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来自: 云存储
表格存储:使用TableStoreWriter进行高并发、高吞吐的数据写入
表格存储(原OTS)的一大特性是能够支撑海量数据的高并发、高吞吐率的写入,特别适合日志数据或物联网场景(例如轨迹追踪或溯源)数据的写入和存储。这些场景的特性是,会在短时间内产生大量的数据需要消化并写入数据库,需要数据库能够提供高并发、高吞吐率的写入性能,需要满足每秒上万行甚至上百万行的写入吞吐率。针
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来自: 数据库
云HBase X-Pack解决传统数据仓库瓶颈,赋能客户计算分析业务
某游戏公司随着业务快速发展,用户行为日志快速增长,需要从海量的点击流日志和激活日志中挖掘数据的价值,比如广告转化率、激活率,每日安装用户成本等等。原来使用GreenPlum做实时计算和统计分析遇到一些瓶颈,最终使用阿里云HBase X-Pack构建了满足业务需求的数据处理平台。
搭建企业级大数据平台Cloudera Manager + CDH 5.8 + CentOS7
本文讲述企业级大数据平台Cloudera Manager的安装和使用,Cloudera Manager具有集群管理,监控,报警,集成Hadoop等强大功能,是大部分企业所使用的集群管理平台。
哪些 Python 库让你相见恨晚?【转】
原文链接:https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471原文链接:Python 资源大全---------------- 这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护。
性能、稳定性、反压、Exactly Once,Jstorm开源最佳实践全解析
在2017年在线技术峰会——阿里开源项目最佳实践上,来自阿里巴巴中间件的技术专家卫乐分享了Jstorm开源最佳实践。他主要介绍了Jstorm的架构,从性能、稳定性、监控系统、大规模部署、反压、灰度发布&热升级、Exactly-Once、新的窗口机制等方面详细扥想了Jstorm做的优化。
揭秘阿里云WAF背后神秘的AI智能防御体系
阿里云WAF AI内核为云WAF提供核心机器智能能力,为客户提供精细化个性化智能化的防护,最大程度降低安全风险。AI驱动的智能安全系统趋势明显,所带来的收益也会越来越大。
Mysql数据库Slow_log中的lock_Time和Query_time
主要用简单的例子来说明,slow log里的lock_time和query_time的关系,得出的结论是: 当一个sql的执行时间(排除lock_time)大于long_query_time的时候,才会被记录到slow log中,并且query_time是累计了lock_time的(如果有lock.
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