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DataWorks产品使用合集之DataWorks中,配置DataHub数据源如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
实时数仓 Hologres操作报错合集之在尝试访问DataHub时,报错连接超时,该怎么处理
在使用阿里云实时数仓Hologres时,可能会遇到不同类型的错误。例如:1.内存超限错误、2.字符串缓冲区扩大错误、3.分区导入错误、4.外部表访问错误、5.服务未开通或权限问题、6.数据类型范围错误,下面是一些常见错误案例及可能的原因与解决策略的概览。
实时计算 Flink版产品使用问题之要如何将Flink整库同步到DataHub中
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
《stm32嵌入式系统开发实战指南》一1.1 ARM内核处理器沿革
本节书摘来自华章出版社《stm32嵌入式系统开发实战指南》一书中的第1章,第1.1节,作者 李志明 檀永 徐石明,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看
大数据workshop:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《流数据处理:通过StreamSQL分析用户行为》篇
本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》场的《流数据处理:通过StreamSQL分析用户行为》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握阿里云流计算StreamCompute的操作和使用。
图文详解:DataHub产品概述
阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布 (Publish),订阅 (Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
DataHub应用场景有哪些?
本文为您介绍DataHub三大应用场景,主要场景包括:实时数据通道、实时数据清洗和分析、实时数据仓库。
实时计算案例:杭州企鹅科技
公司依托领先的物联网技术,瞄准线下消费升级和差异化趋势,利用智慧物联技术连接并赋能线下商用设备实现商户的智能化管理,降低运维成本、提高收益;同时,为用户提供基于LBS定位的物联自助智能体验服务,满足用户体验的智能化,个性化需求。
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