什么是云原生?

简介: 什么是云原生呢?

什么是云原生呢?有人说云原生是一个不断发展演进的概念,不同时期、不同组织对云原生有着不同的理解和解释。目前在业界具有广泛影响力的云原生计算基金会 CNCF 对云原生是这么定义的:云原生技术有利于组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用,云原生的代表技术包括容器,服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段,云原生技术使工程师能够轻松对系统做出频繁可预测的重大变更。

目前CNCF给出了云原生应用的三大特征:
1.容器化封装:以容器为基础,提高整体开发水平,形成代码和组件重用,简化云原生应用程序的维护。在容器中运行应用程序和进程,并作为应用程序部署的独立单元,实现高水平资源隔离
2.动态管理:通过集中式的编排调度系统来动态的管理和调度。
3.面向微服务:明确服务间的依赖,互相解耦。

云原生的六要素:
1.微服务:微服务倡导应用化整为零,将应用松散解耦,实现各个功能的独立开发和部署,提升应用架构的灵活性,提升对业务的响应速度。
2.容器:容器是一种轻量级的虚拟化技术,本质上是与系统其他部分隔开的一系列进程。容器化为微服务提供实施保障,起到应用隔离作用,通过容器可以简化应用的部署、管理和交付。
3.无服务器架构:“无服务器”并不意味着未来不在需要服务器,而是不再关注底层的服务架构,开发人员只需把关注的点放在跟业务更相关的业务逻辑的实现上,比如说一些函数的代码片段,平台自动根据负载按需部署和启动,以及自动伸缩开发人员业务处理的需求。
4.服务网格:服务网格可以看做更加智能的代理软件。在容器和微服务的基础上,通过服务网格可以让用户更精细更智能的去管理服务之间的通讯。
5.云:云是一种提供资源的网络,是云原生技术的根基,云原生的一切是建立在云之上的。建立对云的正确理解对理解云原生来说十分关键。对非技术人员来说,至少要理解云的多种不同的服务模型,以及不同模型的应用场景和架构。
6.DevOps:DevOps 一词的来自于 Development 和 Operations 的组合,突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作,通过自动化流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。
这六大技术相互联系,相互配合,构成了云原生的蓝图。
以上是云原生的简介,具体的要深入学习云原生的知识最好的方法就是在工作实践中不断的探索和发现。

目录
相关文章
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AI客服选型指南:2025年12月主流智能客服系统产品测评
随着企业数字化加速,智能客服正向全渠道、智能化、情感化演进,成为服务与增长双引擎。本文详解瓴羊Quick Service、智齿科技等主流厂商的核心优势与适用场景,并从需求匹配、智能化水平、集成能力等维度提供选型指南,展望情感计算、多模态交互与业务融合的未来趋势,助力企业高效决策。瓴羊 Quick Service 依托阿里巴巴20年服务运营经验与阿里云全球基础设施,为企业提供全渠道、全链路、全场景的智能客服解决方案,覆盖售前咨询、售中支持、售后维护全流程,适配零售、电商、汽车、互联网等多行业需求。
|
1月前
|
人工智能 文字识别 自然语言处理
通义千问大模型驱动的法律智能体创新实践
律杏法务云是基于阿里云通义千问大模型构建的新一代法律人工智能平台,通过深度融合OCR、NLP、知识图谱技术与千亿参数级语言模型,在企业法务管理领域实现了从信息抽取、文书生成到风险预警的全流程智能化。本文将深入剖析其技术架构与五大核心模块,揭示大模型如何重塑现代法务工作范式。
419 1
|
4月前
|
JSON 供应链 算法
拼多多 API 接口:解锁拼多多低价商品供应链秘密
拼多多凭借低价策略迅速崛起,本文通过分析其开放平台API,揭示低价商品背后的供应链机制。内容涵盖数学模型、API功能、供应链拓扑结构及价格预测模型,为开发者提供数据洞察与实战指导。
344 1
|
8月前
|
存储 弹性计算 算法
阿里云服务器实例选购参考:经济型e实例与通用算力型u1实例性能、价格与适用场景解析
在阿里云目前的云服务器实例规格中,通用算力型u1和经济型e实例的云服务器凭借其相对较低的活动价格,成为了众多用户关注的焦点。其中经济型e(ecs.e-c1m1.large)实例2核2G3M带宽特惠价99元1年,通用算力型u1实例(ecs.u1-c1m2.large)2核4G5M带宽特惠价199元1年。由于经济型e实例属于共享型实例规格,而通用算力型u1实例则是独享型实例规格,因此,用户在选择时往往会对这两款云服务器的性能、适用场景及价格进行比较。本文将为您详细介绍这两款云服务器的区别、性能特点、适用场景及价格对比,以供参考和选择。
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术如何重塑客服系统?解析合力亿捷AI智能客服系统实践案例
本文探讨了人工智能技术在客服系统中的应用,涵盖技术架构、关键技术和优化策略。通过感知层、认知层、决策层和执行层的协同工作,结合自然语言处理、知识库构建和多模态交互技术,合力亿捷客服系统实现了智能化服务。文章还提出了用户体验优化、服务质量提升和系统性能改进的方法,并展望了未来发展方向,强调其在客户服务领域的核心价值与潜力。
559 6
|
10月前
|
搜索推荐 数据挖掘 数据安全/隐私保护
视频号小店达人带货系统开发
视频号小店达人带货系统开发是一个综合性的项目,旨在通过视频号平台为商家和达人提供一个高效、便捷的电商带货解决方案。
|
10月前
|
JavaScript 前端开发 开发者
Vue中的class和style绑定
在 Vue 中,class 和 style 绑定是基于数据驱动视图的强大功能。通过 class 绑定,可以动态更新元素的 class 属性,支持对象和数组语法,适用于普通元素和组件。style 绑定则允许以对象或数组形式动态设置内联样式,Vue 会根据数据变化自动更新 DOM。
|
9月前
|
人工智能 负载均衡 并行计算
阿里云工程师带你独家揭秘:DeepSeek-V3 为何能用 5% 算力对标 GPT-4o?
阿里云工程师带你独家揭秘:DeepSeek-V3 为何能用 5% 算力对标 GPT-4o?
230 0
|
12月前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
《特征工程:自动化浪潮下的坚守与变革》
特征工程在机器学习中至关重要,它将原始数据转化为模型可用的特征,提升模型性能。尽管自动化方法如自动编码器和特征选择算法逐渐兴起,能够在特定场景下高效处理数据,但人类专家的领域知识和直觉仍不可替代。未来,特征工程与自动化方法将融合共生,通过优势互补,共同推动机器学习技术的进步与发展。
240 15
|
Unix Linux 异构计算
用于实时 Linux® 的 TwinCAT Runtime,基于 Linux® 的实时控制器开辟了新的应用可能性
**TwinCAT Runtime for Linux®** 打开了倍福实时控制的新领域,支持在同一PC上运行多个独立实例,促进硬件整合和效率提升。基于Debian的定制Linux发行版,内置实时内核,允许GPU驱动的高速应用如机器视觉。利用Docker等容器技术,实现模块化控制和资源优化,降低工程成本。此发行版将逐步扩展到更多倍福设备,为Linux用户提供熟悉的TwinCAT编程环境和增强的灵活性。