7月28日，阿里云RPA4.0版本重磅发布，为企业数字化转型提供高效、安全、可靠的服务。RPA是一款软件机器人，能够模拟人的行为完成软件的交互，能够解决跨系统、跨平台，重复有规律的工作流程。时至今日，阿里云RPA已被超过50万各行各业的用户采用，可以跟踪到的执行总次数已突破120亿次，用户使用RPA获得了3-10倍的效率提升。
一、什么是RPA？
人类社会进入21世纪的第一个十年之后，全球企业大都面临着两个严峻的挑战：一是人力成本飙升使得企业经营成本不断增加；二是业务的快速发展导致企业内部流程纷繁复杂，工作效率的提升跟不上业务的发展要求。
以典型的“税务申报”场景为例：税务申报是指纳税主体在法定的期限内利用计算机通过互联网登录税务部门电子申报网站，录入上月/上季度/上半年/全年应申报数据信息，提交申报、审核无误后，由银行自动从纳税人税款专用帐户划转应纳税款，完成申报纳税工作。其用户痛点：
因此，如何通过有效的技术手段降低企业的人力成本，以及不断提升业务流程的自动化程度和员工的工作效率，已然成为全球企业家们迫切思考和解决的重大课题。在这一背景下，机器人流程自动化便应运而生。
机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）是一种新型的技术理念，它允许通过软件机器人基于一定规则的交互动作来模拟和执行既定的业务流程。RPA机器人如同人类一样能够操作各种IT应用程序，如浏览器、Office软件、Java/.net等语言编写的程序、ERP软件（SAP/Oracle）等等。它基于设定的规则与其他各类系统进行交互，非常擅长执行那些枯燥的、繁琐的重复性任务。它比人类做的更好，一个RPA软件机器人：
不需要睡觉（7*24小时执行）；
不会犯错误（除非宕机、断电）；
不拿工资（总体成本比雇员少很多）
这样的模范型“员工” 一经出现便成为全球各大企业争抢的对象。
二、RPA的价值
一种新技术如果不能为企业带来实实在在的价值，不能转化为生产力，那必将走不长远。RPA不仅解决了企业的人力成本问题，而且通过自动化的技术手段不断提升业务流程的执行效率和员工的工作效能，已经成为国内外企业服务领域技术革新的重要一环。那么，RPA具体能做些什么呢？
1）将信息孤岛变成信息通衢
随着企业经营业务的多元化和复杂化，业务流程变得越来越复杂，在企业内部信息孤岛随处可见，RPA的出现可以整合各个相关业务流，通过自动化的手段将业务流程的上下游串接起来，形成小规模的业务闭环。同时，通过机器人将不同信息孤岛里的数据来回传输，建立一整套基于数据流转的信息通衢，可以大大提升各业务线的执行效能。
2）大大节省企业人力成本
据《中国企业社保白皮书2018》显示，有53%的受访企业人力成本占总成本比重超过30%，有16.27%的受访企业人力成本占总成本比重高达50%以上。在连续几年的调查中，白皮书发现，“成本过高”长期稳距企业经营难题之首。而RPA的引入，可以大大降低企业在人力上的投入。据我们多年的从业经验来看，一个RPA机器人平均每年的投入大概在5万RMB左右，而一位普通的业务人员工资及各项社保支出企业至少得有10万元以上的投入（一二线城市远不止），因此机器人比人工便宜至少有50％左右，这大幅降低了企业人力成本，如果企业采用的RPA机器人数量多的话，边际成本会更少。
3）提升业务流程的执行效率
根据我们观察，很多企业已经尝试使用业务流程管理工具（BPM）和流程再造、优化来提升业务流程执行的效率问题。但这些解决方案在实际操作中由于业务的复杂性和跨多个部门等种种原因遇到阻力，导致其不能在整个企业范围内得到应用。例如，虽然BPM一定程度上可以简化流程，并消除流程步骤之间的等待和停机时间，但流程的实际执行大部分可能仍需手动。对于流程再造和优化，由于可能需要大幅改动现有业务流程并付出较高的成本，企业往往避免重新设计流程或彻底抛弃现有工作方法。
相比之下，RPA允许公司内部的单独业务部门定制解决方案，以快速构建数字化流程，在短时间内提供显著和可持续的价值，同时较大程度上降低总体风险。通过在部门层面构建和部署，管理人员可以快速处理重复性高且繁琐的业务流程，从而实现效率和成本的节约，同时尽量保持灵活性。
4）不会影响企业现有IT系统的功能与稳定性（非侵入式）
与传统的ERP、OA、CRM等IT系统不同，RPA其实运行在更高的软件层级。这就决定了它不会侵入影响已有的软件系统，而是在表现层对系统进行操作，从而在帮助企业提升效能的过程中，保持企业已有的IT系统功能平稳、运行可靠。
5）能最大程度的平衡开发周期和成本，且投资回报周期较短
为了提升效率水平，企业通常会选择采取增加人工或采用传统的模式开发软件。现在，RPA机器人为企业提供了第三种选择，并且优势明显：它既不像增加人工那样效率不高且易出错，也不像传统模式开发软件那样需要投入较大成本及较长的开发周期。同时，易于部署的特性以及为企业带来的开发效率上的提升可以大大节省成本支出，缩短投资回收期。到目前为止，大多数成本优化和效率改进都是通过集中化和流程标准化来实现的，而RPA机器人对标准化流程的执行方面有天然的优势。
随着阿里云RPA产品和生态的不断发展，客户的认可与伙伴的倾情投入，阿里云RPA的业务获得了长足的进步，也获得了行业分析师的特别关注。在Gartner在今年5月发布的RPA全球竞争格局的调研报告中，阿里云RPA也名列其中。接下来，阿里云RPA还会不断提升产品能力和客户价值，为帮助更大范围的用户和更多的行业而努力！
三、阿里云RPA协助企业开展流程自动化工作
1、协助企业完成自动化流程梳理
阿里云RPA团队协同伙伴，基于丰富的项目交付经验，与企业一同梳理关键业务流程，完成自动化流程的设计。
1）选定适合的部门
RPA的应用场景需要符合两大要点：大量重复（让RPA有必要）、规则明确（让RPA有可能）
2）梳理部门主业务流程
协同内部业务方共同梳理典型业务，画出流程图。
描述采用RPA机器人后新的业务自动化流程，以“税务申报”场景为例：
3）成本收益分析
一般来说，企业采用RPA的主要目的是提效降本，在RPA实施过程中，需要核算成本和收益数据，采用最经济、最有效的方式实现RPA效用的最大化。
2、提供专业智能的RPA软件
企业开展RPA项目，一方面要对流程进行梳理和优化，另一方面需要能力强大的RPA软件来实现落地。阿里云RPA软件的哪些关键能力，能够帮助企业更高效的完成RPA项目落地，并长期产生效益？
1）双模：可视化开发模式 + 编码开发模式
可视化模式以更低的门槛，让业务人员共同参与到自动化流程的开发过程，从而使RPA项目的交付过程本身更加灵活高效。同时，随着人人都用RPA的理念不断被认可，越来越多的普通员工开始尝试构建自己的RPA流程，提升日常工作效率，无疑，只有足够简单易用的可视化开发模式，才能匹配这一趋势。
完整、强大的编码开发模式赋能RPA工程师，协助企业实现复杂流程的开发。对于RPA工程师而言，编码开发模式更加专业、高效。
2）无限录制：全面覆盖
RPA的原理是模拟人工操作，录制人工操作是前提。哪些操作能录制，哪些操作不能录制，决定了RPA的使用场景和范围。
首先是标准录制，要全面支持：
1） Windows7～Windows10各个操作系统版本
2） IE、Chrome等浏览器；
3） Win32、WinForm、WPF、Java、QT等各种类型应用程序；
4） Office全系列、WPS全系列；
5） 常用的业务系统，包括SAP、用友、金蝶、Oracle等。
其次是图像录制。通过内置的图像分析算法，完成图像类控件的自动化，能够在更为丰富的非标场景中，提供准确稳定的录制支持，并且具有与标准录制一致的使用体验。
最后，在图像录制的场景中有很多文字类区域，针对这种类型的非标控件，需要进阶的智能方法，就是OCR录制。通过内置的OCR引擎，对控件所在区域进行文字识别，通过指定关键词，对关键词所在位置进行鼠标键盘的自动化操作
3）AI赋能：通用智能场景 + 视觉自学习
前面所讲到的OCR录制，只是在录制过程中的一个AI赋能，而在更为多元化的业务场景中，比如电子卷宗管理、资质审核、财务报销、 口碑分析、舆论解析等等，如何更为高效的解决流程中的问题？需要更为强大的AI能力，深度赋能RPA，提供了通用的智能化场景解决方案。
阿里云RPA，也是达摩院赋能的RPA，基于达摩院持续输出的世界级AI能力，在智能RPA的进程中，提供强大支撑，并不断扩展边界。。
除了不断扩展的通用智能化场景，AI如何匹配企业的定制化需求。例如在票据的智能报销场景中，如何对票据的真伪进行验证。在实际的业务中，不同类型票据的模版结构会有差异，需要RAP提供机器自学习平台的训练与识别能力，解决这种模版定制化的问题。 
四、RPA的未来
都说“未来已来”，RPA作为一种软件机器人，既然是“人”，那么就应该有眼睛、耳朵、嘴巴、有手，有脑袋，利用人工智能领域目前相对成熟的技术，RPA机器人就具有了类似于人的这些功能：
• 眼睛，利用OCR、图像识别、语义识别等技术，RPA机器人可以“阅读”打印和手写的文字，实现例如发票识别，身份证识别，银行卡识别等功能。
• 耳朵，利用语音识别技术，RPA机器人可以“听懂”人类对话，结合语义识别技术就可以实现例如会议记录（文字），实时翻译等功能。
• 嘴巴，利用语音合成技术，RPA机器人可以“说话”，结合语音识别和语义识别技术就可以实现例如职能导游，智能导购，智能Help Desk服务等功能；
• 手脚，利用机器手臂、自动驾驶等技术，RPA机器人可以“行动”，结合机器学习等技术就可以实现例如无人驾驶，无人物流，无人工厂等；
• 脑袋，利用统计分析、机器学习等人工智能技术，RPA机器人就真正具有了智能可以像人一样“思考、学习和决策”。
目前这些单项的技术已经相对成熟了，RPA可以将这些散落的珍珠串成美丽的项链，以客户可以承受的价格戴在企业的脖子上，使其以更加优雅的姿态参与到日益严酷的市场竞争中去，占据先机，成就未来。
在Gartner公布的人工智能技术成熟度曲线中，RPA工具目前位于膨胀期望的峰值，企业组织寻求利用RPA削减成本、连接传统应用、以及实现高投资回报率。
在不久的将来，RPA将广泛应用于各个行业和领域，它不仅将被用于财务、银行、保险等行业，还将显示出它对制造业、航空、能源、医药、新零售、生物科技等行业的影响。预计到2024年，全球RPA市场将达到约87.5亿美元。
RPA的下一步是机器学习、认知计算等人工智能技术。它将超越基于规则的技术，并开始结合人工智能的各种特性。在接下来的几年里，讨论将从RPA转向IPA，这种转变将导致业务流程比现在更智能，使RPA机器人技术可以辅助或取代更广泛的业务流程操作，成为数字化劳动力，给人类社会带来无法估量的价值。
