超级计算实现自然语言训练
本实践适用于自然语言训练场景，使用神龙GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS 进行NLP的训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。
机器学习领域技术大图：硬件算力
硬件算力可以说在人工智能三要素中处于发动机的角色，特别是深度学习在最近 10 年之所以获得突飞猛进的发展，很大程度得益于硬件算力在摩尔定律的驱动下获得持续的增长，如 GPU 在最近 10 年的理论算力获得了近几十倍的性能提升。所以，硬件算力也是阿里在人工智能技术领域的重中之重，并进行了重点布局和持续的技术研发投入，我们的技术核心战略是“通过建设核高基领域的研发能力，提供极致性价比的算力供给，奠定阿里云在 IaaS/PaaS 层具备产品易用性、多样性和差异化服务的能力”。
本文将分享当前阿里所有 AI/异构算力的方方面面。
创业公司为什么要选 Rust 做 RDMA 库？
RDMA（Remote Direct Memory Access）是近年越来越热门的高速网络传输协议，被广泛应用于超算中心和高端存储领域，用于缩短网络延迟、提高网络带宽。但是 RDMA 的 API 接口非常难以使用，且错误地使用很容易造成程序错误甚至数据丢失。
人工智能系统（二）：技术栈
人工智能系统的目的
提供更加高效的编程语言、框架和工具。
更具表达能力和简洁的神经网络计算原语和编程语言
更直观的编辑、调试和实验工具
生而不凡：PolarDB将云原生进行到底
PolarDB 在其5周年之际，在2022年云栖大会上发布了多个重要功能。这些功能进一步完善了PolarDB的产品形态，提供了支持客户各种需求的能力。本文是PolarDB 云栖大会演讲的记录和进一步演释。让大家更好的认识PolarDB。
阿里云张献涛：云原生计算服务，加速互联网迈入智能时代
阿里云提供的全方位、立体化的弹性计算服务，可以为互联网企业提供弹性、高性能与成本三方兼顾的云原生基础设施，助力互联网企业快速迈入智能化时代。在阿里云云峰会2023北京站《互娱&游戏创新与商业增长论坛》中，阿里云智能基础产品部副总裁，弹性计算&无影产品线总经理张献涛，发表了《云原生计算基础设施，加速互联网迈入智能时代》的主题演讲。
