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阿里云EMR Remote Shuffle Service在小米的实践,以及开源
阿里云EMR自2020年推出Remote Shuffle Service(RSS)以来,帮助了诸多客户解决Spark作业的性能、稳定性问题,并使得存算分离架构得以实施,与此同时RSS也在跟合作方小米的共建下不断演进。本文将介绍RSS的最新架构,在小米的实践,以及开源。
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4月前
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云栖实录 | 阿里云 OpenLake 解决方案重磅发布:多模态数据统一纳管、引擎平权联合计算、数据共享统一读写
阿里云 OpenLake 解决方案重磅发布,构建大数据、搜索、AI 一体化的能力体系,实现多模态数据统一纳管、多种计算引擎平权计算、大数据 AI 一体化开发,助力企业基于数据资产构筑竞争力。
降本增效利器!趣头条Spark Remote Shuffle Service最佳实践
趣头条是一家依赖大数据的科技公司,在2018-2019年经历了业务的高速发展,主App和其他创新App的日活增加了10倍以上,相应的大数据系统也从最初的100台机器增加到了千台规模。面对业务和数据的日益增长,如何优化大数据平台,真正实现降本增效,技术人也面临着非常大的挑战,近半年趣头条和阿里云一起合作,通过Spark Remote Shuffle Service取得了较大的进展,在这里大家可以更加详细地了解这套方案。
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