本文讲的是一文让你迅速读懂Serverless【编者的话】Serverless架构，或者称为无服务器架构，是最近几年新冒出来的一种架构风格。本文主要介绍的是Serverless下包含的两个概念：FaaS、BaaS。
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但是没有服务器，如何来将程序、应用运行起来呢？这里要介绍的是Serverless下包含的两个概念：函数即服务，Function as a Service，FaaS；后端即服务，Backend as a Service，BaaS。
天时，这里突出的时，即时间。传统的服务器模式，应用上线前，还得完成服务器准备，环境部署，数据库准备，存储准备等各种工作；上线后，还得面临计算扩容，存储扩容，数据库维护和扩容等各种运维工作。这这个过程中，应用上线和迭代的时间、节奏，受限于各种准备和维护工作。而利用 Serverless，通过使用 SCF 产品，专注于完成业务相关的核心代码，通过直接使用 COS，CDB，CMQ，CRedis 等产品，解决数据存储，数据库，消息队列，缓存等问题，不再费心运维，而专注在业务开发和迭代上，能更快的完成应用上线，在这个互联网加速发展的时代，做到一步领先，步步领先。
地利，这里突出的利，即费用支出。传统的服务器模式，无论有没有用户正在访问，应用始终要保持运行，而在有用户访问时，又要关注服务器的资源使用率，在使用率达到一定程度时就要考虑扩容，避免突发访问量导致的资源不足。在这个过程中的费用，始终是有一部分为未使用的计算资源而支付。而 Serverless 架构，能确保所有的费用，都是用在了实际的程序运行、数据存储、用户访问中。SCF 云函数的计费方式，就是通过函数的调用次数和执行时间来统计费用，有用户访问或事件产生，才会有函数执行，才会有费用计算；相反，没有函数执行时，则没有费用支出。同理，其他的相关云产品，也是类似，例如 COS 仅收取存储、外网流量的费用，CMQ 仅收取请求次数、外网流量费用，CRedis 仅按实际使用内存大小收费。据测算，根据不同用户的应用压力情况，SCF 能为用户带来 30%~70% 的费用节省程度。
人和，这里突出的是人。传统的服务器模式，运维人员要投入大量的精力去维护服务器、数据库、存储等各种基础设施，解决各种集群、分布式系统的搭建问题，而实际运维解决自身应用问题的时间，可能只会占到很小一部分，而开发人员除了对自身业务应用的开发外，也需要投入时间，解决可能存在的各种外围系统的问题。而 Serverless 架构，无需运维人员再投入到基础设施中去了，而开发人员也可以全面关注业务系统的开发。SCF 产品，可以让开发人员直接编写业务逻辑核心代码，利用微服务架构，快速上线应用。CMQ，CDB，COS，CRedis 各种云产品，无需搭建配置，开通即可使用，而将基础运维工作交由云来完成。在这种情况下，脱离了基础运维的运维人员，可以提升自身视野，从更高角度来看待运维工作，实现业务运维；而开发人员，可以充分利用 CICD、DevOps能力，提升整个应用或业务的集成能力。
事件触发：SCF 的工作模式为事件触发，因此要考虑好触发方式。例如，利用 SCF 来处理图片生成缩略图，就可以利用 COS 事件，在图片文件上传 COS 后，上传事件就能自动触发函数执行，来生成新的缩略图并再次存入 COS 中。
无状态服务：函数需要是无状态（stateless）的，缓存、日志、数据库等全部通过 CRedis、COS、CDB 这类云产品来支持，这样才能保证在业务请求突增时服务能迅速扩展。
微服务：事件驱动（event-driven）和无状态（stateless）属性正是微服务架构所需要的。因此，在一开始就将自身的应用设计为微服务架构，解耦各模块间关联，使得应用成为可生长可进化的系统。
无服务器云函数 SCF 实现独立开发、简化测试和加速部署，能够助力公司在关键时期快速上线和迭代，为初创期的产品提供了很好的解决方案。
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什么是 Serverless
Serverless架构，或者称为无服务器架构，是最近几年新冒出来的一种架构风格。这究竟是一种什么样的架构？无服务器，就是真的没有服务器了么？其实，对于 Serverless 来说，只是用户不用更多的去考虑服务器的相关内容了，无需再去考虑服务器的规格大小、存储类型、网络带宽、自动扩缩容问题了；同时，也无需再对服务器进行运维了，无需不断的打系统补丁、应用补丁、无需进行数据备份、软件配置等工作了。但是没有服务器，如何来将程序、应用运行起来呢？这里要介绍的是Serverless下包含的两个概念：函数即服务，Function as a Service，FaaS；后端即服务，Backend as a Service，BaaS。
函数即服务 FaaS
函数即服务 FaaS，作为一种新的计算能力提供方式，让用户抛弃了对服务器的配置和管理，仅需编写和上传核心业务代码，交由平台完成部署、调度、流量分发、弹性伸缩等能力。FaaS的出现，会从底层开始变革计算资源的形态，提供了一种新的方式来提供计算资源，同时也会给软件架构与应用服务部署带来新的设计思路，进一步降低云计算的使用门槛，推动全行业在服务架构上的创新步伐。后端即服务 BaaS
后端即服务 BaaS，其实大家已经使用很久了，这里的后端，指的就是各种云产品和云服务，例如对象存储 COS，消息队列 CMQ，云数据库 CDB、TDSQL，云缓存 CRedis、CMemcached，甚至到各种以 API 形式提供的服务如万象优图 CI，视频处理 VC。这些产品或服务，用户直接开通即可使用，无需考虑部署、扩容、备份、优化、安全等各种运维工作，做到了开箱即用，无需自己去进行服务器或应用的维护和管理，因此同样也是Serverless的一部分。为什么要 Serverless
介绍了什么是 Serverless，但是为什么会出现 Serverless，或者为什么要使用 Serverless 呢？我们这里可以从三个方面来看看，这三个方面可以类比为：天时，地利，人和。天时，这里突出的时，即时间。传统的服务器模式，应用上线前，还得完成服务器准备，环境部署，数据库准备，存储准备等各种工作；上线后，还得面临计算扩容，存储扩容，数据库维护和扩容等各种运维工作。这这个过程中，应用上线和迭代的时间、节奏，受限于各种准备和维护工作。而利用 Serverless，通过使用 SCF 产品，专注于完成业务相关的核心代码，通过直接使用 COS，CDB，CMQ，CRedis 等产品，解决数据存储，数据库，消息队列，缓存等问题，不再费心运维，而专注在业务开发和迭代上，能更快的完成应用上线，在这个互联网加速发展的时代，做到一步领先，步步领先。
地利，这里突出的利，即费用支出。传统的服务器模式，无论有没有用户正在访问，应用始终要保持运行，而在有用户访问时，又要关注服务器的资源使用率，在使用率达到一定程度时就要考虑扩容，避免突发访问量导致的资源不足。在这个过程中的费用，始终是有一部分为未使用的计算资源而支付。而 Serverless 架构，能确保所有的费用，都是用在了实际的程序运行、数据存储、用户访问中。SCF 云函数的计费方式，就是通过函数的调用次数和执行时间来统计费用，有用户访问或事件产生，才会有函数执行，才会有费用计算；相反，没有函数执行时，则没有费用支出。同理，其他的相关云产品，也是类似，例如 COS 仅收取存储、外网流量的费用，CMQ 仅收取请求次数、外网流量费用，CRedis 仅按实际使用内存大小收费。据测算，根据不同用户的应用压力情况，SCF 能为用户带来 30%~70% 的费用节省程度。
人和，这里突出的是人。传统的服务器模式，运维人员要投入大量的精力去维护服务器、数据库、存储等各种基础设施，解决各种集群、分布式系统的搭建问题，而实际运维解决自身应用问题的时间，可能只会占到很小一部分，而开发人员除了对自身业务应用的开发外，也需要投入时间，解决可能存在的各种外围系统的问题。而 Serverless 架构，无需运维人员再投入到基础设施中去了，而开发人员也可以全面关注业务系统的开发。SCF 产品，可以让开发人员直接编写业务逻辑核心代码，利用微服务架构，快速上线应用。CMQ，CDB，COS，CRedis 各种云产品，无需搭建配置，开通即可使用，而将基础运维工作交由云来完成。在这种情况下，脱离了基础运维的运维人员，可以提升自身视野，从更高角度来看待运维工作，实现业务运维；而开发人员，可以充分利用 CICD、DevOps能力，提升整个应用或业务的集成能力。
怎么用Serverless
COS、CMQ、CDB、CRedis 这类 BaaS 型云产品，由于面世的时间已经很长，对其使用的方式，基本和原有使用 MySQL、Redis 等产品相同，或者通过产品提供的 API、SDK 直接访问使用。而 SCF 云函数，作为 FaaS 产品，有着稍有不同的使用方式。事件触发：SCF 的工作模式为事件触发，因此要考虑好触发方式。例如，利用 SCF 来处理图片生成缩略图，就可以利用 COS 事件，在图片文件上传 COS 后，上传事件就能自动触发函数执行，来生成新的缩略图并再次存入 COS 中。
无状态服务：函数需要是无状态（stateless）的，缓存、日志、数据库等全部通过 CRedis、COS、CDB 这类云产品来支持，这样才能保证在业务请求突增时服务能迅速扩展。
微服务：事件驱动（event-driven）和无状态（stateless）属性正是微服务架构所需要的。因此，在一开始就将自身的应用设计为微服务架构，解耦各模块间关联，使得应用成为可生长可进化的系统。
无服务器云函数 SCF 实现独立开发、简化测试和加速部署，能够助力公司在关键时期快速上线和迭代，为初创期的产品提供了很好的解决方案。
作者：腾讯云Serverless团队
原文发布时间为：2017-08-16
本文作者：克劳德同学
本文来自云栖社区合作伙伴Dockerone.io，了解相关信息可以关注Dockerone.io。
原文标题：一文让你迅速读懂Serverless
