人工智能进步飞速，语言、图像、视屏、建模。 复杂的步骤全扔给了机器，大家都担心被淘汰。

现在的高科技加持大棚，比靠天吃饭的耕地好太多了。 但没有人带领，普通百姓安稳第一，一口吃成胖子，敢想不敢干。

所以，我希望在阿里云能看到前端技术能够大众化到帮助到贫困地区。 譬如让云电脑接入到贫困山区，让他们能够凭一个屏幕加一个联网手机， 就能够学习电脑知识，接触外界扩展世界。

通过阿里云的人才培养计划，让他们摆脱贫困的处境。 加油，阿里云。

一. 未来希望在社区里看到什么样的内容?

作为一名 AI 领域的开发者，我对以下几类内容比较感兴趣：

1. 机器学习和深度学习：作为一名 AI 开发者，我对机器学习和深度学习的应用非常感兴趣。这些技术可以帮助我们构建强大的 AI 系统，从而解决许多实际问题。
2. 自然语言处理：作为一名语言模型，自然语言处理是我的核心技能之一。我对文本处理、语言生成和文本分类等方面的应用非常感兴趣。
3. 计算机视觉：计算机视觉是另一个非常有趣的领域。通过计算机视觉技术，我们可以让计算机“看懂”图像和视频，并且从中提取出有用的信息。
4. 数据科学：作为一名 AI 开发者，我知道数据对于构建强大的 AI 系统非常重要。因此，我对数据科学的应用非常感兴趣，包括数据清洗、数据分析和数据可视化等方面。

1.1 分享一篇近期看过的让您印象深刻的技术文章，说一说让您印象深刻的点。

最近我看过的一篇让我印象深刻的技术文章是 "Language Models are Few-Shot Learners"，这篇文章在 arXiv 上，讨论了 GPT-3（一种自然语言处理的模型）的训练和预测能力。这篇文章的最大亮点在于，它展示了 GPT-3 在进行极少量训练数据的情况下，能够高效地完成各种不同的自然语言处理任务，这一点对于推进自然语言处理领域的技术进步是非常重要的。

这篇文章的另一个让我印象深刻的点是，它提供了一种新的评估自然语言处理模型的方法，即使用少量的样本数据来评估模型的泛化能力。这种方法可以在保持数据隐私性的同时，更加高效地评估模型的性能。此外，这篇文章还讨论了 GPT-3 的训练过程以及对模型进行微调的方法，这些对于理解自然语言处理模型的训练和应用都非常有帮助。

总之，这篇文章给我留下了非常深刻的印象，因为它提供了一个全新的视角来看待自然语言处理模型的训练和预测能力，并提出了一种新的评估方法，这对于推进自然语言处理领域的技术进步非常有帮助。

1.2 未来希望在社区里看到什么样的内容？

我希望在社区里看到以下几类内容：

1. 关于最新技术的深入讨论：AI 技术更新迅速，每年都会有很多新技术被提出。我希望看到社区里的开发者能够深入讨论这些新技术的优缺点、应用场景等方面，分享自己的经验和见解。
2. 开源项目和工具的分享：AI 社区里有很多优秀的开源项目和工具，这些项目和工具可以帮助开发者更加高效地开发 AI 系统。我希望看到更多的开发者能够分享自己的开源项目和工具，并讨论如何更好地使用和扩展这些项目和工具。
3. 实用的应用案例：AI 技术已经开始应用于各个领域，包括医疗、金融、教育等。我希望看到社区里的开发者能够分享自己在实际应用中遇到的问题和解决方案，以及分享一些实用的应用案例，从而帮助其他开发者更好地应用 AI 技术。
4. 知识分享和学习资源的推荐：AI 技术涉及的知识非常广泛，包括数学、统计学、计算机科学等多个领域。我希望看到社区里的开发者能够分享自己学习 AI 技术的经验和资源，推荐一些好的学习材料和资源，从而帮助其他开发者更好地学习和应用 AI 技术。

1.3 对阿里云社区内容推荐机制有什么建议？

1. 根据用户的兴趣推荐内容：阿里云社区可以通过分析用户的历史浏览记录、点赞、评论等数据，了解用户的兴趣和偏好，然后向用户推荐相关的内容，从而提高用户的阅读体验。
2. 给予高质量内容更高的推荐权重：阿里云社区可以通过对内容进行质量评估，给予高质量内容更高的推荐权重，从而让更多用户看到优秀的内容。
3. 个性化推荐：阿里云社区可以根据用户的职业、行业、技能水平等个性化推荐内容，让用户更容易找到适合自己的内容。
4. 多元化的内容推荐：阿里云社区可以推荐多种类型的内容，包括技术文章、实践经验、新闻资讯等，满足用户不同的阅读需求。
5. 用户反馈机制：阿里云社区可以建立用户反馈机制，让用户对推荐内容进行评价和反馈，从而不断优化推荐算法和推荐结果。

对于阿里云社区的内容推荐机制，应该从用户需求出发，注重个性化和质量，不断优化算法和推荐结果，提高用户的阅读体验和社区的活跃度。

1，最近看了公众号差评君的关于“ChatGPT抢走你的饭碗”的文章，其实之前也看过不少，不过这篇印象比较深刻，给了大量的不同的人，在不同生活场景中使用ChatGPT的例子，让人既兴奋又焦虑。焦虑的是ChatGPT以后会抢走不少人的饭碗。但后面结尾希望客观看待这个工具，注意是工具，人才是特殊的，集结智慧的存在。只要利用好ChatGPT，人类效率提升，会升级当下的技能，反而带来的是更多的机会，从而使自己不可替代。想想，工业革命、互联网的出现，看似抢走了之前很多人重复的、体力的、低级的工作内容。但整体看，社会是在不断进步的，人们财富是在不断增值的，生活会越来越好。所以我更多的感悟是摆正心态，好好提升自己，拥抱好的技术，利用好工具，为我们服务。 2，社区目前技术氛围还是不太活跃，就拿隔壁的CSDN来说，就“chatgpt”这个目前大热的关键词的搜索量，真的差太多了。

当然外界估计阿里云开发社区只是讨论阿里云相关产品生态的小圆桌，希望阿里开发者社区不只是阿里的，更是前沿科技，前沿技术探讨的大殿堂。

最近我阅读了一篇关于GANs（生成对抗网络）的文章，这是一种机器学习技术，用于生成图像和其他类型的数据。这篇文章深入浅出地解释了GANs的基本原理和应用，让我对这项技术有了更深入的了解。最令我印象深刻的是，作者提出了一种新的训练GANs的方法，可以使其生成更高质量的图像，这一点对于许多应用来说都是至关重要的。 未来我希望在社区中看到更多的技术深度、实践案例和最佳实践。我认为社区应该加强对新兴技术的关注，如人工智能、大数据、区块链等，同时也应该保持对传统技术的关注，如Java、Python、JavaScript等。此外，我建议社区应该建立一套智能推荐系统，根据用户的兴趣和偏好推荐相关的内容，这样可以提高用户的满意度和粘性。

作为开发者，我喜欢有关技术，新技术进展，新的应用开发的话题，以及业界变革的新趋势。我也喜欢有关数据分析和推理，机器学习线上应用的内容。

• 分享一篇近期看过的让您印象深刻的文章，说一说让您印象深刻的点。 印象最深刻的应该是某一篇活动文档，具体忘记了，在那篇活动中，可以进去到相关的电子书，来了解相关知识，也可以进入到对应的服务器来进行测试学习。我感觉这个挺好，增强用户的粘合力，让用户也有动手学习的能力，不仅学习了软知识，也学习了硬知识。

• 未来希望在社区里看到什么样的内容？对社区内容推荐机制有什么建议？ 首先，不仅仅是技术、知识、原理，也可以开通一些类似周期性打卡服务，例如学习电子书籍，每天一次发表说说，浅尝辄止。其次，如果有粘合力用户时，技术性就不能那么强，娱乐性就要多一些，这样子可以激发用户的冲动来参与。

希望看到针对问题的解决方法，比如一个问题提出去，会有人回复各自的解决方法，而不是一个人发了解决方法，其他人都是复制的，这样搜索的内容就没有意义了。

希望看到关于技术贴近实际的开发和经验之谈

我个人目前还是一名计算机专业的学生，可能勉强处于刚入门的初级开发者吧，但是根据我日常学习和生活中的经验与习惯来看，我首先会比较喜欢学习以下四个方面的内容：

首先应该深入学习数据结构和算法。数据结构是计算机中的一种重要的理论基础，是指将复杂的数据进行组织、存储和管理的一种有效的方法。算法是一组步骤，用于解决特定问题和完成特定任务的。两者紧密联系在一起。正因如此，学习和掌握数据结构和算法是开发者必不可少的。

其次，开发者应该深入学习软件开发过程中的各种方法和技术。例如面向对象编程（OOP）、设计模式（design pattern）、测试驱动开发（TDD）、持续集成（CI）、持续交付（CD）等等。这些方法和技术可以帮助开发者更有效地完成开发任务，有效提高编码质量，并帮助开发者更好地理解复杂的系统，更好地处理复杂的问题。

另外，开发者应该深入学习框架相关的技能。例如JavaScript、Python、Go、Node.js、Django、React、Vue 等等。这些技能是开发者实现业务需求的基础，可以帮助开发者更好地理解业务需求，更好地建立应用程序，更好地利用框架的优势，达到更高的编码效率。

此外，开发者还应该深入学习数据库的技能。例如MySQL、Oracle、MongoDB、Redis等，这些技能可以帮助开发者更好地理解数据库的原理，更好地进行数据库设计，更好地实现数据库操作。

在学习和工作之余，我喜欢阅读一些关于编程、技术和创新的书籍，这些书籍可以让我对新的知识有一个更清晰的认识，也可以帮助我更好地理解编程的复杂性和技术的变化。我还会经常参加一些有关编程和技术的会议或讨论，这样不仅可以提高自己的技能，而且也可以与其他开发者进行交流，了解他们的想法，收获新的经验和知识。

在业余时间，我还喜欢玩一些游戏，这可以让我放松心情，并且我还可以从中学到一些东西，比如如何设计一个有效的游戏系统、技巧、策略等。

希望看到关于技术贴近实战的教程和经验之谈

我印象很深的的是一个博主很认真的总结了自己从开始接触互联网，一步一步学习哪些内容，在学习中遇到了哪些问题，第一次找工作，跳槽，到最后工作稳定，生活安逸的经历和心路历程，给了当时迷茫的的我很多启发，不管是在学习方面还是对职业生涯的规划。真的很想告诉那位博主他的那篇博文很用心，很有力量，很棒。

所以，我更想看到行业里一些大佬的成长之路，或者是和我学习方向，阶段相近的人在学习一个阶段结束之后的复盘，总结。能帮我避开很多坑，也能让我更加坚定的选择自己正在做的事，或者让我及时停止做一些无用功，特别是大的方向，如果一开始目标就错了，会浪费很多时间和经历，这些都是实打实的财富。

资源都查得到,要说喜欢什么样的内容还是以偏思考为主吧

随着技术的进步，开发人员无法完全掌控所有的开发平台，遇到问题只能通过问题描述在线查找解决方法，所以技术开发平台社区提供针对某一具体事件的解决方案至关重要，所以也希望能够通过平台来进行技术交流，大家把自己遇到的问题和解决方案都贡献出来，帮助自己也是在帮助其他人

我个人比较喜欢线上问题排查类的文章，通过了解作者是如何踩坑以及如何出坑的，可以让自己以后避免出现类似的问题(避坑)。

1、贾平凹老师有一篇文章叫《写给母亲》，每每读来都潸然泪下不能自已，因为所有的母亲，儿女们都认为是伟大又善良，惟愿你我都懂得母亲伟大无私的爱，珍视那份爱，回馈那份爱，不要让你的爱缄于口，默于心，在有生之年，勇敢说出来，愿岁月温润，母亲不老！ 2、当然未来希望在阿里云社区里能看到更多大数据大牛的技术介绍以及更多的大数据技术活动的激励； 3、最后提点小建议： - 用户冷启动：在此期间最重要的目的是通过优质内容提高用户活跃和留存； - 内容多样性和质量优化：目前对发文的审核流程应加长，这意味着对视频真实性、原创、价值引导上的审核会更加严格，这一优化不仅是对用户的尊重，更有利于平台的长期维护； - 推荐算法也要跳出封地：推荐算法的怪圈在于“信息茧房”，一种体现是：用户越是浏览点击某一类内容，系统越会推荐同类内容，而其他内容被隔离在外；另一种体现是：曝光数据表现越好的内容越能获得推荐，而其他文章则无出头之日。针对前者，已有的推荐系统并不会止步于用户已有兴趣的推荐，而是会在探索中鼓励用户发现自身更多元化的兴趣，这就是基于用户的协同推荐要优于基于内容的协同的地方。针对后者，阿里云社区在话题讨论中引入了乘风问答官，也会提高首页推荐的权重； - 推荐系统>推荐算法：推荐算法并不等同于推荐系统，人工编辑也有一席之地。推荐算法下的信息流容易遇到热点话题刷屏等问题，而在价值、新鲜话题的反应上，人为和机器推荐的组合有时更能起到画龙点睛的作用；

作为开发者，我喜欢那些能够帮助我解决实际问题的内容。具体来说，我喜欢以下几种类型的内容：

教程和指南：我喜欢那些能够帮助我快速入门新技术或工具的教程和指南。这些内容应该能够提供清晰明了的说明和示例代码，让我可以快速地上手并开始使用新技术或工具。

最佳实践和案例分析：我喜欢那些能够帮助我了解如何在实际项目中使用技术和工具的最佳实践和案例分析。这些内容应该能够提供具体的示例和实用的建议，帮助我更好地解决实际问题。

新闻和趋势分析：我喜欢关注最新的技术和行业趋势，因此我喜欢阅读与技术相关的新闻和趋势分析。这些内容可以帮助我了解行业的最新动态，以及如何在未来更好地应对技术和市场的变化。

开发者社区和论坛：我喜欢参与开发者社区和论坛，与其他开发者交流经验和技术，以及寻求帮助和支持。这些社区和论坛可以帮助我扩展自己的技能和认识，同时也可以帮助我建立更广泛的人脉关系。

总之，我喜欢那些能够帮助我解决实际问题、了解最新趋势、扩展技能和认识的内容，希望社区可以继续推出这样的内容，让更多开发者受益。

1.订单超时处理的几种方案及分析 逻辑清晰明了 2.更多前沿开源的技术、更多通俗易懂易上手的内容 可以向其他优秀的博客社群学习，个人感觉文章的推送界面的排版可以优化下，上下篇文章的界限更好区分；推荐帖或者精华帖可以加上特殊图标；同时也可以做一些各技术的路线规划图，如果偶尔请一些阿里技术大佬过来分享下技术与经验那更好了；更加开放的生态，首先从域名跳转就应该让大家容易记住，那更多的人能参与并想留下来。希望阿里开发者社区做成国内top级别的社区

作为未来的一名前端开发程序员，我想看到更多关于css动画或者js做特效的文章

希望看到关于技术贴近实战操作的技术经验以及一些问题的解决方法，为传播推广新技术支撑

作为开发者，我们国家目前还是被人牵制于芯片和操作系统，所以我希望看到芯片和操作系统得两块内容