使用函数工作流+函数计算轻松构建 ETL 离线数据处理系统
随着云计算、人工智能、物联网等新技术的应用普及，人类产生的数据呈现出了爆发式增长的态势，对数据处理的需求能力也提出了越来越高的要求。数据成了重要资产，收集、处理数据的能力成为了核心竞争力，比如：应用服务的运行监控，运营数据的分析，以及深度学习的数据过滤、预处理等，这些对已有数据的处理能力将直接影响服务的运营效率。
阿里张磊：云计算生态价值点正迅速聚焦到“应用”上
作者 | 张磊 阿里云高级技术专家、CNCF 官方大使，Kubernetes 项目资深成员和联合维护者
导读：云原生不再只是基础设施的开发和运维人员的关注点，在应用交付领域小组成立之后，CNCF 基金会正在同应用开发和应用运维人员更紧密的联系在一起。
开发函数计算的正确姿势——运行 R 语言程序
前言
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：
函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。
开发函数计算的正确姿势 —— 使用 Fun NAS 管理 NAS 资源
前言
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：
函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。