阿里巴巴高级技术专家章剑锋：大数据发展的 8 个要点
笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapReduce Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做数据可视化，用 R 做数据分析）。
实时计算Flink——应用场景
实时计算 Flink使用Flink SQL，主打流式数据分析场景。目前在如下领域有使用场景。
实时ETL
集成流计算现有的诸多数据通道和SQL灵活的加工能力，对流式数据进行实时清洗、归并、结构化处理。
【ATF】钱正平：大规模实时计算及其在阿里的应用与创新
2016 ATF阿里技术论坛中，阿里云高级专家钱正平深入分享了在大规模实时计算及其在阿里的应用与创新经验。在他看来，用户需求是真正驱动分布式计算领域发展和变化的核心因素。除了一些比较有特色的技术点之外，还有五大经验：审计、动态重构、持续维护、异常处理和数据特例。
【对话科技】Flink技术介绍和新功能展望
2017年6月22号，由“京城学堂”和阿里巴巴集团技术发展部主办的“对话科技”系列讲座邀请到了Apache Flink项目的PMC成员，来自德国DataArtisans公司的Till Rohrmann，在北京阿里中心为关注实时计算技术的阿里同学做了一场关于Apache Flink技术发展的精彩分享。
【活动】Apache Flink文档翻译志愿者招募！
Apache Flink是一款分布式、高性能的开源流式处理框架，在2015年1月12日，Apache Flink正式成为Apache顶级项目。目前Flink在阿里巴巴、Bouygues Teleccom、Capital One等公司得到应用。
Streaming System 第一章：Streaming 101
简介
Streaming101起源于在O'really上发表的两篇博客，原文如下：https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-102其中对流式计算的设计理念做了非常透彻的介绍。
