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多模态 Generalized Visual Language Models
多年来,人们一直在研究处理图像以生成文本,例如图像字幕和视觉问答。传统上,此类系统依赖对象检测网络作为视觉编码器来捕获视觉特征,然后通过文本解码器生成文本。鉴于现有的大量文献,在这篇文章中,我想只关注解决视觉语言任务的一种方法,即扩展预训练的通用语言模型以能够消费视觉信号。
重构计算,驱动视界:阿里云视觉计算思考与实践
2023年3月23日14:00(中国时间),NVIDIA GTC开发者大会阿里云开发者社区观看入口正式开放,阿里云弹性计算产品专家张新涛带来了题为《重构计算,驱动视界:阿里云视觉计算思考与实践》的分享
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程
这篇文章详细阐述了如何使用线性回归对波士顿房价进行预测,包括构建神经网络模型、数据处理、模型设计、训练过程、梯度下降法以及随机梯度下降法(SGD)的应用,并提供了完整的Python代码实现。
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22天前
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《东方字经》:基于笔画符号的十进制文字表达系统构建研究
《东方字经》是以汉字笔画为核心的新型文字系统,通过10个基本笔画与象征语义、十进制逻辑及书写规则的深度融合,构建“形—义—理—音”统一的表达体系,实现符号独立、逻辑自洽与语义可扩展,为人工语言设计与跨文化沟通提供创新范式。
外企面试最刁钻10个问题
外企面试中各式各样的问题千奇百怪,是应聘人员眼花缭乱,作为一个一直在世界500强工作的人力资源工作者,武巍的总结的外企面试10大问题希望对各位有用: 1、请介绍一下你自己。 这是外企常问的问题。一般人回答这个问题过于平常,只说姓名、年龄、爱好、工作经验,这些在简历上都有,其实,外企最希望知道的是求职者能否胜任工作,包括:最强的技能、最深入研究的知识领域、个性中最积极的部分、做过的最成功的事,主要的成就等,这些都可以和学习无关,也可以和学习有关,但要突出积极的个性和做事的能力,说得合情合理外企才会相信。
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