FPGA学习笔记
【5月更文挑战第13天】本文介绍了FPGA的基础知识，包括其构成（CLBs、IOBs、Interconnects和存储器块）和HDL编程（Verilog或VHDL）。文章强调了同步电路设计、时序约束和资源优化的重要性，并提供了代码示例展示如何实现LED闪烁和状态机设计。此外，还讨论了高级设计优化、软硬核CPU、高速接口设计以及功耗管理和验证技术。推荐使用Xilinx Vivado和Intel Quartus等工具，并鼓励读者通过动手实践来提升FPGA技能。
阿里云弹性GPU服务架构和案例分析
阿里云异构计算产品研发高级专家龙欣在2017年12月7日云栖大会苏州峰会上做了题为《阿里云异构计算平台——加速AI智能创新》的主题演讲。当今人工智能的发展迅速，阿里异构平台很好的应对了这一发展趋势。其中异构计算平台在布局和设计上的思考、阿里云的弹性GPU服务架构以及案例分析以及阿里云的FPGA云计算架构及场景使用等内容都是首次对外详细剖析，很有价值。
机器学习领域技术大图：硬件算力
硬件算力可以说在人工智能三要素中处于发动机的角色，特别是深度学习在最近 10 年之所以获得突飞猛进的发展，很大程度得益于硬件算力在摩尔定律的驱动下获得持续的增长，如 GPU 在最近 10 年的理论算力获得了近几十倍的性能提升。所以，硬件算力也是阿里在人工智能技术领域的重中之重，并进行了重点布局和持续的技术研发投入，我们的技术核心战略是“通过建设核高基领域的研发能力，提供极致性价比的算力供给，奠定阿里云在 IaaS/PaaS 层具备产品易用性、多样性和差异化服务的能力”。
