从零开始入门 K8s | 可观测性:你的应用健康吗?
作者 | 莫源 阿里巴巴技术专家
一、需求来源
首先来看一下,整个需求的来源:当把应用迁移到 Kubernetes 之后,要如何去保障应用的健康与稳定呢?其实很简单,可以从两个方面来进行增强:
首先是提高应用的可观测性;
第二是提高应用的可恢复能力。
从 K8S 的 Cloud Provider 到 CCM 的演进之路
Kubernetes 是一个云原生平台,但为了让 Kubernetes 能够更好地运行在公有云平台上,能够灵活地使用、管理云上其他的基础资源和基础服务,云厂商需要实现自己的适配器。本文详细解读了 Kubernetes 从 Cloud Provider 到 Cloud Controller Mananger(CCM) 的演变过程及其实现细节,希望有助于大家更好地在公有云平台上构建基于 Kubernetes 的容器服务。
Spark Operator浅析
Spark Operator浅析
本文介绍Spark Operator的设计和实现相关的内容.
Spark运行时架构
经过近几年的高速发展,分布式计算框架的架构逐渐趋同. 资源管理模块作为其中最通用的模块逐渐与框架解耦,独立成通用的组件.
如何在阿里云ACK集群中使用CPFS存储卷服务
介绍:
CPFS(Cloud Paralleled File System)是一种并行文件系统。CPFS 的数据存储在集群中的多个数据节点,并可由多个客户端同时访问,从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。
Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 (一)- 概念延伸与组件布局
### 传统弹性伸缩的困境
弹性伸缩是Kubernetes中被大家关注的一大亮点,在讨论相关的组件和实现方案之前。首先想先给大家扩充下弹性伸缩的边界与定义,传统意义上来讲,弹性伸缩主要解决的问题是容量规划与实际负载的矛盾。
如上图所示,蓝色的水位线表示集群的容量随着负载的提高不断的增长,红色的曲线表示集群的实际的负载真实的变化。而弹性伸缩要解决的就是当实际负载出现激增,而容量规