flume java介绍
近期在做shark flume开发框架的测试，该框架是一个简单高效的面向数据的pipeline框架，采用flume java的思想，实现了一套flume java on MaxCompute的library。为了更好的了解shark自己也去阅读了flume java的paper，这里做一些总结，主要
PyODPS开发中的最佳实践
PyODPS支持用 Python 来对 MaxCompute 对象进行操作，它提供了 DataFrame API 来用类似 pandas 的接口进行大规模数据分析以及预处理，并且可以用 ml 模块来执行机器学习算法。
高德地图基于阿里云MaxCompute的最佳实践
云计算带来的变革不言而喻，作为一种新型的IT交付模式，切实为企业节省IT成本、加快IT与企业业务结合效率、提升创新能力、加强管理水平以及增强系统本身的可靠性等方面提供巨大支持，是企业实现新发展的重要途径，它已然成为全球IT产业的主流声音。
如何用SQL对MaxCompute数据进行修改和删除
MaxCompute SQL不支持对数据的Update和Delete操作，但是实际工作中可能确实有一些场景需要这样处理，怎么办呢？本文就各种场景下的的解决方法做一个说明。
特别提醒大家，在工作中为避免误操作，尽量避免直接对数据进行直接的修改和删除，建议是创建一张新的表，把结果表进过加工后写入新的表
阿里巴巴大数据技术关键进展及展望
2019杭州云栖大会大数据技术专场，由阿里云通用计算平台负责人关涛带来以 “阿里巴巴大数据技术关键进展及展望” 为主题的演讲。本文首先讲解了从阿里巴巴的角度看待大数据领域的客户价值迁移，概览了核心技术的发展点，最后针对如何构建智能化大数据平台的相关工作进行了介绍，从引擎优化到 “自动驾驶”，并列举了几个典型案例。
ODPS技术架构及应用实践
DT时代，数据是宝贵的生产资料，不断扩大的数据规模给ODPS带来极大地挑战。阿里巴巴坚持对ODPS的投入开发，采用内聚式平台系统架构，各个组件紧凑内聚，除了结构化数据处理SQL、分布式编程模型MapReduce外，还包含图计算模型、实时流处理和机器学习平台。随着ODPS对外开放的不断推进和第三方数据
MaxCompute与OSS非结构化数据读写互通（及图像处理实例）
MaxCompute作为阿里巴巴集团内部绝大多数大数据处理需求的核心计算组件，拥有强大的计算能力，随着集团内外大数据业务的不断扩展，新的数据使用场景也在不断产生。在这样的背景下，MaxCompute（ODPS）计算框架持续演化，而原来主要面对内部特殊格式数据的强大计算能力，也正在一步步的通过新增的非结构化数据处理框架，开放给不同的外部数据。
