5分钟迅速搭建云上Lambda大数据分析架构
主要介绍基于 Tablestore 的数据变更实时捕获订阅能力，实现云上Lambda 架构的轻量化实现数据的实时和离线处理。演示模拟了一个电商订单场景，通过流计算实现订单大屏的场景，做到海量订单实时注入的同时，进行10s的订单统计聚合以及交易金额统计并做实时的大屏幕展示
实时数据处理框架调研
产品
模型
API
保证次数
容错机制
状态管理
延时
吞吐量
成熟度
Storm
Native
Compositional
At least once
Record ACKs
Not built-in
< 1s
Low
High
Trident
Micro-batching
Compositi.
十步直通深度学习
随着深度学习的不断火热，任何一个开发者都想上深度学习这趟快车。本文作者通过自己的实践过程总结了学习经验，现在分享给大家。
Redis Cluster 生产实践整理
1、最佳实践
1.1 应用做好容错机制
连接或者请求异常，进行连接retry和reconnect。
做存储使用的 Redis systemd 去掉 Auto Restart 配置，避免Master加载空dump.rdb，replicate到Slave，刷掉Slave数据。
重试时间应该大于c
【Spark Summit East 2017】Clipper：一个低延迟在线预测服务系统
本讲义出自Dan Crankshaw在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了Clipper——一个通用的低延迟预测服务系统，介于最终用户应用程序和各种机器学习框架之间的Clipper模块化的体系结构来简化对于模型的跨框架部署，此外，Clipper通过引入缓存、批处理和自适应模型选择技术，减少了预测延迟并且提高了吞吐量和预测精度以及系统的鲁棒性。
Kubernetes知识小普及
大部分概念Kubernete官网都有详细介绍，Kubernete中文官网 https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/
官网还提供一个比较好的功能是能在线互动，见互动教程，类似实操命令初步感受。
