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阿里云网络增强型云服务器计算型、通用型和内存型有什么区别?
阿里云网络增强型云服务器具有网络延迟低超强的网路收发包能力,网络增强型云服务器又分为计算型、通用型和内存型,那么三者有什么区别?新手站长网分享计算型、通用型和内存型网络增强云服务器的区别: 计算型、通用型和内存型之间的区别 计算型、通用型和内存型网络增强型云服务器的详细区别可以对比:ECS云服务器实例规格族官方详解 - 阿里云,官方有详细的对比说明: 相同之处CPU处理器:2.
阿里巴巴高级技术专家章剑锋:大数据发展的 8 个要点
笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了,一路走来都在和数据打交道,做过大数据底层框架内核的开发(Hadoop,Pig,Tez,Spark,Livy),也做过上层大数据应用开发(写 MapReduce Job 做 ETL ,用 Hive 做 Ad hocquery,用 Tableau 做数据可视化,用 R 做数据分析)。
数据中台的“自动化数据治理”时代已来
中台,我理解是能力的下沉,数据处理能力下沉为加工平台,数据处理结果下沉为数据资产。那么数据治理能否下沉?可以下沉出什么东西?
EMR Spark Relational Cache如何支持雪花模型中的关联匹配
我们需要找到一种方式可以通过单个Relational Cache支持优化多个关联查询的方式,从而在加速用户查询的同时,减少创建和更新relational cache的代价。Record Preserve Join是支持这种优化的非常有效的方式。
常见的七种Hadoop和Spark项目案例
大数据中比较火爆的Hadoop、Spark和Storm,最常见的七种项目你们是否已经了解到位了呢,下面一起了解一下吧 一、数据整合 称之为“企业级数据中心”或“数据湖”,这个想法是你有不同的数据源,你想对它们进行数据分析。
[译]利用贝叶斯推理做硬件故障率的准实时预测
你可能已经不知不觉中在数据科学项中用上了贝叶斯相关技术!如果你还没用上,这个技术可以增强你的数据分析能力。本文会展示这项技术在现实世界中的应用案例:通过传感器收集的流式数据预测硬件故障率。
Spark性能优化
Spark的性能分析和调优很有意思,今天再写一篇。主要话题是shuffle,当然也牵涉一些其他代码上的小把戏。 以前写过一篇文章,比较了几种不同场景的性能优化,包括portal的性能优化,web service的性能优化,还有Spark job的性能优化。Spark的性能优化有一些特殊的地方,比如
欢迎加入Spark中国社区
欢迎大家关注Spark中国社区! 社区成员会定期把Spark(全球)社区的最新发布、文档等翻译后放到社区,并经常组织社区成员线上、线下的直播分享、meetup以及有奖比赛等活动,非常欢迎大家加入社区,对于发帖、提问、答疑的同学,社区会给予特色的奖励 Spark社群钉钉群
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