带你领略基于ELK+Kafka的日志分析系统和Elasticsearch运维实践
阿里巴巴高级工程师赵汉青主要从五个方面对Elasticsearch在日志分析场景的应用与运维实践的问题进行详细讲解，分别对Elasticsearch及相关产品介绍、基于ELK+Kafka的日志分析系统、Elasticsearch运维实践、Elasticsearch优化经验以及阿里云Elasticsearch服务几个方面进行了详细的介绍。
【玩转ElasticSearch】降维打击！使用ElasticSearch作为时序数据库
本篇分享最近把ElasticSearch当作时序数据库来用的心得。• 需求需求是这样的：提供一个后台，选用户画像标签（多选），点确认后弹出“选出了xxx个用户”，再继续点就把用户dump出来、推送消息。现在要做这个后台的数据仓库层。详细分析一下需求：1. 我们的用户画像走流式计算，每秒大量更新，所以对插入/更新性能要求很高。2. 查询条件翻译成SQL就是类似 se
容器日志采集利器Log-Pilot
容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化，而日志又是应用的一个关键环节，那么在应用容器化过程中，如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志，如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志，本文将主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来采集容器的标准输出日志和容器内文件日志。
Elasticsearch实例磁盘占用率高排查及解决
开源 ES 实例健康状态
首先，先介绍下开源 Elasticsearch 的三种健康状态：绿色、黄色和红色。
在分片层面，
绿色：所有的主分片和副本分片都已分配。你的集群是 100% 可用的。
黄色：所有主分片都已经分配，但至少有一个副本分片未被分配。
