为泄密找不到“内鬼”发愁? 是时候给单位数据装上“溯源”眼睛了!
核心机密被偷拍?传统防护难阻“屏幕窃密”。隐形水印技术让数据自带追踪基因,拍照、截屏即留痕,泄露瞬间锁定责任人。溯源精准,震慑无形,从源头遏制泄密动机,为企业信息安全筑起智能防线。
希望国内AI不要作恶,不要变成百度
国内AI常引用营销号,而GPT多引官网与权威报告,根源在于信源标准的代差。本文揭示中文互联网“脏数据”环境如何导致AI沦为信息扩音器,并提出建立“AI-Rank”价值体系,以信源加权、逻辑检测与交叉验证重构答案可信度,呼吁AI厂商肩负文明责任,打造真理裁判长。
💡 反常识观点:好的项目计划书不是写出来的,是问出来的【提示词工程】
深度解析项目计划书从"写作思维"到"问答思维"的认知革命,通过完整的AI指令框架和实战案例,帮助开发者掌握深度问答方法,提升项目决策质量和成功概率。文章强调AI不是写作工具,而是思维升级的助推器。
数字化签约产品助力企业
迈瑞医疗三季度或迎转机,企业增长难题凸显。数字化签约产品AIGEO依托至信链存证,15秒极速签署,多端适配、司法认可,助力企业提效降本。智能技术正重塑医疗、金融、制造等领域,AI赋能成关键。政策推动下,技术创新驱动业务新增长。
贪心算法:部分背包问题深度解析
该Java代码基于贪心算法求解分数背包问题,通过按单位价值降序排序,优先装入高价值物品,并支持部分装入。核心包括冒泡排序优化、分阶段装入策略及精度控制,体现贪心选择性质,适用于可分割资源的最优化场景。
软考中级软件设计师专项-软件工程专题上篇
本篇章精讲软考中级软件设计师“软件工程”核心内容,涵盖CMM/CMMI成熟度模型、瀑布/螺旋/敏捷等开发模型、系统测试与维护策略及McCabe复杂度等考点,结合例题解析,助力构建全生命周期知识体系,精准突破考试重难点。
软考中级软件设计师专项-UML图篇
UML(统一建模语言)是一种用于软件系统建模的标准化语言,能够清晰表达系统的静态结构与动态行为。其核心包括三类构造块:事物、关系和图。事物分为结构事物、行为事物、分组事物和注释事物;关系包括依赖、关联、泛化和实现;图则涵盖了类图、对象图、用例图、序列图、通信图、状态图、活动图、构件图和部署图等,分别用于静态建模、动态建模和物理建模。
软考中级软件设计师专项-数据库篇
本资料涵盖数据库核心概念,包括结构数据模型(层次、网状、关系模型)、三级模式结构(概念模式、外模式、内模式)、关系模型术语与完整性约束(实体、参照完整性)、笛卡尔积及关系代数操作(投影、选择、连接)、SQL语言基础与查询优化、关系模式规范化(范式1NF、2NF、3NF、BCNF)、E-R图设计与数据库设计流程、事务管理(ACID特性)、并发控制与分布式数据库等内容,适合数据库学习与考试复习。
软考中级软件设计师专项-程序设计语言篇
本文系统介绍了编程语言基础,涵盖低级与高级语言、编译与解释程序的区别、程序结构、数据类型、函数调用方式、编译过程各阶段(词法、语法、语义分析等)、正规式与有限自动机、上下文无关文法、表达式转换及语法树遍历等内容,并对常见语言特性与杂项知识点进行总结,适用于程序设计与编译原理学习。
HarmonyOS APP应用开发项目- MCA助手(Day04持续更新中~)
本项目为基于HarmonyOS的端云一体化记账App,集成华为AGC云数据库与认证服务,实现用户注册登录及数据云端存储。通过DevEco Studio开发,解决CloudProgram模块显示问题,完成云数据库初始化与用户信息关联功能。
超强辅助,Bolt.diy 一步搞定创意建站
Bolt.diy 是 Bolt.new 的开源版本,提供灵活的全栈开发支持与二次开发能力。通过 CAP 平台部署到云端,结合 deepseek-v3 模型实现代码生成,简化开发流程。方案涵盖多模型适配、高度定制化、全栈开发覆盖及智能辅助工具,支持自然语言交互生成代码、实时调试与一键部署,有效降低资源成本并提升开发效率。实验展示了从项目部署到代码生成、下载和上线的完整流程。
个人信息保护合规审计管理办法
《个人信息保护合规审计管理办法》由国家互联网信息办公室于2024年5月20日审议通过,自2025年5月1日起施行。该办法旨在规范个人信息保护合规审计活动,确保个人信息处理者遵守相关法律法规,保护个人权益。主要内容包括:个人信息处理者的合规审计义务、特定情况下强制审计要求、专业机构的资质与责任、以及对违规行为的处罚措施等。此外,还明确了处理超过1000万人个人信息的企业需每两年至少进行一次合规审计,并对敏感信息处理、未成年人信息保护、跨境数据传输等方面提出了具体要求。
为什么自己写的算法备案文档越改问题越多?
算法备案文档撰写中,许多开发者遇到越改问题越多的困境。主要原因包括:缺乏明确指导标准、对算法理解不深、部门间沟通协作不足、审核反馈机制缺失及撰写人员专业性不足。为解决这些问题,建议深入学习备案要求、加强算法研究、建立有效沟通机制、严格审核反馈,并寻求专业人士帮助。通过这些方法,可以提高文档质量,确保顺利通过审核。
云产品评测|操作系统智能助手OS Copilot新功能
作为一名企业开发人员,我最近使用OpenSUSE Copilot进行了功能测试。**测试结果**:-t功能能识别并解释常用端口,但界面操作需优化;-f功能成功完成自定义任务(如查找并清理大日志文件),但交互流程不够连续;管道功能表现最佳,支持复杂任务。建议优化-t和-f功能的用户体验,提升交互性。
阿里云 OS Colilot 使用方法及评测
作为一名后端研发工程师兼公司运维,我经常使用阿里云维护服务器和管理云服务。最近尝试了OS Copilot的-f/-t/管道功能 此外,我还测试了普通模式、自动模式、文件定义任务及命令解释功能。其中自动模式表现出色,而文件定义任务和默认英文解释则存在问题。总体而言,OS Copilot在某些方面显著提高了运维效率,但仍需改进。
AI 编码助手:编程路上的得力伙伴
在数字化浪潮中,AI编码助手成为开发者不可或缺的工具。它通过代码生成与补全、优化与规范、错误检测与调试等功能,大幅提升编程效率和代码质量。从需求分析到部署,AI助手全程助力,确保项目顺利进行。尽管不能替代开发者创造力,但它无疑是编程道路上的得力伙伴,推动软件开发不断创新。
百度 SEO:不是玄学,是科学与艺术的 “恋爱”
本文介绍了百度SEO的基本原则和方法,涵盖关键词优化、内容优化、网站结构优化、链接建设和用户体验优化五个方面。通过科学的方法和艺术的技巧,帮助网站提升在百度搜索引擎中的排名,吸引更多流量。
基于qwen2.5开源大模型 处理 环境、社会及治理 相关资料
基于Qwen-2.5开源大模型,本方案旨在处理环境、社会及治理(ESG)相关资料,涵盖数据分析、决策辅助和报告生成等任务。方案详细描述了从数据准备、模型功能设计到部署优化的全过程,并列举了多种应用场景,如企业合规审查、投资评估支持等,旨在为企业、机构和研究者提供全面的ESG资料处理解决方案。
大模型代码能力体验报告之贪吃蛇小游戏《二》:OpenAI-Canvas-4o篇 - 功能简洁的文本编辑器加一点提示词语法糖功能
ChatGPT 的Canvas是一款简洁的代码辅助工具,提供快速复制、版本管理、选取提问、实时编辑、代码审查、代码转写、修复错误、添加日志和注释等功能。相较于 Claude,Canvas 更加简单易用,但缺少预览功能,适合一般开发者使用。
大模型体验体验报告:OpenAI-O1内置思维链和多个llm组合出的COT有啥区别?传统道家理论+中学生物理奥赛题测试,名不虚传还是名副其实?
一个月前,o1发布时,虽然让人提前体验,但自己并未进行测试。近期终于有机会使用,却仍忘记第一时间测试。本文通过两个测试案例展示了o1的强大能力:一是关于丹田及练气的详细解答,二是解决一道复杂的中学生物理奥赛题。o1的知识面广泛、推理迅速,令人印象深刻。未来,或许可以通过赋予o1更多能力,使其在更多领域发挥作用。如果你有好的测试题,欢迎留言,一起探索o1的潜力。
通义灵码实践场景与效果分享
作为后端开发工程师,我利用通义灵码结合企业知识库和代码库,生成符合团队规范的代码,效率提升约40%。灵码支持实时智能补全、代码质量提升及文档自动生成,简化了开发流程,减少了重复工作,显著提升了团队的开发效率和代码质量。
什么是AI网关?AI网关在企业系统中承担什么角色?
AI大模型的快速发展正推动各行业增长,预计未来十年年均增长率达37.3%,2027年前全球企业在AI领域的投资将达8000亿美元。这促使企业进行战略转型,调整AI应用构建与保护方式。为应对AI创新需求,AI网关概念应运而生,它帮助企业随时随地控制和管理应用流量,提供更高的安全性。AI网关不仅支持多AI模型集成,还提供统一端点、应用程序配置与部署、安全与访问管理等核心功能。面对未来挑战,AI网关需支持模型故障转移、语义缓存等功能,确保AI应用的可靠性和效率。开源项目APIPark.COM为企业提供了一站式AI网关解决方案,简化大型语言模型的调用过程,保障企业数据安全。
HTML5 拖放详解
HTML5 的拖放功能增强了网页的互动性和用户友好性,允许用户通过拖动操作移动网页元素。其核心包括拖动源和放置目标,并提供了 `draggable` 属性及多个事件(如 `dragstart`、`dragover` 和 `drop`)来实现这一功能。示例代码展示了如何使用这些 API 创建一个简单的拖放组件,通过设置样式和监听事件来提升用户体验。在实际应用中,需注意样式提示和浏览器兼容性测试。
【Prompt Engineering提示:Active-Prompt、方向性刺激提示、PAL(程序辅助语言模型)】
Diao等人(2023)提出了一种名为Active-Prompt的新方法,通过自适应提示来优化大型语言模型(LLMs)在特定任务中的表现。此方法通过不确定性评估选择需标注的问题,利用少量人工标注的思维链(CoT)示例逐步优化模型,提高其解决问题的能力。相比固定范例,Active-Prompt能够更有效地针对不同任务调整提示,从而提升模型性能。
Github 2024-05-13 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年5月13日统计)共有15个项目上榜。根据开发语言分类,项目数量如下:TypeScript 项目最多,共5个;其次是Python项目4个;HTML项目2个;Jupyter Notebook、JavaScript、Batchfile、Java、C#、Vue 和 Svelte 各1个。这些项目涵盖了多种功能,包括激活工具、知识库、PDF处理、WebUI、开发工具、AI应用及系统优化等。
Github 2024-07-22 开源项目周报Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年7月22日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,上榜项目数量如下:Python项目最多,共7个;TypeScript项目4个;Rust和非开发语言项目各2个;Jupyter Notebook、C#、JavaScript和C++项目各1个。其中,《Hello 算法》是一本开源的数据结构与算法教程,采用动画图解和可运行代码示例,适合初学者。Prisma则为Node.js和TypeScript提供下一代ORM解决方案。其他项目涵盖文本编辑器、富文本编辑器、AI编码助手等多种应用。
AI是如何在编程中提升效率的
在快速发展的科技时代,人工智能(AI)已从科幻概念变为现实,尤其在软件开发领域产生了深远影响。AI通过自然语言处理技术准确理解需求并自动生成初步代码框架,大幅减少需求分析与设计工作量。同时,智能代码补全、代码审查及自动化测试等工具显著提升了编码与测试效率,基于大数据分析和机器学习预测所需代码片段,自动发现并修正潜在错误,确保软件质量的同时减轻开发者负担。
使用通义灵码写了一个多线程工具类,通义灵码处于什么水平
当方法间无依赖需提升执行效率时,可采用并行执行。示例通过`MultiThreadTaskExecutor`类实现多线程并发,其中`executeParallelDynamicMethods`方法接收一系列`Callable`任务并返回所有任务的结果列表。测试显示,四个耗时方法并行执行仅需4秒,相较于串行执行的12秒显著提升效率。该代码展示了良好的多线程编程实践。
阿里云服务器部署Jupyter私房菜
在阿里云ECS上,选用2核2G的配置,安装Ubuntu 22.04,然后部署Nginx作为Jupyter Notebook的反向代理。安装Miniconda3,配置清华TUNA镜像源以加速下载。创建Jupyter Notebook,设置密码和远程访问,通过Nginx配置实现安全访问。整个过程包括安装Jupyter,修改Nginx配置,最后通过浏览器访问 Notebook。
乱用继承导致的类爆炸
摘要(Markdown格式): 了解**复杂度守恒定律**,源于1984年,指出应用的复杂性无法消除,只能转移。在探究设计模式时,发现了**桥接模式**。桥接模式通过组合而非继承处理多维度变化,避免类爆炸问题。当图形颜色和类型变化时,原本的抽象类和实现类会导致大量类产生。通过桥接模式优化,将颜色和形状解耦,实现了更灵活的结构。
通义大模型合作计划升级|欢迎伙伴加入
阿里云面向生态伙伴开放“阿里云百炼“大模型服务平台和“通义”系列为代表的各类大模型产品能力,与产品生态伙伴展开基于大模型应用方向的Maas(模型即服务)产品集成与被集成合作,旨在为用户提供AI领域研究成果在行业中的最新技术应用与解决方案,而共同开展的一项关于大模型应用合作的产品合作计划。
JavaWeb手写Tomcat底层机制
综上所述,Tomcat作为JavaWeb应用的Servlet容器,在接收请求、解析请求、查找Servlet、创建请求和响应对象、请求分发、生成响应、连接管理等方面起着关键作用。其底层机制通过Socket通信、Servlet生命周期管理、线程池、Session管理等技术实现了整个JavaWeb应用的运行。
技术小白能看懂的ChatGPT原理介绍
网上有关 ChatGPT 的原理介绍文章一大堆,要么是从 NLP 的历史开始讲起,要么是上数 GPT 3 代,内容都相对冗长和复杂。其实 ChatGPT 的原理并不难理解,我将以最通俗易懂的方式为技术小白解读,帮助大家更好地了解这一技术
会议之眼报道:助力学术成就!第六版CCF中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录!
会议之眼快报:CCF中国计算机学会是全国性、学术性、非营利的学术团体,由从事计算机及相关科学技术领域的个人和单位自愿组成。作为独立社团法人,CCF是中国科学技术协会的成员之一,是全国一级学会! CCF的前身是1962年成立的中国电子学会计算机专业委员会。在文革期间的1978年1月,学会恢复了活动,并更名为中国电子学会计算机学会。1985年3月,经过国家体改委批准,正式成立了中国计算机学会。截至2022年4月,CCF下设14个工作委员会、39个专业委员会、4个“计算+行业”分会以及36个地方会员活动中心。