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利用MongoDB的SplitVector命令实现并发数据迁移
数据迁移是数据库运维中一个很常见的场景。数据迁移分为全量和增量。为了追求速度,通常我们会采用并发的方式对数据进行全量迁移。在全量导出数据时,通常都会选择做到记录级的并发,因此通常会涉及到对需要导出的某个表(集合)按照并发度进行切分(分区)的过程。现有常用做法是通过若干个skip加limit来找到一些分区点,然后就可以并发同时导出多个分区。事实上MongoDB还有一个SplitVector命令特别适合用来做集合的分区。本文将介绍一下如何利用这个命令来对集合做分区,实现并发数据迁移。
查询计划解析
查看查询计划、查询计划的执行统计的方法:db.collection.explain()、cursor.explain()、explainexplain输出默认只输出queryPlanner、serverInfo部分,如果需要输出executionStats,则可以指定explain(allPlan...
《云周刊》第120期:麒麟来了!PUE逼近1.0,阿里展示液冷黑科技
在本期云周刊的头条中,我们整理了有关阿里最新黑科技——麒麟服务器的资料。这款科技感十足的服务器通过将整台服务器浸在液体里来循环冷却,使能源使用率(PUE)逼近了理论极限值1.0,极低的能耗将促使麒麟成为阿里NASA计划的重要基础。
springboot(五):spring data jpa的使用
在上篇文章 springboot(二):web综合开发 中简单介绍了一下spring data jpa的基础性使用,这篇文章将更加全面的介绍spring data jpa 常见用法以及注意事项 使用spring data jpa 开发时,发现国内对spring boot jpa全面介绍的文章比较少案例也比较零碎,因此写文章总结一下。
技术人员的情结
每个技术人员都会有技术情结,或多或少而已,语言情结,框架情结等,这篇文章就来说说自己的技术情结和看到的一些人的技术情结的事。 我自己对OSGi算是有情结的吧,很多年前在上海工作的时候,偶尔会去参加一些meetup,看着讲topic的人都觉得好牛,好想认识下,但相对还是会比较困难,直到我接触OSGi
深度学习与人工智能革命:part I
人工智能始于思想实验,深入了解AI和深度学习的历史,并了解它们为什么现在取得快速的发展。
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