PostgreSQL 图像搜索插件使用篇
## 1. 插件安装
依赖gd.h
``` yum install -y gd-devel```
下载安装imgsmlr
```
$ git clone https://github.com/postgrespro/imgsmlr
$ cd imgsmlr
$ export PGHOME=/home/digoal/pgsql9.5
$ export PATH=$PGHOME/bin
谷歌百度以图搜图 "感知哈希算法" C#简单实现
///
/// 感知哈希算法
///
public class ImageComparer
{
///
/// 获取图片的Hashcode
///
///
///
public static string GetImageHashCode(string imageName)
{
int width = 8;
int height = 8;
// 第一步
// 将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。
PgSQL · 应用案例 · PostgreSQL 图像搜索实践
背景
imgsmlr是PostgreSQL的一款支持以图搜图的插件， 支持
1、几种图像特征值数据类型，
2、图像特征值相似算子，
3、图像特征值相似排序索引支持，
4、图像相似排序的索引（通过扩展GiST索引接口实现）支持，
5、png,gif等图像格式特征值提取函数。
图像检索在高德地图POI数据生产中的应用
POI 是 Point of Interest 的缩写。在电子地图上，POI 代表餐厅、超市、政府机关、旅游景点、交通设施等等 。POI是电子地图的核心数据。对普通用户而言，POI 数据包含的名称和位置信息，能够满足其使用电子地图“查找目的地”，进而唤起导航服务的基本需求；对电子地图而言，通过提供“搜索附近”、“点评”等服务，可提高用户的活跃时长。另外，POI数据是线上线下连接互动的一个纽带，是基于位置服务（Location Based Service）产业的一个重要组件。
Havenask入门课程第4节：创建表
Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频为Havenask入门课程第4节《创建表》，共讲解2部分内容。 -创建直写表 -创建全量表 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：
