基于云效落地平台工程企业级最佳实践
本文介绍了平台工程作为DevOps演进的必然方向，探讨了其建设过程中面临的挑战及解决方案。文中首先分析了平台工程与DevOps的关系，强调了其在提升价值交付和降低团队心智负担方面的作用。接着，通过云效作为基础设施，详细阐述了其如何帮助企业构建高效的研发平台，并分享了两个实际案例：一个是200人规模的互联网企业，另一个是2000人规模的金融行业企业。最后，展望了平台工程的未来发展方向，包括组件化开发、AI技术的应用以及智能化场景的融入。碧桂园生活服务集团也分享了其在平台工程领域的实践经验和未来思考，强调了标准化、自动化、可靠性和智能化四大原则的重要性。
muAgent v2.2版本发布，支持ekg-sdk使用
CodeFuse-muAgent 是一款创新的 Agent 框架，将知识图谱（KG）直接升级为 Agent 编排引擎。它基于大语言模型（LLM）和事理图谱（EKG），结合多智能体、工具学习等技术，通过拖拽式画布和轻量级文本编辑，实现复杂 SOP 流程的自动化。支持复杂推理、在线协同、人工交互和即时知识应用。该框架已在蚂蚁集团多个 DevOps 场景中成功落地。
GitLab 国际站中国大陆等地区停服，如何将数据快速迁移到云效
对于正在使用 GitLab 国际站托管代码的企业和研发团队，除迁移至极狐 GitLab 外，国内其他主流的 DevOps 平台也具有完备的产品能力，为开发者提供了更多的选择。其中，阿里云云效也提供了针对常见代码托管平台如 GitHub、GitLab 简单便捷的迁移方案，帮助用户快速完成核心代码数据的迁移，确保代码资产安全。
云上DevOps自动化的最佳实践
本文介绍了云上DevOps自动化最佳实践，重点探讨了企业在上云过程中面临的成本管理、运维效率和弹性等问题。通过阿里云的产品和服务，企业可以实现自动化的资源管理、成本优化和高效运维。文章详细阐述了如何利用标签进行成本分析、选择合适的付费类型和实例规格、以及通过弹性伸缩降低成本。此外，还介绍了新功能发布，如统一的实例运维通道界面、AI辅助的运维工具等，帮助企业提升云上业务的管理和运营效率。
阿里云先知安全沙龙(武汉站) - 网络空间安全中的红蓝对抗实践
网络空间安全中的红蓝对抗场景通过模拟真实的攻防演练，帮助国家关键基础设施单位提升安全水平。具体案例包括快递单位、航空公司、一线城市及智能汽车品牌等，在演练中发现潜在攻击路径，有效识别和防范风险，确保系统稳定运行。演练涵盖情报收集、无差别攻击、针对性打击、稳固据点、横向渗透和控制目标等关键步骤，全面提升防护能力。
CAP：Serverless + AI 让应用开发更简单
对于众多开发者而言，Serverless 架构的核心优势在于其能够无缝集成多种云产品与组件，从而使得开发者可以更加专注于核心业务逻辑和创新。此外，Serverless 架构还提供了按量付费的灵活计费模式，进一步降低了资源成本。使用云应用开发平台 CAP，在 AI 领域，企业就可以专注于模型训练、算法优化等关键任务，让 AI 应用的开发、部署以及全生命周期的管理更加简单。可以预见 Serverless 技术将催生一系列创新且有趣的应用，而这些应用将不断拓展 AI 技术的边界。