开发函数计算的正确姿势 —— 排查超时问题
写不尽的 code，查不完的 bug
通常我们写 bug，哦，不对，写代码时总不会一帆风顺，往往各种 bug 充斥其中，即使测试有较高的代码覆盖率往往也会有漏网之鱼。能写出一些比较隐蔽或者看起来像 feature 的 bug，并且经过了测试、code review 等层层的考验，最终 merge 到主干，这也算的上是一种本事。
开发函数计算的正确姿势——tensorflow serving
前言
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：
函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。
表格存储触发java runtime的函数计算处理示例教程
函数计算（Function Compute）是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。通过创建Table Store触发器，能够实现Table Store Stream和函数计算的自动对接，从而实现OTS数据发生变更时候定制化的自动处理，本教程展示java版的代码示例。
一键部署区块链环境 阿里云发布企业级BaaS服务
8月3日，阿里云宣布推出企业级区块链服务（Blockchain as a Service，以下简称BaaS），支持一键快速部署区块链环境，实现跨企业、跨区域的区块链应用。阿里云BaaS广泛适用于商品溯源、供应链金融、数据资产交易、数字内容版权保护等领域。