在去年的SC15超算大会上，AMD宣布了自家面向高性能计算的软件平台 —— Boltzmann Initiative。今年4月的时候，AMD放出了该项目的首款软件 —— Radeon Open Compute Platform（简称“ROCm”）。而在SC16超算大会上，该公司又发布了该平台的1.3版本。尽管AMD从游戏市场上追回了一些份额，但其竞争对手Nvidia仍是高性能计算领域的大赢家。
简而言之，“ROCm”就是AMD对于Nvidia“CUDA”的一个回应，旨在帮助开发人员为Radeon GPU编写“计算向”的软件、以及将现有的CUDA软件倒腾至GCN架构硬件上运行。
在SC16超算大会上，AMD演示了在自家Radeon GPU上运行的、移植自现有CUDA软件的Caffe深度学习框架。
该公司称，借助其HIP工具，代码的翻译率可达99.6%，移植耗时不到4天。这让类似的移植不再是个天方夜谭，而是一个实打实的替代选项。
新版ROCm不仅更新了HIP工具，旧版本仅支持耗电的 Hawaii 和 Fiji GPU，而1.3版本已支持最新的“北极星”（Polaris）GPU家族，最低可选Radeon RX 460。
此外，新版ROCm还更新了对基于LLVM异构计算编译器、以及Linux KVM GPU pass-through的支持，后者意味着ROCm软件已能够在虚拟机环境下使用。
尽管当前构建的ROCm框架需要英特尔Haswell或更新的CPU平台支持，但AMD也在SC16超算大会上表示，未来它将发布支持ARM AArch64、IBM Power8、以及自家Zen处理器的版本。
最后，AMD还计划重构ROCm平台对OpenGL的支持，便于OpenGL应用程序“直接访问”（direct-to-metal access）以提升它们的效率。
本文转自d1net（转载）
