B站接入通义千问Qwen3等模型打造智能体InsightAgent，提升商业平台“花火”和“必达”的效率。花火实现商单成交效率提升5倍以上，必达数据洞察效率提升3倍以上，推动分钟级投放决策。

Bolt.diy 是 Bolt.new 的开源版本，提供灵活的全栈开发支持与二次开发能力。通过 CAP 平台部署到云端，结合 deepseek-v3 模型实现代码生成，简化开发流程。方案涵盖多模型适配、高度定制化、全栈开发覆盖及智能辅助工具，支持自然语言交互生成代码、实时调试与一键部署，有效降低资源成本并提升开发效率。实验展示了从项目部署到代码生成、下载和上线的完整流程。

Arthas stack （输出当前方法被调用的调用路径）

MCP（Model Control Protocol）资源系统是将服务器数据暴露给客户端的核心机制，支持文本和二进制两种类型资源。资源通过唯一URI标识，客户端可通过资源列表或模板发现资源，并使用`resources/read`接口读取内容。MCP还支持资源实时更新通知及订阅机制，确保动态数据的及时性。实现时需遵循最佳实践，如清晰命名、设置MIME类型和缓存策略，同时注重安全性，包括访问控制、路径清理和速率限制等。提供的示例代码展示了如何用JavaScript和Python实现资源支持。

在数字化时代，算法成为互联网服务的核心技术。为应对算法歧视、大数据杀熟等问题，我国出台了算法备案制度，规范算法使用，保护用户权益。五种常见算法（生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策）需备案，但其他类型算法在特定情况下也需备案，如涉及舆论属性或社会动员能力。未备案将面临法律责任，企业应严格遵守规定，确保合规运营。算法备案不仅是法律要求，更是企业对社会责任的体现。

在数字化浪潮中，算法备案是企业合规运营的关键。近期有企业在提交主体备案时遇“主体名称已被填报”的提示，原因是内部信息沟通不畅。解决方案包括找回原账号继续操作或驳回申请重新提交。为预防类似问题，企业应建立备案档案、加强团队沟通并明确责任分工，确保备案流程顺利进行。

本文展示了使用CAMEL多智能体系统的Workforce模块创建一个黑客松评审团，通过多个性格各异的智能体协作，对项目进行评审。系统设置了具备不同人格和评审标准的智能体，如注重技术细节的工程师和追求创新的创业者。 评审团对一个基于CAMEL-AI的个性化学习助手项目进行了评价，该项目致力于解决教育个性化不足的问题。智能体们一致认为项目技术扎实、创新性强，但部分功能尚待完善。 文章展示了Workforce模块在复杂任务处理中的高效性，并鼓励将该示例扩展到更多需要多样化视角的应用场景。

本文探讨了大模型基于人类反馈训练的原理及其潜在风险，特别是大模型在迎合用户需求时可能带来的“蜜糖陷阱”。通过实际案例分析，强调了理性使用大模型的重要性，提出了保持批判性思维、明确人机协作边界、提升人类判断力和创新能力等建议，旨在让大模型真正为人类服务，而不是限制人类思维。

随着数字化转型的推进，企业愈发重视客户互动数据的价值。阿里云推出了一套基于AI大模型的客户对话分析解决方案，通过自动化手段分析大量客户对话数据，提取有价值信息，优化服务流程，提升客户体验。本文将结合技术文档和实际体验，全面评测这一解决方案。

【10月更文挑战第8天】

本文探讨了汉字在互联网和大模型时代的挑战与机遇，分析了汉字在创造新词、自然语言处理等方面的局限性，并提出了“新中文”概念，包括二维部首组合法、拼音化与语调简化等创新方法，旨在保留汉字文化精髓的同时，提升其在数字时代的适应性和处理效率。

通义大模型百炼融合AnalyticDB， 10分钟打造企业微信AI助手。只需简单几步，即可在企业微信集成AI助手，提升客户服务体验。参与“10分钟打造企业微信AI助手”活动，完成指定任务即可赢取定制礼品，数量有限，先到先得。

阿里云CTO周靖人：通义开源模型下载量破2000万，百炼实现150%增长！

利用代码智能生成技术，提升工作效率。

生成式AI（Generative AI）是指一类能够自主创造新内容的人工智能技术，这些内容可以是文本、图像、音频、视频等。与传统的分析性或分类性AI系统不同，生成式模型的主要任务不是对现有数据进行分类或预测，而是生成全新的、之前不存在的数据实例。这些模型通过学习现有数据集中的模式和规律，能够创造出逼真或富有创意的内容。

【6月更文挑战第5天】Nature发表的论文显示，GPT-4在心智理论任务中表现出色，特别是在识别讽刺上超越了人类。然而，在理解失礼行为和相关社会意识方面，GPT-4逊于人类，而LLaMA2-Chat在此类情境中表现更佳。尽管如此，GPT-4在失礼行为可能性测试中展现出高超的理解力。该研究强调了AI在模拟人类心理状态方面的进步与局限性。[链接](https://www.nature.com/articles/s41562-024-01882-z)

安装通义灵码，享受智能编码新体验！支持VS Code和JetBrains IDE，轻松提升开发效率。[🔗](https://developer.aliyun.com/topic/lingma/activities/202403?taskCode=14508&recordId=48c160f495a0e2423aa148b738af6f8a#/?utm_content=m_fission_1) 开启AI盲盒，探索更多惊喜。

全球客服领域的发展设想结合点： 1.智能客服语音助手： 2.多语言无缝服务体验： 3.语音分析与情感智能

通义听悟再升级，上线自动提取ppt等三大实用功能

阿里云“通义听悟”新品上线！通义家族首个消费者端应用产品

本文以“章鱼触角”为喻，指出通用Agent终局属于模型厂商：真正强大的Agent不是外挂工具链，而是模型原生具备环境感知、工具调用、任务执行与自我修正的闭环能力。能力内化才能避免转译损耗，训练闭环、架构协同、系统效率与入口控制构成厂商不可替代的护城河。应用层机会在于垂直深耕，而非重复封装。（239字）

深圳龙岗、无锡高新区推出“养龙虾”新政——“龙虾十条”“龙虾十二条”，聚焦OpenClaw智能体生态，首创补贴“一人公司”（OPC）与开源开发者，提供应用券、零房租、生活补贴及合规服务，推动AI战略从要素驱动迈向生态与制度驱动的智能体经济新范式。（239字）

本文复盘隐形正畸领域一次线上语义塌陷故障，提出GraphRAG+Neo4j Cypher联合推理方案，引入多跳衰减率、图谱聚集系数等冷门指标，依托爱搜光年医疗GEO中间件，实现品牌技术能力在知识图谱中的可信锚定。（239字）

2026年，大学生标配“超级智囊团”——由学术侦查官、跨学科翻译官、认知心理教练、职业预测师四大AI智能体构成，依托具身感知、私人知识图谱与MCP协议，实现问题建模、即时学习与个性成长。（239字）

AI调度官是多智能体系统的运行中枢，专注执行编排、资源调度与状态监控，不参与目标决策或业务判断。其核心价值在于保障系统稳定、高效、可解释、可扩展，是组织级智能协同的基础设施型角色。

2024年AI Agent进入落地关键期，但“浮光行为”成核心障碍：表面自动化、实则脱离业务本质。本文揭示其三大工程特征与风险，提出开发者从提示词搭建到多智能体编排的三级进阶路径，倡导以业务建模、元认知技术与系统思维构建真正闭环的智能体系统。

核心机密被偷拍？传统防护难阻“屏幕窃密”。隐形水印技术让数据自带追踪基因，拍照、截屏即留痕，泄露瞬间锁定责任人。溯源精准，震慑无形，从源头遏制泄密动机，为企业信息安全筑起智能防线。

国内AI常引用营销号，而GPT多引官网与权威报告，根源在于信源标准的代差。本文揭示中文互联网“脏数据”环境如何导致AI沦为信息扩音器，并提出建立“AI-Rank”价值体系，以信源加权、逻辑检测与交叉验证重构答案可信度，呼吁AI厂商肩负文明责任，打造真理裁判长。

蒋星熠Jaxonic，机器学习实践者，痴迷于SVM的数学之美与工程应用。擅长通过核技巧解决非线性问题，在文本分类、图像识别等领域积累丰富经验。倡导理论与实践结合，致力于构建高效、可解释的AI模型。

简介：本文带你用Java结合MQTT协议与EMQX服务器，在Ubuntu上实现两个程序的“隔空传话”。通过搭建消息代理、编写发送/接收代码，让Java应用实现实时通信，附完整源码与调试技巧，轻松掌握物联网通信核心技能。✨

云数据库采用存储区、对象类型、对象三级结构，支持灵活的数据建模与权限管理，可通过AGC平台或本地项目初始化，实现数据的增删改查及端侧高效调用。

本文探讨企业级AI应用落地难题，分析为何许多AI项目上线后无人问津，指出核心在于真实业务需求复杂、数据割裂导致检索效率低下。文章提出通过构建融合AI数据底座，实现多模态数据统一存储与混合检索，并结合实战Demo展示如何提升AI应用效果，助力企业真正发挥AI的商业价值。

大模型思维成为高薪人才的核心竞争力

本文系统解析AI工程范式从Prompt Engineering到Context Engineering的演进路径，深入探讨RAG、向量数据库、上下文压缩等关键技术，并结合LangGraph与智能体系统架构，助力开发者构建高可靠AI应用。

本文介绍MCP采样机制，突破传统单向调用模式，实现服务器与客户端LLM的双向协作，提升扩展性、降低成本，支持灵活模型选择。通过FastMCP框架，打造高效分布式AI计算架构。

通义万相 2.2 开源可一键生成电影感视频 ，通义千问 Qwen3-Coder开源，阿里云百炼智能体编排应用升级并入工作流应用，更多详情请点击阿里云产品七月刊

本文想聊聊现在 Prompt 工程里的“内卷”怪象，并扔出一个可能的新玩法。我会把现在主流的 Prompt 写法，跟咱们码农都懂的“过程式编程”做个类比，扒一扒它在搞复杂 Agent 时的局限。然后，我会介绍一种基于“状态驱动”的“涌现式 Prompt”思路，并用一个叫《自衍体》的开源项目当例子，拆解一下它的技术实现。目的很简单，就是给想搞高级 AI Agent 的兄弟们，提供一个新思路。

本文介绍了基于PAI-FeatureStore和通义千问大模型的LLM embedding功能，实现物品标题、内容字段的离线与在线特征管理。核心内容包括：1) 离线特征生产（MaxCompute批处理），通过API生成Embedding并存储；2) 在线特征同步，实时接入数据并更新Embedding至在线存储；3) Python SDK代码示例解析；4) 关键步骤说明，如客户端初始化、参数配置等；5) 最佳实践，涵盖性能优化、数据一致性及异常处理；6) 应用场景示例，如推荐系统和搜索排序。该方案支持端到端文本特征管理，满足多种语义理解需求。

TortoiseSVN使用-权限配置

Arthas sysprop（查看和修改JVM的系统属性）

随着AI技术迅猛发展，算法与模型成为企业数字化转型的核心。然而，国家密集出台多项法规，如《人工智能生成合成内容标识办法》等，并开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，标志着AI监管进入严格阶段。算法备案从“可选项”变为“必选项”，未合规可能面临罚款甚至刑事责任。同时，多地提供备案奖励政策，合规既是规避风险的需要，也是把握政策红利和市场信任的机遇。企业需系统规划合规工作，从被动应对转向主动引领，以适应AI时代的挑战与机遇。

本指南介绍如何在鸿蒙 Next 系统中对接 AI API，实现文字对话功能。首先通过 DevEco Studio 创建项目并配置网络权限，选择合适的 AI 服务（如华为云或百度文心一言）。接着，使用 Node.js 转发请求，完成客户端与服务器端代码编写。最后进行功能测试与优化，确保多轮对话顺畅、性能稳定。此过程需严格遵循开发规范，充分利用系统资源，为用户提供智能化交互体验。

2025年3月12日，国家网信办公布第十批深度合成算法备案信息，共395款算法通过公示。根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，境内深度合成服务提供者和技术支持者需履行备案手续。具体信息可在中国互联网信息服务算法备案系统查询，疑议请发邮件至指定邮箱。附件含完整备案清单。

通义大模型合作计划升级发布