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个人介绍

原本几何，阈值临界，格式弥生

擅长的技术

  • 数据库
获得更多能力
通用技术能力：
  • Linux
    中级

    能力说明：

    掌握Linux文件管理方式和技巧，对用户和组管理有基本认知，掌握Linux网络知识，对TCP/IP协议及OSI七层模型有较为清晰的概念，掌握Linux磁盘与文件系统管理技巧，知道如何安装Linux软件包，逐步掌握Shell脚本的编程技巧。

    获取记录：

  • 数据库
    初级

    能力说明：

    具备数据库基础知识，了解数据库的分类，具备安装MySQL数据库的能力，掌握MySQL数据类型知识，基本了解常用SQL语句，对阿里云数据库产品有基本认知。

    获取记录：

    • 2021-01-07 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2021-01-07 在 大学考试 数据库初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明
暂无更多信息

2025年01月

2024年12月

2023年10月

2023年03月

2023年02月

2022年11月

  • 发表了文章 2024-12-20

    AI 编码助手：编程路上的得力伙伴

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  • 回答了问题 2025-01-02

    当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？

    一、使用百炼搭建 RAG 的体验感受我在工作中经常需要处理大量不同格式的文档，涉及到技术资料、项目报告、市场调研等多方面内容。当使用百炼搭建 RAG 后，给我的工作带来了很大的便利。在处理文档时，它的多格式支持功能非常实用。之前，面对 PDF、Word、Excel 以及各种图片扫描件等不同格式的文档，我需要花费大量时间去转换格式以便处理，而百炼可以直接识别并解析这些格式，将它们统一转换为结构化数据对象。例如，在一个项目中，我需要整合来自不同部门的资料，其中包括各种格式的文档，百炼轻松地处理了这些文档，大大节省了我的时间。文档层级树提取功能也让我印象深刻。在分析一些复杂的技术文档时，通过百炼能够清晰地提取出文档的层级树结构，这对于我快速定位关键信息非常有帮助。比如在研究一份新的技术规范文档时，我可以迅速找到相关章节和重点内容，提高了我的工作效率。版面信息分析功能同样出色。它能够准确地分析提取文档中的各种元素，像标题、目录、段落、表格以及公式等。在处理一份包含大量数据表格的市场调研报告时，百炼可以很好地识别表格结构，让我能更方便地对数据进行分析和总结。此外，百炼的灵活部署方式也让我很满意。它支持公共云 API/SDK 接入方式，产品形态灵活，使用门槛低。这使得我们团队能够快速将其集成到现有的工作流程中，无需投入过多的资源进行复杂的基础设施建设，就可以迅速开展文档处理和分析工作。二、对多模态 RAG 的场景和技术产品的需求和期待在实际工作场景中，我对多模态 RAG 有以下需求和期待。从场景需求方面来看，在企业内部文档问答场景中，我们经常需要快速查找各种文档中的信息。希望多模态 RAG 能够更加智能地理解员工的问题，不仅能处理文本问题，对于涉及到图片、图表等内容的问题也能准确解答。例如，在查看产品设计文档时，如果有图片示例，希望能直接针对图片中的细节进行提问并得到准确回答。在跨媒体内容检索方面，随着业务的拓展，我们接触到越来越多包含多种媒体形式的内容。比如在做市场推广时，需要从包含文本、图片、视频的资料中获取灵感和信息。期待多模态 RAG 能够实现高效的跨媒体内容检索，快速定位到相关的文本、图片或视频片段，为我们提供全面的参考。在个性化推荐方面，根据用户的查询历史和行为习惯进行个性化推荐非常重要。比如在为客户提供产品方案时，希望多模态 RAG 能够根据客户之前的需求和浏览记录，推荐更符合其需求的产品资料、案例等，提高客户满意度。从技术产品期待角度，希望能有更高效的多模态数据处理技术。目前处理图片和视频中的信息时，还存在一定的误差和延迟。例如在处理一些高清图片中的文字信息时，OCR 识别的准确率还有待提高，视频内容的解析速度也需要加快。强大的生成式模型也是我所期待的。目前的回答有时还不够精准和全面，希望未来的生成式模型能够生成更符合逻辑、更详细准确的答案，尤其是在处理复杂问题时，能够更好地整合多模态信息进行回答。在智能化的用户交互体验方面，希望能够进一步优化。例如，提供更加自然流畅的语音交互功能，让用户在忙碌的工作中可以更方便地提问和获取信息。同时，可视化的展示效果也需要提升，比如在展示检索结果时，能够以更清晰、直观的方式呈现多模态信息，方便用户快速理解和判断。此外，数据隐私与安全至关重要。在处理企业敏感数据时，必须确保数据的安全性。希望多模态 RAG 产品能够提供更严格的数据脱敏和加密措施，防止数据泄露风险，同时在数据存储和传输过程中也能有更可靠的安全保障机制。并且，希望能够提供灵活的定制化服务，以满足不同企业的个性化需求，例如根据企业特定的业务流程和术语，定制专属的 RAG 功能。在与其他系统集成时，也希望能有更完善的 API 接口和插件支持，确保无缝集成，提高工作效率。
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  • 回答了问题 2024-12-20

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    在我看来，动机和自律对于开发者而言，就像鸟之双翼、车之两轮，缺一不可。它们在不同的情境下发挥着关键作用，共同助力开发者在技术的道路上前行。 我记得自己初次接触编程时，动机就像一把火点燃了我对这个领域的热情。那时候，看到别人开发出的有趣软件和游戏，我内心充满了好奇与向往，渴望自己也能创造出这样的作品。这种内在动机驱使我主动去学习编程知识，从基础的语法开始，一点点摸索。我会利用课余时间，在网上搜索各种教程，泡在编程论坛里，向大神们请教问题。哪怕遇到困难，比如代码总是报错，程序无法正常运行，我也没有丝毫退缩，因为心中的那股热情在支撑着我不断尝试。这个阶段，动机无疑是我前进的主要动力，它让我迈出了学习编程的第一步。 然而，随着学习的深入，我开始参与一些小型项目开发，这时自律的重要性就逐渐凸显出来了。在项目开发过程中，会面临各种任务和时间节点的压力。有一次，我负责开发一个简单的网页应用，需要在一周内完成基本功能的搭建。一开始，我满怀热情地投入工作，但很快就发现，仅仅靠热情是不够的。代码编写过程中会遇到各种逻辑问题，需要耐心地调试和修改。这时候，自律就发挥了作用。我给自己制定了详细的工作计划，每天规定自己完成一定量的代码任务，并且严格按照计划执行。早上早早起床开始编写代码，遇到问题不轻易放弃，一直到晚上睡觉前都在思考解决方案。通过自律，我按时完成了项目任务，并且在这个过程中，我养成了良好的编程习惯，比如代码规范编写、定期备份代码等。 在工作中，我也深刻体会到了动机和自律的相互关系。当我参与一个具有挑战性的项目时，内心想要攻克难题、做出优秀成果的动机让我充满斗志。但同时，我也明白，只有动机是不够的，还需要自律来保证项目的顺利推进。我会合理安排时间，将项目分解为多个小模块，每个模块设定明确的完成时间。在开发过程中，我会专注于当前任务，不受外界干扰，严格遵守代码规范，确保代码质量。当遇到困难时，动机让我不轻易放弃，自律则让我有条不紊地寻找解决方案。 在长期的编程学习和工作中，我发现动机和自律在不同阶段有着不同的侧重点。在学习新知识、探索新技术时，动机是关键。它让我们有勇气走出舒适区，去尝试新的事物。而在项目开发、日常工作中，自律更为重要。它确保我们能够按时交付高质量的成果，保持稳定的工作状态。 总的来说，动机给予我们方向和热情，自律帮助我们将这种热情转化为实际的成果。对于开发者而言，我们要不断培养和激发自己的内在动机，让自己始终保持对技术的热爱和追求。同时，也要注重培养自律能力，建立良好的工作习惯和时间管理能力。只有这样，我们才能在充满挑战的开发道路上不断成长，取得更好的成绩。无论是动机还是自律，都是我们在编程生涯中不可或缺的宝贵财富。
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  • 回答了问题 2024-12-20

    AI 编码助手能否引领编程革命？一起探索 AI 对研发流程的变革

    作为一名开发者，AI编码助手给我的工作带来了诸多变革，它确实在一定程度上解放了我的部分工作，使我能够将更多精力投入到更具创造性和挑战性的任务中。 一、AI编码助手帮助解放的工作 1. 代码生成方面 在开发项目时，AI编码助手能快速生成一些常见的代码结构，比如搭建Web项目的基础框架，包括路由设置、数据库连接等，让我无需从空白文档开始逐行编写，大大节省了时间。以前我搭建一个简单的Web应用框架可能需要花费几个小时，现在借助AI编码助手，仅需十几分钟就能完成初步框架搭建，效率提升了数倍。 2. 代码补全与优化 当我编写代码时，它能根据上下文智能补全代码片段，减少了输入工作量，同时还会按照最佳实践优化代码。例如，在编写一个复杂的算法时，它能提供更高效的算法逻辑建议，使代码性能得到提升。我曾经在处理一个数据排序算法时，AI编码助手提供了一种更优化的排序算法实现，不仅减少了代码行数，还提高了排序的速度。 3. 注释生成与理解 它可以自动为代码添加清晰准确的注释，这对于我自己后续回顾代码以及团队协作时他人理解我的代码非常有帮助。并且，当我面对一段复杂的代码时，它能够解释代码的功能和逻辑，帮助我更快地理解和掌握。有一次我接手一个大型项目中的部分代码，通过AI编码助手的注释生成和解释功能，我能迅速理解代码的意图，从而更快地进行后续开发。 4. 测试用例生成 编写测试用例是一项繁琐但重要的工作，AI编码助手可以根据代码逻辑自动生成测试用例，覆盖各种边界情况，我只需在其基础上进行补充和完善，确保了测试的全面性。在一个项目的测试阶段，AI编码助手生成的测试用例发现了一些我手动编写测试用例时遗漏的边界问题，有效提高了软件的质量。 二、AI对研发流程的影响 1. 需求分析阶段 需求理解与提取：AI可以处理自然语言描述的需求文档，快速提取关键信息，将模糊的需求转化为更清晰、结构化的内容，辅助我更好地理解项目目标。例如，在一个企业级项目中，需求文档长达数十页，AI编码助手能够迅速梳理出核心需求，让我明确功能重点。需求验证与拓展：通过分析大量历史项目数据，AI可以对需求的合理性和完整性进行初步验证，并基于常见业务场景提出潜在需求建议，避免需求遗漏。在开发一款电商应用时，AI提醒我考虑商品推荐、用户评价等常见功能需求，使项目功能更加完善。 2. 设计阶段 架构设计参考：根据项目的规模、性能要求等因素，AI能推荐合适的架构模式，并分析其优缺点。比如对于高并发的实时应用，它可能推荐使用微服务架构，并提供微服务拆分的思路和服务间通信的方案，帮助我更快地确定架构方向。设计模式推荐：在具体模块设计时，AI编码助手能根据功能需求推荐适用的设计模式，提高软件的可维护性和可扩展性。在设计用户权限管理模块时，它推荐了基于角色的访问控制（RBAC）设计模式，使模块结构更加清晰合理。 3. 编码阶段 提高编码速度：如前面所述，代码自动生成和补全功能显著缩短了编码时间，加快了项目进度。在一个时间紧迫的项目中，AI编码助手帮助我快速完成了大量基础代码编写，使项目能够按时交付。保证代码质量：实时的语法检查、错误提示和代码优化建议，减少了代码中的错误，使代码更加规范和健壮。在多人协作开发中，统一的代码风格和高质量的代码也降低了集成和维护的难度。 4. 测试阶段 全面测试覆盖：除了单元测试用例生成，AI还能根据代码变更动态调整测试用例，确保测试的全面性。在项目迭代过程中，代码频繁修改，AI编码助手能够及时更新测试用例，有效发现新引入的问题。故障诊断与定位：在测试失败时，AI可以快速分析测试结果，精准定位故障点，节省了大量调试时间。有一次测试中出现了一个复杂的问题，AI编码助手迅速指出了可能导致问题的代码位置，帮助我快速解决了问题。 5. 部署阶段 环境配置自动化：AI能够根据项目的技术栈和运行环境要求，自动生成准确的部署环境配置文件，减少了手动配置的错误。在将项目部署到不同环境时，AI编码助手确保了环境配置的一致性，避免了因环境差异导致的部署失败。部署流程优化：与持续集成/持续部署（CI/CD）工具集成，实现自动化部署流程，从代码提交到上线的整个过程更加高效和可靠。在使用云效平台结合AI编码助手后，项目的部署时间从原来的几个小时缩短到了几十分钟，并且部署过程更加稳定。 三、总结 AI编码助手虽然不能完全取代程序员，但它已经成为了我们工作中的得力助手。它帮助我们解放了部分重复性、繁琐性的工作，让我们能够将更多的精力投入到创造性的工作中，如深入理解业务需求、设计更优秀的架构、解决复杂的技术难题等。在未来，随着AI技术的不断发展，我们与AI编码助手的合作将更加紧密，共同推动软件开发行业向更加高效、智能的方向发展。
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  • 回答了问题 2024-12-20

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值？

    作为一名多媒体创作者，AI视频技术的兴起对我而言可谓是一场“创意的风暴”。它既带来了前所未有的便利，也确实对原创内容的价值产生了多方面的影响。 从积极的方面来看，AI视频技术就像是一位得力的助手。在制作一部关于自然风光的短片时，我利用AI工具快速筛选和处理海量的素材，节省了大量时间。它能够精准地识别出画面中的关键元素，如山脉、河流、森林等，并根据我的要求进行初步剪辑。这让我能够将更多精力投入到创意构思和情感表达上，使作品更具深度和感染力。例如，在剪辑一段日出的画面时，AI帮助我迅速找到最具美感的瞬间，然后我通过调整色彩、添加音乐等方式，赋予这段画面独特的情感氛围，让观众能够感受到大自然的壮丽与宁静。 然而，我们也不能忽视其带来的挑战。市场上确实出现了大量由AI生成的相似视频，这使得真正有创意和深度的原创作品在海量内容中更难脱颖而出。我曾看到许多模仿热门视频风格的AI作品，它们虽然在技术上看起来不错，但缺乏独特的灵魂和个人视角。比如一些旅游视频，AI生成的往往只是千篇一律的风景展示，而缺少了创作者在旅途中的真实感悟和故事。 但我坚信，原创性作品的核心价值——创作者的情感、独特经历和深度思考，是AI无法企及的。每一个原创作品都是创作者对世界的独特诠释，这是无法被复制的。面对AI视频技术的发展，我们创作者应更加注重挖掘内心深处的创意源泉，将个人的情感和思考融入作品中，利用AI技术提升效率的同时，坚守原创的阵地。这样，原创内容不仅不会被淹没，反而会在这个AI时代绽放出更加耀眼的光芒，引领观众走向更富有创意和情感共鸣的视听世界。
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  • 回答了问题 2024-12-20

    日常工作中，开发者应该如何避免“效率陷阱”？

    在日常开发工作中，我遭遇过不少 “效率陷阱”，也总结出了一些应对之策。曾经参与一个项目，初期为了快速出成果，我盲目追求速度，代码写得很潦草，变量命名随意，函数功能混乱。结果在后续功能扩展和调试时，花费了大量时间去理解和修改自己写的代码，这就是典型的因牺牲代码质量而陷入的效率陷阱。从那以后，我坚持先规划好代码结构，遵循清晰的命名规范，并且每完成一个功能模块就进行自我代码审查，确保代码的可读性和可维护性。过度依赖现有工具框架也是一个问题。有次使用一个流行框架开发，遇到框架未涵盖的特殊需求时，由于对框架底层原理不熟悉，不知如何下手。后来我在使用新工具框架前，都会深入学习其原理，这样在遇到问题时就能灵活应对。不合理的时间安排也常拖慢效率。比如同时接多个任务，在不同任务间频繁切换，导致每个任务都无法深入，最终质量不高。现在我会根据任务优先级排序，一次专注于一项重要任务，避免多任务并行带来的混乱。在团队协作方面，曾因沟通不畅，与同事重复开发了相同功能模块，浪费了很多时间。之后我们建立了每日站会制度，及时同步工作进展和需求，避免了类似问题。另外，过度加班看似增加了工作时长，但疲劳状态下工作效率极低，还容易出错。所以我会合理规划工作时间，保证充足休息，以维持高效状态。对于开发者而言，要时刻警惕这些效率陷阱，通过合理规划、注重质量、加强沟通以及保持良好工作节奏等方式，实现真正的高效开发，确保项目顺利推进。
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  • 回答了问题 2024-12-20

    AI新茶饮，是噱头还是未来？

    最近尝试了好几家所谓的 AI 新茶饮店，体验可以说是喜忧参半。有一家店宣称利用 AI 算法根据顾客的健康数据定制茶饮，我好奇地输入了自己的一些身体信息，结果推荐的茶饮味道非常奇特，完全不符合我的口味偏好。感觉他们只是生硬地套上了 AI 的概念，却没有真正考虑到口感与实际需求的平衡。但也有一次比较不错的经历，在另一家店，AI 系统根据当天的天气和我的心情关键词推荐了一款茶饮，那杯茶饮的口感层次丰富，确实给了我一些惊喜。这让我意识到，当 AI 真正与茶饮的核心体验相结合时，是能够创造出独特价值的。从这些经历来看，AI 新茶饮目前还处于探索阶段，很多商家只是在盲目跟风，没有深入挖掘 AI 与茶饮的契合点。不过，如果能够不断优化算法，更加精准地把握消费者的需求，AI 新茶饮的未来还是值得期待的。它有可能改变整个茶饮行业的服务模式，让每一杯茶饮都成为个性化的享受。但在这个过程中，商家不能仅仅依赖 AI 的噱头，还得回归到茶饮本身的品质与创新上，这样才能赢得消费者的长期认可。
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  • 回答了问题 2024-12-06

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    AI 生成海报与人工手绘各具魅力。AI 以效率见长，能依需求瞬间产出多样设计，精准融合流行元素与风格，契合商业快节奏出图及多元创意诉求，像电商大促海报可迅速批量生成。人工手绘则似灵魂画师，笔触倾情感、思想与匠心，线条色彩皆含独特叙事，艺术展海报经手绘，可成触动心灵、满盈故事的艺术臻品。二者适用场景有别，商业推广中 AI 高效布局，艺术表意领域手绘魅力难挡，若将 AI 创意启发与手绘艺术精琢结合，或可创视觉新境，在不同需求下各绽芳华、共铸辉煌。
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  • 回答了问题 2024-12-06

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    在生活中，我常在电商平台购物时与 AI 客服沟通。如购买电子产品咨询功能细节、遭遇商品瑕疵反馈问题时，AI 客服会迅速响应，依预设知识提供常见解答，助我快速了解基本情况，节省时间。然而，AI 客服难以完全替代人工。其在复杂情境下力有不逮，像处理商品退换货纠纷，AI 客服依规则回应常显生硬，难以共情理解消费者困扰与诉求，易激化矛盾，而人工客服可凭借沟通技巧、灵活应变及情感关怀化解僵局，寻得双方满意方案。再者，面对专业领域深度询问，如电子产品内部构造原理、软件兼容性深层问题，AI 客服知识局限凸显，人工客服凭借专业素养与经验能精准剖析、透彻讲解，提供有效指导。未来，二者应是互补态势。AI 客服担纲处理海量标准化咨询，过滤简单事务，提升整体效率；人工客服聚焦复杂纠纷、深度专业问题及情感维系事务，为客户传递暖心服务，塑造品牌优质形象，携手打造卓越客户服务体验。
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  • 回答了问题 2023-10-24

    1024特别话题｜AI应用开发怎样才能更简单？

    要使AI应用开发更简单，可以采取以下方法： 使用高级封装的AI平台和工具，如TensorFlow、PyTorch和Keras等，它们提供了易于使用的API和预训练模型，加速开发过程。探索自动化机器学习（AutoML）工具，它们可以自动执行一些繁琐的任务，如特征工程和模型调优，减少手动操作的需要。利用云端AI服务，云平台提供了各种AI服务，如语音识别、图像处理和自然语言处理等，开发者无需从头开始构建算法和基础设施。云上AI开发具有多个优势： 弹性扩展：云平台提供强大的计算和存储资源，可以根据应用需求进行灵活扩展，从而满足不断增长的AI工作负载。灵活的计算资源：云平台提供多种计算实例类型和GPU加速选项，可以根据任务的要求选择适当的计算资源，提高性能和效率。AI服务和API：云平台提供丰富的AI服务，如人脸识别、文本分析和推荐系统等，开发者可以直接使用这些服务，快速构建应用而无需从头开发算法。数据管理和安全性：云平台提供数据存储、备份和安全性控制等功能，帮助开发者有效地管理和保护AI应用所需的数据。快速入门AI开发的小技巧和教程： 学习Python编程语言和常用的AI库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。掌握基本的机器学习概念，如监督学习和无监督学习，可以通过在线课程和教材学习。尝试使用预训练模型，如Imagenet上预训练的卷积神经网络（CNN），以便快速构建图像分类器。参与Kaggle竞赛，这是一个有挑战性的平台，提供了大量的数据集和竞赛项目，可以锻炼实战能力。加入AI开发者社区，如GitHub、Stack Overflow和论坛，与其他开发者交流和分享经验。
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  • 回答了问题 2023-03-22

    开发者参与开源软件项目有哪些好处？

    缺乏激励和回报：由于大多数开源项目都是由志愿者维护和贡献，开发者可能会认为自己的贡献不会得到足够的激励和回报，从而缺乏动力去参与。 价值和意义： 学习机会：参与开源项目可以让接触到大型、复杂的代码库，学习到更多的技术和经验。 职业发展：参与开源项目可以提高技能和知名度，增加职业发展的机会和竞争力。 社交网络：参与开源社区可以扩展社交网络，结交志同道合的人，并与全球的开发者建立联系。 贡献社会：开源项目对于社会的贡献是不言而喻的，参与开源社区可以为社会做出积极的贡献。
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  • 回答了问题 2023-03-22

    假如拥有海量云资源，你最想拿它来做什么？

    我想要使用云资源：高性能计算、大规模存储、GPU加速计算等。 我希望做一款基于深度学习的医学影像分析应用，可以帮助医生自动诊断疾病。
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  • 回答了问题 2023-03-08

    你使用过哪些云产品组合进行开发？

    云服务器ECS用于快速部署微服务应用；
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  • 回答了问题 2023-03-02

    写code还是做管理，开发者如何进行职业规划？

    对于职业规划，个人的兴趣、能力和市场需求都是需要考虑的因素。如果你喜欢深入研究技术并在技术领域上不断发展，那么深耕code能力可能更适合你。但如果你也对拓宽自己的能力模型、在团队中发挥领导力有兴趣，那么技术管理路线也是一个不错的选择。不同的人在职业规划上的选择是因人而异的，因此重要的是要根据自身情况进行选择，并持续学习提升。同时，职业规划也需要结合自身的实际情况和行业趋势进行不断调整和变化。
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  • 回答了问题 2023-02-22

    Serverless在推进过程中会遇到什么样的挑战？该如何破局？

    一、用Serverless如何助力云开发？能够为云用户带来哪些好处？ 答：Serverless在云开发中的优点主要包括弹性扩展、按需计费、节约成本、降低维护负担等方面。相比于传统云计算模式，Serverless能够更好地满足不稳定、高峰期的业务需求，同时也能够降低成本并提高开发效率。 二、Serverless在推进过程中会遇到什么样的挑战？该如何破局？ 答：在推进过程中，Serverless面临的挑战包括安全性、性能、可靠性等方面的问题，同时也需要更完善的开发工具和生态支持。解决这些挑战的关键在于不断完善技术和生态，提高平台的稳定性和可靠性，并为开发者提供更便捷、高效的开发工具和资源。 三、请大家展开想象，Serverless未来在云计算模式中还能够发挥什么作用？ 答：未来，Serverless有望在更多领域发挥作用，如IoT、机器学习、大数据等。同时，Serverless也有望实现更深入的整合和融合，与其他技术如容器、无服务器、边缘计算等进行结合，为开发者提供更全面、更灵活的解决方案。
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  • 回答了问题 2023-02-22

    低代码开发是云计算之后的下一场IT革命吗？

    低代码开发的确是近年来越来越受到关注的趋势，也被视为云计算之后的下一场IT革命。通过低代码开发平台，企业可以通过可视化界面和简单的拖拽操作来快速构建应用程序，无需深入了解编程语言和技术细节，从而提高开发效率和降低开发成本。 低代码开发不仅能够提高企业数字化转型的速度和效率，而且还可以让业务和IT团队之间的协作更加紧密，加速业务创新和应对市场变化。随着低代码开发平台的不断发展和完善，相信其在未来会越来越受到广泛的应用和重视。
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  • 回答了问题 2023-02-22

    作为开发者，你喜欢什么样的内容？

    最近我阅读了一篇关于GANs（生成对抗网络）的文章，这是一种机器学习技术，用于生成图像和其他类型的数据。这篇文章深入浅出地解释了GANs的基本原理和应用，让我对这项技术有了更深入的了解。最令我印象深刻的是，作者提出了一种新的训练GANs的方法，可以使其生成更高质量的图像，这一点对于许多应用来说都是至关重要的。 未来我希望在社区中看到更多的技术深度、实践案例和最佳实践。我认为社区应该加强对新兴技术的关注，如人工智能、大数据、区块链等，同时也应该保持对传统技术的关注，如Java、Python、JavaScript等。此外，我建议社区应该建立一套智能推荐系统，根据用户的兴趣和偏好推荐相关的内容，这样可以提高用户的满意度和粘性。
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  • 回答了问题 2023-02-17

    ChatGPT给国内外科技公司带来了怎样的机遇和威胁？

    在ChatGPT热潮下，我认为，ChatGPT的出现为我们提供了一些启示。首先，我们需要认识到人工智能技术的发展仍然面临许多挑战，其中包括准确性、透明度、可解释性等问题。其次，我们需要加强对人工智能技术的规范和监管，以保证其正常、健康的发展。
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  • 回答了问题 2022-11-24

    pts场景里的条件判断 在调试场景的时候生效吗？

    生效
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  • 回答了问题 2022-11-23

    使用集成自动化中更新数据节点时，集合函数错误

    外层缺公式EMPLOYEE
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  • 回答了问题 2022-11-03

    【云效AppStack品鉴会】说出你的看法，趣味奖品带回家

    目前从事产品运维岗，我司产品也应用到了云主机以及K8S，为了提高客户体验满意度，采取了一键部署的方式，客户无需进行繁杂冗余的操作，即使小白也能轻松完成部署任务。 正在体验云校Appstack，在创建资源的过程中等待了十多分钟，进度过了80%后突然弹窗报错，提示“资源创建时发生错误”，重点是没有其他任何报错日志信息，无法进行有效排查，只能重新创建资源，这一点对客户体验度来说是一处减分项。 建议云校团队可以考虑采取一键部署的方式，越简单越有利于提升客户体验度；当然还要烦请优化日志，如果有报错，至少提供一份日志详情以供排查参阅。
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