智能商业分析 Quick BI

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Quick BI支持哪些数据源(配置操作篇)
Quick BI 潜心打造了核心技术底座(OLAP分析引擎),实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力,支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。
数据分析专家带你实战Quick BI
在2018云栖大会上,数据产品专家潘炎峰讲述了关于大数据可视化面临的挑战,并对Quick BI的核心能力进行了详细的刨析,最后对Qucik BI的未来发展做出了一定的规划。
大数据打造你的变美频道——数加平台上小红唇的大数据实践
在2017在线峰会——票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,来自小红唇的王洋分享了数加平台上小红唇的大数据实践。他对数据仓储解决方案和搜索引擎进行了详细介绍。通过算法平台应用的基于视频元信息的回归、近义词、业务总线三个案例具体介绍了数加平台的大数据应用实践。
从数据化运营到数据产品化 —— 阿里云MVP赵玮主题分享【3】
未来去判断公司的价值,是去看有多少有价值的数据,以及怎么用这些有价值的数据。 站在未来来讲,我可以说今天做的业务,不过是收集数据的一个入口,那今天所有的业务,可能是在我为我收集数据这件事情,来做服务。
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来自: 云原生
基于OSS+DataLakeAnalytics+QuickBI的Serverless的查询分析和可视化BI
数据存储在OSS后,可以有多种方式查询分析OSS数据,如自建Spark/Presto/Impala(阿里云EMR以及Hadoop社区官方已支持OSS), 使用MaxCompute、DataLakeAnalytics等。
Quick BI----让每个人都是数据分析师
阿里云的庞都从数据分析着手,介绍了目前在数据分析领域的现状与困难,通过对比系统的阐述了基于阿里云的Quick BI在成本,安全、稳定以及速度上的优势;Quick BI让每个使用者成为了数据分析师,让企业实现数据化运营。
阿里云Quick BI成第一个入选Gartner数据分析和商业智能领域的中国产品
作为BI市场中知名权威评测报告,《Gartner分析和商业智能平台魔力象限》的角逐一直较为激烈,其评选标准包括全球市场份额、产品能力、客户反馈等。 在阿里云入选2019年度分析和商业智能平台魔力象限前,还没有一家中国厂商能入选这一领域魔力象限。
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