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云上个性化推荐——基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
常见的个性化推荐系统包括日志收集,数据加工,召回,排序,离在线效果评估等诸多环节,对于中小客户存在技术门槛高,搭建周期长等问题。计算平台基于 PAI,Hologres,MaxCompute,DataWorks 平台产品,可以帮助客户快速搭建个性化推荐解决方案。本次分享,主要从计算平台的推荐系统整体解决方案出发,重点介绍基于 PAI 的向量召回算法和 Hologres 向量检索的整体架构,以及该架构在某社交APP的落地案例和效果分享。
阿里云智能达摩院AI产品矩阵
“人工智能”已经成为了大家耳熟能详的词汇。如今,AI不再只是“能够在围棋比赛中战胜世界冠军”的技术了,人们对于它有了更多的期许。而在AI技术原子能力和产业落地产生的商业价值之间存在着必然的鸿沟,如何弥补这一鸿沟,为AI技术的终端用户产生真正的价值?本文中,达摩院机器智能实验室资深算法专家高杰将为大家分享他的观点。
超全干货分享:什么是RPA?
7月28日,阿里云RPA4.0版本重磅发布,为企业数字化转型提供高效、安全、可靠的服务。RPA是一款软件机器人,能够模拟人的行为完成软件的交互,能够解决跨系统、跨平台,重复有规律的工作流程。时至今日,阿里云RPA已被超过50万各行各业的用户采用,可以跟踪到的执行总次数已突破120亿次,用户使用RPA获得了3-10倍的效率提升
2025年12月,中国数字人平台介绍与全栈技术驱动及技术指南
2025年,数字人迈向“能力拟人”新阶段,从形象展示进化为具备感知与决策的智能体。选型需超越外观,聚焦交互效率、安全合规、行业适配与持续运营,打造真正可落地的数字化生产力。
ClearerVoice-Studio:阿里通义开源的语音处理框架,提供语音增强、分离和说话人提取等功能
ClearerVoice-Studio 是阿里巴巴达摩院通义实验室开源的语音处理框架,集成了语音增强、分离和音视频说话人提取等功能。该框架基于复数域深度学习算法,能够有效消除背景噪声,保留语音清晰度,并提供先进的预训练模型和训练脚本,支持研究人员和开发者进行语音处理任务。
机器如何在阅读理解中拿高分​?达摩院总结 MRC 演进之路
机器阅读理解在持续保持学术领先的同时,将其陆续拓展到工业中各种领域和场景,积累了体系化的技术方案与业务实践,使得机器阅读理解技术也从最初的单一模型成长为围绕着业务全生命周期的解决方案。下面我们将从机器阅读理解的应用实践,面临的问题和挑战,相关的技术解法及解决方案设计这几个方面来具体介绍。
阿里巴巴浙江云计算仁和数据中心正式运营
9月16日,全球规模最大的全浸没式液冷数据中心——阿里巴巴浙江云计算仁和数据中心正式投入运营,它也是我国首座绿色等级达5A级的液冷数据中心。作为阿里巴巴在浙江省杭州市的首座超级云计算数据中心,仁和数据中心将有效辐射长三角经济带,为新基建注入强动力。浙江省发改委副主任胡奎、杭州市委常委、余杭区委书记张振丰、阿里云智能总裁张建锋出席当天的开服仪式并致辞。
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