MaxCompute 存储优化技巧
文章转自duzhuan本文主要介绍一些ODPS表操作的优化技巧，通过这些技巧，可以有效节省ODPS存储空间和计算量。
合理设置分区表
ODPS支持分区表的概念，分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间，即指定表内的某几个字段作为分区列。在大多数情况下，用户可以将分区类比为文件系统
DataWorks实时同步/实时ETL/批同步ETL灰度邀测中
DataWorks实时同步功能可以支持多种实时数据源（Kafka、MySQL Binlog，Oracle CDC等），可以将实时消息数据经过一些列处理后再写入目的数据源。同时在此前DataWorks数据集成强大EL（Extract-Load）能力基础之上，增加了数据处理能力（Transform），实现了完整了ETL链路。
ODPS到ODPS数据迁移指南
1. 工具选择与方案确定
目前,有两种方式可用于专有云环境下的从MaxCompute到MaxCompute整体数据迁移。
（1）使用DataX工具进行迁移，迁移所需的作业配置文件及运行脚本，可用DataX批量配置工具来生成；
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北京Workshop准备条件：《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》
本手册为云栖大会Workshop之《云计算·大数据：海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。主要为保障各位学员在workshop当天能够顺畅进行动手实操，那么本场需要各位学员再参加之前确保自己云账号已免费开通表格存储TableStore、大数据计算服务MaxCompute、DataWorks和Quick BI。
PyODPS DataFrame：统一的数据查询语言
前几天，PyODPS发布了0.7版本，这篇文章给大家介绍下PyODPS新版本带来的重要特性。
之前也有若干篇文章介绍过了，我们PyODPS DataFrame是延迟执行的，在调用立即执行的方法，比如execute、persist等之前，都只是构建了表达式。
