《深度揭秘：TPU张量计算架构如何重塑深度学习运算》
TPU（张量处理单元）是谷歌为应对深度学习模型计算需求而设计的专用硬件。其核心矩阵乘法单元（MXU）采用脉动阵列架构，显著提升矩阵运算效率；内存管理单元优化数据流通，减少瓶颈；控制单元协调系统运作，确保高效稳定。TPU在训练和推理速度、能耗方面表现出色，大幅缩短BERT等模型的训练时间，降低数据中心成本。尽管通用性和易用性仍有挑战，但TPU已为深度学习带来革命性变化，未来有望进一步优化。
上海市智算中心建设导则（2025年版）
本导则共分14章，总则部分阐述了总体要求、适用范围、符合性说明等，术语和定义部分汇总了主要的专用术语，并进行定义或说明。其余部分对本市智算中心建设的规划与选址、建筑与配套、规模与功能、 AI基础设施架构、集约高效、安全可靠、绿色节能，以及论证、评估与监测和边缘智算中心等方面进行了规范。
阿里云基础设施网络2024年创新总结
本文将盘点阿里云基础设施网络团队2024年在AI时代可预期网络的技术突破、学术成果、开源生态共建与重要会议技术布道等，与业界同仁一同探讨和展望AI时代的网络技术发展热点和趋势。
首个全球AI出口管制规则出台，中国AI路在何方？
在CES 2025上，英伟达宣布Blackwell芯片全面投产，GB200芯片为大语言模型推理带来30倍性能提升，成本和能耗降低25倍。然而，1月13日白宫公布的“临时最终规则”对AI芯片出口进行严格限制，引发市场悲观情绪。新规将全球分为三级，中国大陆被列为Tier 3，面临先进芯片进口禁令和模型权重管控，加剧了中国AI产业的挑战。尽管如此，华为云、科大讯飞等企业通过自主创新，如昇腾AI云服务，提供了稳定可靠的算力解决方案，展现了中国科技企业的韧性和创新精神，推动大模型生态的发展。
阿里云基础设施高可用最佳实践沙龙上海站圆满举办！
2025年1月9日，阿里云在上海虹桥绿地铂瑞酒店成功举办基础设施高可用最佳实践沙龙NO.1。活动吸引了华东地区多家企业的CTO、架构师和技术从业者参与。专家们分享了高可用的基础知识、分级标准及云端架构实战经验，涵盖计算、存储、网络和云原生等领域，重点讨论了企业如何在阿里云上构建高可用数据中心。现场互动热烈，参会者与专家深入交流，探讨技术应用与合作机会。
阿里云基础设施高可用最佳实践沙龙上海站圆满举办！
2025年1月9日，阿里云在上海虹桥绿地铂瑞酒店成功举办基础设施高可用最佳实践沙龙NO.2。活动吸引了华东地区多家企业的CTO、架构师和技术从业者参与。专家们分享了高可用的基础知识、分级标准及云端架构实战经验，涵盖计算、存储、网络和云原生等领域，重点讨论了企业如何在阿里云上构建高可用数据中心。现场互动热烈，参会者与专家深入交流，探讨技术应用与合作机会。
自动化AutoTalk第十五期：自动化场景-多账号自动化场景下的AK管理方案
自动化AutoTalk第十五期探讨了多账号自动化场景下的AK管理方案。主要介绍了通过阿里云的实例角色和STS Token减少AK暴露风险，避免硬编码AK带来的安全隐患。最佳实践包括定期轮转AK、使用临时Token、分环境管理凭据，以及利用ECS实例角色实现安全的跨账号资源操作，确保在多账号架构中提升自动化程序的安全性和管理效率。
自动化AutoTalk第十二期-使用Terraform高效实现云自动化
《自动化AutoTalk第十二期》聚焦使用Terraform高效实现云自动化。内容涵盖IaC（基础设施即代码）概述、Terraform简介与核心组件、实现云自动化步骤及最佳实践。通过Terraform的统一编排语言HCL和对资源生命周期管理，结合CI/CD流程，实现云资源的自服务管理。强调了Terraform在环境准备、业务集成、生产配置及持续监控中的应用，并分享了结合GitLab/GitHub进行代码托管和流程标准化的最佳实践。
龙蜥衍生版KerarchOS迁移方案及实践分享|龙蜥大讲堂106期
本次分享来自龙蜥大讲堂106期，主题为“龙蜥衍生版KerarchOS迁移方案及实践”。内容涵盖服务器操作系统现状、安全高性能操作系统KeyarchOS的介绍、CentOS停服后的应对策略（重装或迁移），以及CentOS停更带来的危机与迁移背景。重点介绍了两种迁移方案：原地迁移和扩展迁移，并详细讲解了KeyarchOS迁移工具X2Keyarch的操作流程。通过实际案例展示了操作系统迁移的具体步骤和效果，帮助用户更好地理解和实施迁移工作。