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对比解读五种主流大数据架构的数据分析能力
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后,但是具有非常重要的作用,数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。
阿里云新推出 HiTSDB + IoT套件 物联网设备上云步入快车道
阿里云针对物联网企业遇到的5大痛点,提供了HiTSDB +IoT 套件的一体化解决方案,能够支持物联设备快速上云,高效设备管理,数据安全,低成本海量数据存储,实时掌握设备状态,快速发现数据价值等,可以让更多物联网企业快速拥抱云计算。
【大数据干货】轻松处理每天2TB的日志数据,支撑运营团队进行大数据分析挖掘,随时洞察用户个性化需求。
“用户每天产生的日志量大约在2TB。我们需要将这些海量的数据导入云端,然后分天、分小时的展开数据分析作业,分析结果再导入数据库和报表系统,最终展示在运营人员面前。”墨迹天气运维部经理章汉龙介绍,整个过程中数据量庞大,且计算复杂,这对云平台的大数据能力、生态完整性和开放性提
公开课01期 | 基于宜搭的《T恤尺码收集》应用搭建
在阿里,T恤是程序员必不可少的元素。每逢公司或者BU(部门)的重大节庆日,比如双11 、年会、新BU成立仪式、大型活动等,都会给员工定制发放统一的T恤或者POLO衫服装。而我们每次发放T恤之前,有一步必不可少的就是收集员工的T恤尺码。
使用python实现阿里云动态域名解析DDNS
前言 前置条件 1、域名是在阿里云购买的2、地址必须是公网地址,不然加了解析也没有用 简介 通过阿里云提供的SDK,然后自己编写程序新增或者修改域名的解析,达到动态解析域名的目的;主要应用于pppoe拨号的环境,比如家里设置了服务器,但是外网地址经常变化的场景;再比如公司的pppoe网关,需要建立vpn的场景。
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来自: 云原生
入门篇:函数计算的基本概念和通用场景概述
阿里云的函数计算(Function Compute)是基于Serverless这种理论框架下推出弹性海量计算平台,是Serverless的一种实现,函数计算主打的旋律是轻和快,从一定意义上来看也可以认为函数计算就是Serverless的一个Paas平台。
干货:解码OneData,阿里的数仓之路。
据IDC报告,预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量是2013年的10倍。正在“爆炸式”增长的数据的潜在巨大价值正在被发掘,它有可能成为商业世界的“新能源”,变革我们的生产,影响我们生活。当我们面对如此庞大的数据之时,如果我们不能有序、有结构的进行分类组织
JVM笔记9-Class类文件结构
1.Class类文件结构    Class 文件是一组以 8 位字节为基础单位的二进制流,各个数据项目严格按照顺序紧凑地排列在 Class 文件之中,中间没有添加任何分隔符,这使得整个 Class 文件中存储的内容几乎全部是程序运行的必要数据,没有空隙存在。
CDN适用哪些场景?
CDN是将源站内容分发至最接近用户的节点,使用户可就近取得所需内容,提高用户访问的响应速度和成功率。今天为大家分享几个CDN的典型适用场景。
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