智能商业分析 Quick BI

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Quick BI支持哪些数据源(配置操作篇)
Quick BI 潜心打造了核心技术底座(OLAP分析引擎),实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力,支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。
阿里云Quick BI——让人人都成为分析师
       在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家潘炎峰(陌停)对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。
阿里云Quick BI——让人人都成为分析师
在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家潘炎峰(陌停)对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 Quick BI诞生于阿里巴巴集团自身对数据分析的需求过程。
QuickBI助你成为分析师——搞定数据源
QuickBI支持多种数据源连接,添加数据源是数据分析展示的第一步,下面来详细介绍一下产品数据源支持情况!
阿里云ACP认证考试细则须知与考题内容学习方法分享
阿里云大数据专业认证(ACP 级-Alibaba Cloud CertificationProfessional)是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证,主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品,包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks(原大数据开发套件 DataIDE)、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。
【转载】大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》
本手册为云栖大会Workshop之《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。主要为保障各位学员在workshop当天能够顺畅进行动手实操,那么本场需要各位学员再参加之前确保自己云账号已免费开通MaxCompute、Data IDE和Quick BI。
阿里云发布Quick BIV3.0,人人都能轻松进行在线数据分析
提到BI与OLAP这两个概念,对于很多做数据库的技术人员来说并不陌生。BI随着时代的发展逐渐出现了新型BI和传统型BI的划分,从目前的发展程度来看,传统型BI正在慢慢地衰退,由于传统型BI存在从业门槛高,需要专业的IT人员来完成,且流程复杂,在数据可视化方面偏弱,这些问题逐渐成为了传统BI发展的瓶颈,相反的,新型BI正处于高速发展的时期。
Quick BI 支持多种数据源进行多维分析
随着互联网的高速发展,数据量爆发式增长的同时,数据的存储形式也开始呈现出多样性,有结构化存储,如 Mysql, Oracle, SQLServer 等,半结构化甚至非结构化存储,如HBase,OSS 等。
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