YOLOv10实战：红外小目标实战 | 多头检测器提升小目标检测精度
本文改进： 在进行目标检测时，小目标会出现漏检或检测效果不佳等问题。YOLOv10有3个检测头，能够多尺度对目标进行检测，但对微小目标检测可能存在检测能力不佳的现象，因此添加一个微小物体的检测头，能够大量涨点，map提升明显；
多头检测器提升小目标检测精度，1）mAP50从0.666提升至0.677
一种基于YOLOv8改进的高精度红外小目标检测算法 （原创自研）
【7月更文挑战第2天】
💡💡💡创新点：
1）SPD-Conv特别是在处理低分辨率图像和小物体等更困难的任务时优势明显；
2）引入Wasserstein Distance Loss提升小目标检测能力；
3）YOLOv8中的Conv用cvpr2024中的DynamicConv代替；
