移到云端时,他们最大的需求就是传播对云计算所支持的工作流和运营模式的影响。但不能急于求成。这是一个需要时间的人力资本问题。


德勤公司表示,正在积极采用DevOps等新IT运营模式的公司正在从云中实现更多价值。Schatsky表示,“像许多企业采用的技术一样,只有通过改变工作方式,技术才能真正发挥其潜力。电力确实如此,云计算也是如此,这就是这个载体的意义,企业改变了他们管理IT功能的方式以及开发人员如何利用云计算环境。只有少数几家公司拥有完全云优化的IT运营和软件开发,而这正是许多公司获得最大价值的地方。

相关文章
|
存储 JSON 数据格式
UCB Data100:数据科学的原理和技巧:第一章到第五章
UCB Data100:数据科学的原理和技巧:第一章到第五章
512 0
UCB Data100:数据科学的原理和技巧:第一章到第五章
|
Oracle 数据库 关系型数据库
深入详解Oracle data change notification
深入详解 Oracle data change notification
1838 0
|
存储 Java 程序员
100道最新Java面试题,常见面试题及答案汇总(上)
100道最新Java面试题,常见面试题及答案汇总
396 0
【Simulink】报错:Size mismatch (size [2 x 1] ~= size [1 x 1]). The size to the left is the size of the l
【Simulink】报错:Size mismatch (size [2 x 1] ~= size [1 x 1]). The size to the left is the size of the l
|
8月前
|
人工智能
Open AI Model
Open AI Model is an open model for defining AI. Focused on AI rather than application, Open AI Model [OAM] brings simplest but most powerful design for modeling AI.
473 140
|
11月前
|
弹性计算 运维 监控
自动化AutoTalk第十一期-应知必会的自动化工具之阿里云配额中心
本次分享主题为“应知必会的自动化工具之阿里云配额中心”,课程围绕三个方面展开:1) 认识配额及其作用;2) 配额管理的意义与方法;3) 阿里云配额中心的功能和使用场景。通过学习,了解如何有效管理和监控配额,避免资源限制影响业务,并实现自动化集成,提升运维效率。
242 10
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB产品使用问题之读写分离是否有延时时间
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI Native应用中基于用户反馈的动态模型微调机制
【8月更文第1天】在AI Native应用程序中,用户体验和满意度是衡量产品成功的关键指标之一。为了提高这些指标,本文介绍了一种基于用户反馈的动态模型微调机制。这种方法允许模型在运行时根据用户的实际行为和偏好进行自我调整,从而不断优化其性能。
1713 5
|
前端开发 Python
60行Python代码开发在线markdown编辑器
60行Python代码开发在线markdown编辑器
261 2
|
并行计算 API C++
Nvidia TensorRT系列01-TensorRT的功能1
NVIDIA TensorRT是一个高性能深度学习推理优化器和运行时,支持C++和Python API。其编程模型分为构建阶段和运行时阶段,前者优化模型,后者执行推理。TensorRT支持多种数据类型和精度,包括FP32、FP16、INT8等,并提供插件机制以扩展支持的操作。
443 0