通义灵码实践场景与效果分享

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
简介: 作为后端开发工程师,我利用通义灵码结合企业知识库和代码库,生成符合团队规范的代码,效率提升约40%。灵码支持实时智能补全、代码质量提升及文档自动生成,简化了开发流程,减少了重复工作,显著提升了团队的开发效率和代码质量。

实践场景与效果分享

我是一位后端开发工程师,在日常工作中用通义灵码结合企业知识库和代码库生成符合团队规范的代码。对比之前没有灵码时,现在的提效提升了大约40%。灵码不仅在代码编写时通过企业代码库补全了更多符合规范的模板和函数,还能自动生成文档注释,减少了我手动编写重复性代码的时间。

具体的使用流程如下:

  1. 接入企业知识库和代码库:通过简单的 API 接口配置,将企业内部的代码规范、最佳实践文档和常用库与通义灵码进行对接。
  2. 实时智能补全代码:在编写代码时,灵码可以根据上下文和代码规范自动补全。例如,当我编写一个新的 RESTful 接口时,灵码自动补全了符合我们团队风格的错误处理、日志输出和注释模板,大大提高了编码速度。
  3. 代码质量提升:通过灵码的补全,生成的代码在提交时符合公司内部的代码标准,减少了 PR 过程中的改动和 review 时间。
  4. 文档生成:除了代码补全,灵码还能根据代码库中的注释模板自动生成函数说明,确保文档和代码同步更新。

下图展示了我在工作中使用通义灵码生成代码的实际效果:
微信图片_20240926123409.png

PixPin_2024-09-27_10-35-16.jpg

实践心得

在实际的开发过程中,通义灵码不仅极大地减少了我手动输入代码的工作量,还保证了代码的规范性。尤其是在我们这样一个大规模开发团队中,通过共享企业内部的最佳实践和代码库,灵码能够为所有开发者提供一致的开发体验和代码输出,这显著降低了代码 review 和后期维护的难度。

相关文章
|
1天前
|
编解码 Java 程序员
写代码还有专业的编程显示器?
写代码已经十个年头了, 一直都是习惯直接用一台Mac电脑写代码 偶尔接一个显示器, 但是可能因为公司配的显示器不怎么样, 还要接转接头 搞得桌面杂乱无章,分辨率也低,感觉屏幕还是Mac自带的看着舒服
|
3天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1540 5
|
1月前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
7天前
|
人工智能 Rust Java
10月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!
开发者社区10月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!
572 22
|
3天前
|
存储 SQL 关系型数据库
彻底搞懂InnoDB的MVCC多版本并发控制
本文详细介绍了InnoDB存储引擎中的两种并发控制方法:MVCC(多版本并发控制)和LBCC(基于锁的并发控制)。MVCC通过记录版本信息和使用快照读取机制,实现了高并发下的读写操作,而LBCC则通过加锁机制控制并发访问。文章深入探讨了MVCC的工作原理,包括插入、删除、修改流程及查询过程中的快照读取机制。通过多个案例演示了不同隔离级别下MVCC的具体表现,并解释了事务ID的分配和管理方式。最后,对比了四种隔离级别的性能特点,帮助读者理解如何根据具体需求选择合适的隔离级别以优化数据库性能。
199 3
|
10天前
|
JSON 自然语言处理 数据管理
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】,涵盖本月产品和功能发布、活动,应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
|
10天前
|
Linux 虚拟化 开发者
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
568 5
|
23天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
6天前
|
XML 安全 Java
【Maven】依赖管理,Maven仓库,Maven核心功能
【Maven】依赖管理,Maven仓库,Maven核心功能
230 3
|
9天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
数据治理,是时候打破刻板印象了
瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题,基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供了便利。
326 2