有哪些备受好评的流程管理工具？为复杂工作流程“做减法”
流程管理是企业运营的关键环节，通过系统化、标准化和持续优化，提升效率、降低成本、提高服务质量，增强市场竞争力。本文介绍了六款流程管理工具：板栗看板、Kissflow、Nintex、Appian、Tibco BPM 和 Pega，它们各自具备直观易用、强大功能、高定制性和良好集成能力等特点，帮助企业实现高效流程管理。
企业内训｜AI赋能流程自动化，打造专属数字员工-某央企运营商
本次内训由TsingtaoAI公司为某央企运营商设计，针对约120名培训负责人及管理员，旨在深入理解AI技术在流程自动化中的应用，探索数字员工的构建与企业培训流程的智能化升级。课程涵盖大模型技术、主流模型应用、数字员工定义与价值、实施策略及落地方法等内容。
企业内训｜LLM大模型技术在金融领域的应用及实践-某商业银行分行IT团队
本企业培训是TsingtaoAI技术团队专们为某商业银行分行IT团队开发的LLM大模型技术课程。课程深入分析大模型在金融行业中的发展趋势、底层技术及应用场景，重点提升学员在大模型应用中的实际操作能力与业务场景适应力。通过对全球商用 LLM 产品及国内外技术生态的深度对比，学员将了解大模型在不同企业中的发展路径，掌握如 GPT 系列、Claude 系列、文心一言等大模型的前沿技术。针对金融行业的业务需求，学员将学会如何结合多模态技术改进用户体验、数据分析等服务流程，并掌握大模型训练与工具链的实操技术，尤其是模型的微调、迁移学习与压缩技术。
深入浅出智能工作流（Agentic Workflow）｜技术干货
著名AI学者、斯坦福大学教授吴恩达提出AI Agent的四种设计方式后，Agentic Workflow（智能体工作流）在全球范围内迅速走红，多个行业纷纷实践其应用，并推动了新的Agentic AI探索热潮。吴恩达总结了Agent设计的四种模式：自我反思、工具调用、规划设计及多智能体协作。前两者较普及，后两者则为智能体使用模式从单一大模型向多智能体协同配合完成业务流程的转变奠定了基础。
智能体进化发展了一年，现在的RPA Agent迭代到什么程度了？
智能体技术在过去一年迅速发展，RPA Agent已成为连接多种应用系统的关键工具。实在智能推出的实在Agent 7.0，通过自然语言处理和屏幕识别技术，实现了从需求输入到任务执行的全流程自动化，大幅降低了智能体构建门槛。该平台不仅能在企业级应用中提供专业服务，还能满足个人用户的多样化需求，真正实现了端到端的自动化解决方案。
基于阿里云通义星尘实现多智能体（Multi-agent）协同工作的构想与尝试
近年来，大规模预训练模型（大模型）快速发展，其能力显著增强，尤其是在语言理解和生成方面取得了突破。然而，尽管大模型强大，但仍需被动响应指令，为此，研究转向了更具自主性的新范式——智能体（AI agent）。不同于仅执行命令的大模型，智能体不仅能理解复杂指令，还能规划行动步骤并在特定领域自我学习与改进。为进一步提高处理复杂任务的能力，多智能体（Multi-Agent）系统应运而生，多个智能体通过协作、交流信息和共享资源，共同完成更为复杂精细的任务。本文探讨了如何利用阿里云的通义星尘实现基础的多智能体协同工作，介绍了智能体的概念、优势及局限性，并通过具体案例展示了如何构建协作型多智能体系统。