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【阿里在线技术峰会】李金波：企业大数据平台仓库架构建设思路
在阿里巴巴在线在线技术峰会上的第三天，来自阿里云高级技术专家李金波为大家题为《企业大数据平台仓库架构建设思路》。本次分享中，李金波主要从总体思路、模型设计、数加架构、数据治理四个方面介绍了如何利用大数据平台的特性，构建更贴合大数据应用的数据仓库。
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历年双11实战经历者：我们是如何做数据库性能优化及运维-CloudDBA和天象
8月24日阿里云数据库技术峰会上，阿里云高级DBA专家玄惭带来面对超大规模的数据库集群，尤其是在每年像双11这样重大促销活动中，阿里云是如何进行运维和优化的。本文主要介绍了天象和CloudDBA两个产品，包括他们的起源、基于系统画像仓库的应用、产品化等，最后对RDS产品的可诊断性建设和可运维性建设作了补充。
首次揭秘|为6.4亿人次出行提供无线网络的技术架构
借助“互联网+大数据+机场”三轮驱动，掌慧纵盈每年为6.4亿人次出行提供无线网络连接服务。
随着业务的拓展，随之后来的挑战是数据量的暴增。
2016年，掌慧纵盈（股票代码：835736）通过阿里云产品，率先构建了业界领先的大数据平台。
本文阐述了一家物联网企业的业务架构和数据架构，以及技术选型
Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。
5分钟学习基于Go，go-microservice-template，Minke的微服务
本文讲的是5分钟学习基于Go，go-microservice-template，Minke的微服务，【编者的话】本篇文章介绍了Go语言下构建微服务的例子，作者利用一个helloword讲解了如何使用他的微服务框架，该框架不仅包含了构建服务，还包括路由、请求验证、日志记录、测试、动态配置变更，最后将提供了将服务整合到Docker容器并持续集成。
通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境，并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时，对于模型训练和预测，用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式，使用其他深度学习框架。
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Java GC 日志详解（一图读懂）
每一种回收器的日志格式都是由其自身的实现决定的，换而言之，每种回收器的日志格式都可以不一样。但虚拟机设计者为了方便用户阅读，将各个回收器的日志都维持一定的共性。本文简单介绍下这些共性。
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