DT时代的核心竞争力---数据分析与挖掘
数据分析与挖掘，指的是通过对大量的数据进行观察与分析。发掘其中的未知的，潜在的、对决策有价值的关系、模式和趋势，并利用这些规则建立决策模型、提供预测性支持的方法和过程。
轻松上云系列之一：本地数据迁移上云
本文档围绕如何将您的本地数据迁移到阿里云，提供了多个场景的迁移实践方案。12月27日新增：物理机平台、VMWare、Xen/KVM/Hyper-V迁移至阿里云ECS
Apache Flink 漫谈系列(10) - JOIN LATERAL
聊什么
上一篇《Apache Flink 漫谈系列 - JOIN算子》我们对最常见的JOIN做了详尽的分析，本篇介绍一个特殊的JOIN，那就是JOIN LATERAL。JOIN LATERAL为什么特殊呢，直观说因为JOIN的右边不是一个实际的物理表，而是一个VIEW或者Table-valued Funciton。
MSSQL · 应用案例 · 日志表设计优化与实现
摘要
这篇文章从日志表问题引入、日志表的共有特性、日志表的设计需求、设计思路以及设计详细实现的角度，阐述了在SQL Server数据库中如何最优化设计日志表来降低系统资源的占用和提高系统吞吐量。
问题引入
在平时与客户服务与交流过程中，我们不止一次的被客人问及这样的场景：我们现在面临如何设计SQL Server日志表方案，如何最优化设计数据库日志记录表。因为，日志表设计会面对如下问题：
表记