我们应该如何用好 AI?从 ChatGPT 到编程语言、大数据、前端
如此强大的 AI 能力,会给工作带来什么变化?作为工程师,工作机会是否会面临来自 AI 的威胁或者替代,我们应该如何在工作中更好地使用 AI?以下是我的观察和理解,本文不是硬核的 AI 技术解读,更多是从产品和应用角度阐述,我会先分享4个我认为内容较好的外部输入,然后是个人观点探讨。
阿里云大数据ACA和ACP题库
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千万商家的智能决策引擎--AnalyticDB如何助力生意参谋双十一
生意参谋是阿里官方打造的全渠道、全链路、一站式数据平台,致力于为用户提供经营分析、市场洞察、客群洞察等多样化数据服务,帮助用户全面提升商业决策效率。多种多样的分析需求对生意参谋的架构提出了巨大的挑战,借助于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL的强大能力,生意参谋与QuickBI团队强强联合,打造了“商家自助分析”产品,帮助商家定制自己的数据报表,满足商家对自身各维度数据进行随心所欲的分析需求,帮助千万商家实现“数据价值在线化”。
Quick BI产品核心功能大图(一):可视分析之路
Quick BI是专为云上用户量身打造的智能数据分析和可视化BI产品,帮助企业快速完成从传统的数据分析到数据云化+分析云化的转变,将企业的业务数据产出后以最快的速度被推送到各组织侧消费使用。
本篇着重介绍Quick BI在可视化分析上的能力与演进之路。