架构解密从分布式到微服务：从微服务到Service Mesh
Kubernetes平台很好地解决了大规模分布式系统架构中的一些通用问题，从基本的自动化部署,服务注册、服务发现、服务路由,到全自动化的运维体系，几乎面面俱到。但由于Kubernetes致力于从更基础的TCP/IP层面提供更广泛的分布式系统的统一架构方案,因此必定以牺牲上层应用层协议的适配为代价。我们看到Kubernetes在解决一些问题时多少有些“鞭长莫及”:
非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践-7 基于ASM的POD和VM可观测性实践
服务网格的可观测性能力是通过Sidecar实现的，对于业务服务源代码来说是近零侵入的。可观测性包括数据采集、数据存储、数据展示和聚合分析。主要有三个维度：Metrics、Logging、Tracing，分别用于可聚合数据、离散事件、请求链路的可观测性。相应地，阿里云生态下，ASM打通了ARMS(https://www.aliyun.com/product/arms)、Log Service(https://www.aliyun.com/product/sls)、TracingAnalysis(https://www.aliyun.com/product/xtrace)，供用户使用服务网格的可观
基于 Istio 的全链路灰度方案探索和实践
本文介绍的基于“流量打标”和“按标路由” 能力是一个通用方案，基于此可以较好地解决测试环境治理、线上全链路灰度发布等相关问题，基于服务网格技术做到与开发语言无关。同时，该方案适应于不同的7层协议，当前已支持 HTTP/gRpc 和 Dubbo 协议。
深入剖析全链路灰度技术内幕
本文将会揭开全链路灰度的神秘面纱，深入剖析全链路灰度技术内幕，引出两种不同的实现方案，并对实现方案的技术细节进行深入探讨，最后通过实践环节来展示全链路灰度在实际业务中的使用场景。
BOS分布式链路追踪产品揭秘
业务智能可观测服务 BOS（Business-Intelligent Observability Service）是基于蚂蚁大规模技术风险防控实践自研的一套运维平台，具有业务数字化运维、全息可观测定位、智能场景化防控、一体化数据分析和大规模实践等产品特性，将业务场景可视化和数据业务语义化，赋能云上/云下的异构应用开箱即用的智能可观测能力，为业务提供全方位的稳定性保障，建设业务观测新范式，让稳定更有力量。
