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阿里云大数据利器之-使用flume+sql实现流计算做实时展现业务(归档Maxcompute)
实时业务处理的需求越来越多,也有各种处理方案,比如storm,spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿里云产品简单实现了一个实时处理的方案。
阿里云大数据利器之-使用sql实现流计算做实时展现业务( flume故障转移版 )
实时业务处理的需求越来越多,也有各种处理方案,比如storm,spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿里云产品简单实现了一个实时处理的方案。
DataWorks产品使用合集之DataWorks中,配置DataHub数据源如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
实时计算 Flink版产品使用问题之Flink+DataHub+Hologres相比于Flink+Hologres加入了DataHub组件,有什么优势
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
【干货索引】阿里云大数据计算服务MaxCompute与生态系统的融合
MaxCompute大家都不陌生,之前产品名称叫ODPS,之后随国际化而更名。从支持阿里集团内部99%数据业务到计算能力对外输出,帮助政府、互联网公司、金融等进行大数据项目服务,使得数据变现。很多开发者都会把MaxCompute和开源社区Hadoop、hive进行比较,此处不做过多评论,各有优势。
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