分库代价高的情况下，如何优化ES解决亿级数据量检索
数据平台已迭代三个版本，从一开始遇到很多常见的难题，到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友的实现参考，但愿能帮助大家少走些弯路，在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化。
我们知道CDN护航了双11十年，却不知道背后有那么多故事……
一路走来，文景也曾疑惑过：为什么我们不能把活动的时间跨度拉长到3天，或者1周呢？那样我们或许就不必冒着如此大的风险，承受日常峰值是10倍以上的压力啊！然而当他走到现在才深刻的体会到，正是因为这集中爆发的、一次又一次的业务洪峰，在拉着技术往前狂奔，这才铸就了今天这支能战能胜的技术团队，技术应该感谢业务.
消灭毛刺！HBase2.0全链路offheap效果拔群
我们在在线业务中使用hbase读写数据时，可能会发现，HBase的平均延迟会很低，可能会低于1ms，但P999延迟（99.9%请求返回的最大时间）可能会高达数百ms。这就是所谓的"毛刺"，这些毛刺可能会造成我们的在线业务出现部分请求超时，造成服务质量的下降。