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边缘计算与AI结合的场景案例研究
【8月更文第17天】随着物联网(IoT)设备数量的爆炸性增长,对实时数据处理的需求也随之增加。传统的云计算模型在处理这些数据时可能会遇到延迟问题,尤其是在需要即时响应的应用中。边缘计算作为一种新兴的技术趋势,旨在通过将计算资源更靠近数据源来解决这个问题。本文将探讨如何将人工智能(AI)技术与边缘计算结合,以实现高效的实时数据分析和决策制定。
阿里云技术专家解读:2021 年六大容器技术发展趋势
作为云原生发展的基石,容器技术的新趋势和新挑战备受关注。2021 年伊始,阿里云容器服务团队的技术专家们为大家带来了他们对新一年容器技术趋势的六个重要解读。
5G 系统架构 |带你读《5G无线网络规划与设计》之四
在实际应用中,用户终端可能需要同时与多个不同的数据网络进行连接。在 5G 的系统架构中,这种场景可以通过建立多个 PDU 会话实现,也可以由单个 PDU 会话完成。
云计算的发展趋势及其在行业中的应用
云计算作为当今信息技术领域的关键驱动力,正在不断演进和创新。从多云模式到边缘计算,从商业到医疗,云计算在多个行业中展现了巨大的应用潜力。未来,随着技术的不断发展,云计算将继续引领着数字化转型的浪潮,为各个行业带来更多的创新和机遇。
OpenYurt 深度解读:如何构建 Kubernetes 原生云边高效协同网络?
OpenYurt 是阿里巴巴开源的云边协同一体化架构,与同类开源方案相比,OpenYurt 拥有可实现边缘计算全场景覆盖的能力。本文作为 OpenYurt 系列文章的第四篇,我们将着重介绍 OpenYurt 的另一个核心能力——云边通信,以及相关组件 Yurttunnel。
车联网 CAN Bus 协议介绍与数据实时流处理
CAN Bus 是一种串行通信协议,能够让设备之间可靠而高效地传输数据。本篇博客将探讨使用 CAN Bus 中遇到的挑战,以及如何用 eKuiper 和 MQTT 解决这些问题。
CDGA|利用人工智能与边缘计算显著提升数据治理效率与效果的实践案例
​ 在当今数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,随着数据量的爆炸性增长,如何高效、安全地治理这些数据成为企业面临的重要挑战。人工智能(AI)与边缘计算技术的融合,为数据治理带来了前所未有的机遇。本文将通过实际案例,探讨如何利用AI与边缘计算显著提升数据治理的效率和效果。
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