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【整理】图解隐马尔可夫模型(HMM)
写在前面 最近在写论文过程中,研究了一些关于概率统计的算法,也从网上收集了不少资料,在此整理一下与各位朋友分享。 隐马尔可夫模型,简称HMM(Hidden Markov Model), 是一种基于概率的统计分析模型,用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。
INTERSPEECH 2022论文解读|Paraformer: 高识别率、高计算效率的单轮非自回归端到端语音识别模型
近年来,随着端到端语音识别的流行,基于 Transformer 结构的语音识别系统逐渐成为了主流。然而,由于 Transformer 是一种自回归模型,需要逐个生成目标文字,计算复杂度随着目标文字数量而呈线性增加,限制了其在工业生产中的应用。
通义语音大模型评测:迈向更自然、更智能的语音交互
随着人工智能技术的迅猛发展,语音识别和自然语言处理领域不断涌现出新的模型和应用。阿里云推出的通义语音大模型,正是在这一背景下应运而生。本文将对通义语音大模型进行详细评测,探讨其技术架构、应用场景、性能表现以及未来发展前景。
情感识别与表达:FunAudioLLM的情感智能技术
【8月更文第28天】随着人工智能的发展,语音交互系统越来越普遍。其中,情感智能技术成为提高用户体验的关键因素之一。本文将探讨 FunAudioLLM 如何利用情感识别和表达技术来增强语音交互的真实感,并提供具体的代码示例。
SenseVoice实现语音转文字
这篇文章介绍了如何使用SenseVoice实现语音转文字的功能,包括通过Docker部署服务、使用网页界面或API进行语音文件的转换,并提供了详细的部署与使用步骤。
Fish Speech 1.5:Fish Audio 推出的零样本语音合成模型,支持13种语言
Fish Speech 1.5 是由 Fish Audio 推出的先进文本到语音(TTS)模型,支持13种语言,具备零样本和少样本语音合成能力,语音克隆延迟时间不到150毫秒。该模型基于深度学习技术如Transformer、VITS、VQVAE和GPT,具有高度准确性和快速合成能力,适用于多种应用场景。
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11月前
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一段 JavaScript 代码,集成网站AI语音助手
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