容器下监控体系的构建-概览
kubernetes下监控体系的构建
整体结构如图所示，下面我们来分别介绍每一部分的构建方案，以及相关的参考
k8s本身的监控
k8s事件监控体系的补全
大家都知道k8s本身的事件体系还是比较强大的，非常适合其本身的声明式API的特征。
阿里云上万个 Kubernetes 集群大规模管理实践
在 2019 年 双11 中，容器服务 ACK 支撑了阿里巴巴内部核心系统容器化和阿里云的云产品本身，也将阿里巴巴多年的大规模容器技术以产品化的能力输出给众多围绕 双11 的生态公司。通过支撑来自全球各行各业的容器云，容器服务沉淀了支持单元化全球化架构和柔性架构的云原生应用托管中台能力，管理了超过 1W 个以上的容器集群。
带你读《Prometheus监控实战》之一：监控简介
本书首先从监控体系讲起，介绍了关于监控的各种经典理论和方法。然后循序渐进地介绍了Prometheus的各个功能组件和配置方法，包括监控主机和容器、服务发现、警报管理，以及Kubernetes和运行其上的应用程序的监控。
容器监控工具（2）Prometheus + cAdvisor + grafana
上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor，但是其提供的操作界面较为简陋，且不支持监控多Host，实用性有待提高。因此，本篇会介绍一个流行的生产级监控工具，不，准确说来应该是一个监控方案，它就是Prometheus！Prometheus提供了一整套的包括监控数据搜集、存储、处理、可视化和告警的完整解决方案。
应用程序监控：Java 与 Web 应用的实践
本文介绍Java与Web应用的监控实践，涵盖JVM指标（如GC、内存、线程）、Web性能（响应时间、错误率、吞吐量）及主流工具。通过JMX、Prometheus、Grafana、New Relic等实现数据采集与可视化，结合统一平台与自动化告警，提升系统稳定性与用户体验。（238字）
