为泄密找不到“内鬼”发愁? 是时候给单位数据装上“溯源”眼睛了!

简介: 核心机密被偷拍?传统防护难阻“屏幕窃密”。隐形水印技术让数据自带追踪基因,拍照、截屏即留痕,泄露瞬间锁定责任人。溯源精准,震慑无形,从源头遏制泄密动机,为企业信息安全筑起智能防线。

核心代码、财务数据、战略PPT,在屏幕上显示时,被人用手机悄悄拍下……

工位上的机密文件,转眼就被“有心人”拍照外传……

你明知信息已泄露,却查无可查,只能眼睁睁看着商业机密流传出去?

如果您认为封堵了打印机和USB接口就万事大吉,那您就错了!在人人拥有高清摄像头的今天,“屏幕拍照”和“文件偷拍”已成为商业泄密最便捷、最隐蔽的“绿色通道”。

当泄密发生,您面对的只有一张来源不明的截图或照片,除了愤怒,您还剩下什么?

答案往往是:无奈!!

因为传统的监控手段,根本无法追踪到一张被拍下来的“图片”。

告别被动!
让“被拍的数据”自己大声喊出偷拍者的名字!

屏幕拍照溯源隐形水印技术可以高效解决数据泄露安全风险,主要用于解决电子屏幕被拍照、摄录、截屏泄露后的快速溯源难题。通过“电-光-电”跨媒介隐形水印技术,在屏幕嵌入不可见的溯源信息,一旦出现因对屏幕拍照、摄录、截屏等造成的泄露,相关部门可以快速定位泄密人员、设备信息、拍摄时间,锁定泄密源头,让泄密者无处遁形。

这种精准的溯源能力,更对潜在的泄密者形成了强大的心理震慑。组织通过明确告知员工“所有涉密终端已启用隐形水印”,打破其“拍照不会被发现”的侥幸心理——员工知晓,任何一次屏幕拍摄行为都会被自动标记身份信息,即便删除拍摄记录,一旦泄露图像流出,仍能精准追溯到自己,从而从源头抑制泄密动机。

欢迎关注,了解更多数据安全解决方案,为您的企业数据保驾护航!

目录
相关文章
|
7天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
16天前
|
云安全 监控 安全
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
267 156
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:六十九、Bootstrap采样在大模型评估中的应用:从置信区间到模型稳定性
Bootstrap采样是一种通过有放回重抽样来评估模型性能的统计方法。它通过从原始数据集中随机抽取样本形成多个Bootstrap数据集,计算统计量(如均值、标准差)的分布,适用于小样本和非参数场景。该方法能估计标准误、构建置信区间,并量化模型不确定性,但对计算资源要求较高。Bootstrap特别适合评估大模型的泛化能力和稳定性,在集成学习、假设检验等领域也有广泛应用。与传统方法相比,Bootstrap不依赖分布假设,在非正态数据中表现更稳健。
206 105
|
10天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
729 5
|
13天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
817 153

热门文章

最新文章