开源贡献新手指南：手把手教你成为PolarDB开源贡献者
开源生态的繁荣，离不开各位开发者的力量。为了帮助更多开发者感受到开源社区的魅力，了解到如何更快的参与开源社区，PolarDB开源社区推出《开源贡献新手指南系列》，本节课程将手把手教学PolarDB-PG/PolarDB-X两大开源项目完整的PR提交过程，即便你不懂编程或代码，也能成为开源贡献者，通过参与开源社区贡献获得自身成长。
PolarDB 开源版在可计算存储上的降本增效原理和实践
企业数据的爆发式增长导致数据库存储成本激增，在公有云上，PolarDB 通过融合自研 Smart-SSD 智能固态硬盘技术，实现性能零损耗，数据存储成本最高下降 60%。在线下，通过 PolarDB 开源数据库和 ScaleFlux 可计算存储产品 CSD2000/3000，也可以降低数据库存储成本并且进一步提升性能。本次分享主要介绍 CSD 降本增效原理以及 PolarDB-X 和 PolarDB-PG 开源版在 CSD 上的部署实践。
柏睿数据 × PolarDB 湖仓一体联合解决方案
作为阿里云PolarDB开源社区的生态伙伴，柏睿数据和PolarDB联手，根据产品的特殊点整合统一的解决方案，新方案融合数据湖和数据仓库成为一种新型的开放式数据平台架构，PolarDB做湖，RapidsDB做仓，将数据湖和数据仓库的优势充分结合，通过RapidsDB的federation能力构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，又继承了数据仓库的数据处理、分析和管理功能。本次分享将详细介绍湖和仓的边界区分，业内的通用数据同步实现方案以及RapidsDB的技术特性。
开源面对面：浅谈数据库技术与人工智能的结合与实践
数据库做机器学习和深度学习有若干技术路线？关于红极一时的 chatGPT有什么看法？数据库能否做 NLP ？Postgresql 在深度学习、人工智能领域能承担起哪些应用？本期开源面对面节目，阿里云数据库开源首席架构师于巍携手PolarDB机器学习框架SIG核心成员、pg4ml 框架作者郭铁成，与你探讨分享数据库技术与机器学习融合的一些思考和实践。
【论文解读】VLDB 2022：Ganos——阿里云多维度、动态、场景化的云原生时空数据库引擎
《Ganos: A Multidimensional, Dynamic, and Scene-Oriented Cloud-Native Spatial Database Engine》介绍了空天数据库引擎Ganos背后的系统设计，分析了对地观测、数字孪生等新技术浪潮背景下多维、动态、场景化新型空间多模态数据的挑战，自底向上提出了低成本高可用对象存储扩展、空间/时空/网格新型数据类型与模型体系、多维索引访问方法和空间多级并行查询与优化整体框架。Ganos加持PolarDB数据库，使之成为业界首个具备云原生空间数据引擎，且最早系统性支持移动对象和3D场景数据处理能力的商业化数据库。
pg4ml 机器学习框架系列课程：实现细节、XOR 模型案例（上）
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节，并构建XOR两层网络的模型案例，包括数据集、XOR分类的案例与原理、神经网络节点、训练任务结构与执行等内容。
pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，其核心机制是神经网络构建和模型训练。本次分享将由pg4ml 框架作者郭铁成带来 pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例的分享，涵盖框架介绍、安装部署、模型案例、未来展望、与云计算、PolarDB结合等内容。